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  • 农业巡检机器人关键技术 巡检机器人的发展趋势 农业巡检机器人感知技术 硬件决策技术和执行驱动技术 模型算法与软件集成开发
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    • 作者: 王风云著
    • 出版社: 农业出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 王风云著
    • 出版社:农业出版社
    • 出版时间:2024-10
    • 开本:16开
    • ISBN:9787499640903
    • 版权提供:农业出版社



    内容简介

    随着科学技术的发展,以农业信息化、农业机械化、农业机器人为标志的智慧农业逐渐成为农业发展的必然趋势,特别是随着人工智能的发展,机器人被广泛用于农业生产的方方面面,成为转变农业生产方式,提高农村生产力,实现农业现代化的重要途径。本书针对农业生产场景,对巡检机器人的关键技术进行了介绍,主要包括农业巡检机器人感知、硬件决策、执行驱动、模型算法与软件集成开发技术,适于科研院所、大中院校、企事业单位等机构致力于智慧农业领域的农业机器人研究的相关人员。



    作者简介

    王风云,女,研究员,硕士生导师,山东省农业科学院农业信息与经济研究所智慧农业党支部书记,山东科技咨询协会科技创新智库高层次专家,全国苹果大数据发展应用协作组专家咨询委员会专家,兼任中国作物学会智慧农业专业委员会会员,中国农学会会员。主要从事智慧农业、精准农业、农业物联网、农业信息化等方面研究工作。主持和参与国家863、国家科技支撑计划、国家星火计划、农业部行业科技、山东省重点研发计划、山东省科技攻关计划、山东省自主创新重大专项、山东省科技成果转化等30余项科研项目;获得山东省科技进步奖3项,厅局级奖励11项;首位发明专利6项;编写著作7部;制订7项省级地方标准,第一作者或通信作者发表学术论文近50篇,其中SCIEI检索论文9篇。



    目录

    第一章 巡检机器人感知技术

    第一节 实时动态载波相位差分技术

    一、GNSS概述

    二、GNSS数据误差

    三、差分GNSS定位技术

    四、RTK系统组成

    第二节 IMU惯性测量技术

    一、陀螺仪

    二、加速度计

    三、磁力计

    第三节 航位推测法

    第四节 激光雷达技术

    一、测距方法分类

    二、扫描方式分类

    三、机载激光雷达(LiDAR)

    第五节 双目成像技术

    第二章 巡检机器人决策硬件技术

    第一节 图像处理单元

    一、图像处理单元组成

    二、图灵TU102 GPU架构

    第二节 边缘计算平台

    一、边缘计算概念

    二、基本特点和属性

    三、边缘计算CROSS价值

    四、边缘计算与云计算协同

    五、边缘计算参考架构

    第三节 4G无线工业路由器

    一、4G无线工业路由器简述

    二、4G无线工业路由器组成

    三、电气标准及协议

    四、4G无线工业路由器的作用

    第三章 巡检机器人执行驱动技术

    第一节 伺服电机

    一、电机基本原理

    二、交流伺服系统的构成

    三、交流伺服系统的分类

    四、交流伺服系统的常用性能指标

    五、交流伺服电机

    第二节 伺服传感技术

    一、位置传感器

    二、速度传感器

    三、电流传感器

    四、电压传感器

    五、温度传感器

    第三节 伺服控制技术

    第四节 功率变换器

    第四章 巡检机器人模型算法

    第一节 定位模型算法

    一、Markov定位算法

    二、激光测距仪的测量模型

    三、里程计运动模型

    四、融合定位算法

    第二节 路径规划算法

    一、全局路径规划常用算法

    二、局部路径规划算法

    第三节 运动控制算法

    一、PID算法

    二、模型预测控制(MPC)算法

    三、模糊控制算法

    第四节 SLAM算法

    一、激光SLAM算法

    二、视觉SLAM算法

    第五章 巡检机器人软件集成开发技术

    第一节 ROS概述

    一、ROS是什么

    二、ROS的发展历程

    三、ROS1与ROS2的区别

    第二节 ROS2核心概念

    一、工作空间与功能包

    二、节点

    三、话题和服务

    四、参数和动作

    第三节 巡检机器人运动学基础

    一、机器人运动学概述

    二、机器人的正逆运动学

    三、机器人TF转换

    第四节 基于ROS2的巡检机器人导航实现

    一、基于ROS2的巡检机器人导航概述

    二、Cartographer地图构建

    三、Nav2自主导航

    参考文献

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