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    • 作者: 杰弗瑞·希顿著 | | 王海鹏译
    • 出版社: 人民邮电出版社
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    • 作者: 杰弗瑞·希顿著| 王海鹏译
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115544315
    • 版权提供:人民邮电出版社

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     


    内容介绍

    算法是人工智能技术的核心,大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法,这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章,涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,每章都配有程序示例,读者可以自行尝试。
    目录

    第 1 章 种群、计分和选择 1
    1.1 理解种群 2
    1.1.1 初始种群 3
    1.1.2 种群成员之间的竞争 4
    1.1.3 种群成员之间的合作 4
    1.1.4 表型和基因型 5
    1.1.5 岛屿种群 5
    1.2 对种群计分 6
    1.3 从种群中选择 7
    1.4 截断选择 8
    1.5 联赛选择 9
    1.6 如何选择轮数 12
    1.7 适应度比例选择 13
    1.8 随机遍历抽样 15
    选择一种选择算法 17
    1.9 本章小结 18
    第 2 章 交叉和突变 20
    2.1 演化算法 21
    2.2 解编码 22
    2.3 交叉 23
    2.3.1 拼接交叉 24
    2.3.2 无重复拼接交叉 26
    1
    2.3.3 其他突变和交叉策略 27
    2.4 突变 28
    2.4.1 改组突变 29
    2.4.2 扰动突变 31
    2.5 为什么需要精英 33
    2.6 本章小结 34
    第 3 章 遗传算法 35
    3.1 离散问题的遗传算法 35
    3.1.1 旅行商问题 36
    3.1.2 为旅行商问题设计遗传算法 38
    3.1.3 旅行商问题在遗传算法中的应用 40
    3.2 连续问题的遗传算法 42
    3.3 遗传算法的其他应用 45
    3.3.1 标签云 45
    3.3.2 马赛克艺术 47
    3.4 本章小结 49
    第 4 章 遗传编程 50
    4.1 程序作为树 50
    4.1.1 后缀表示法 52
    4.1.2 树表示法 54
    4.1.3 终端节点和非终端节点 55
    4.1.4 对树求值 55
    4.1.5 生成树 58
    2
    4.1.6 满树初始化 59
    4.1.7 生长树初始化 61
    4.1.8 混合初始化 62
    4.1.9 蓄水池采样 63
    4.2 树突变 67
    4.3 树交叉 68
    4.4 拟合公式 70
    4.5 本章小结 73
    第 5 章 物种形成 75
    5.1 物种形成实现 76
    5.1.1 阈值物种形成 76
    5.1.2 聚类物种形成 77
    5.2 遗传算法中的物种 79
    5.3 遗传编程中的物种 79
    5.4 使用物种形成 80
    5.5 本章小结 81
    第 6 章 粒子群优化 83
    6.1 群聚 83
    6.2 粒子群优化 86
    6.2.1 粒子 87
    6.2.2 速度计算 88
    6.2.3 实现 89
    6.3 本章小结 91
    3
    第 7 章 蚁群优化 93
    7.1 离散蚁群优化 95
    7.1.1 ACO 初始化 97
    7.1.2 蚂蚁移动 98
    7.1.3 信息素更新 102
    7.2 连续蚁群优化 103
    7.2.1 初始候选解 106
    7.2.2 蚂蚁移动 106
    7.3 本章小结 110
    第 8 章 细胞自动机 111
    8.1 基本细胞自动机 112
    8.2 康威的《生命游戏》 116
    8.2.1 《生命游戏》的规则 117
    8.2.2 有趣的生命图案 118
    8.3 演化自己的细胞自动机 121
    理解合并物理学 125
    8.4 本章小结 129
    第 9 章 人工生命 130
    9.1 里程碑 1:绘制植物 131
    9.2 里程碑 2:创建植物生长动画 134
    9.2.1 植物的物理特征 135
    9.2.2 植物生长 138
    4
    9.3 里程碑 3:演化植物 140
    给植物计分 141
    9.4 本章小结 142
    第 10 章 建模 144
    10.1 Kaggle 竞赛 145
    10.2 里程碑 1:整理数据 148
    10.3 里程碑 2:建立模型 152
    10.4 里程碑 3:提交测试回复 156
    10.5 本章小结 157
    附录 A 示例代码使用说明 159
    参考资料 166

    作者介绍

    [美] 杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton),一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的*级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的&席开发人员。
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