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正版书籍 无人机遥感技术在农业上的典型应用 农作物种植面积提取 农情监测 农作物病虫害监测参考指南 中国农业科学技术出版
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内容简介
中心紧紧围绕农业全产业链过程中数字化、智慧化需求,充分运用无人机遥感、人工智能、大数据等现代信息技术理论和技术方法,聚焦农作物种植面积提取、农情监测、农作物病虫害监测等方面,开展关键技术和系统集成创新研究,取得了较好的科研成果,经系统整理著成此书。全书共5章,第1章为无人机概述,简要介绍无人机的起源、发展以及无人机技术应用现状;第2章为无人机系统组成,介绍了无人机系统各分系统情况;第3章为无人机遥感技术,介绍了无人机与遥感技术的结合;第4章为无人机遥感技术在农业上的典型应用,重点介绍了基于无人机高光谱的小麦条锈病遥感监测、利用无人机遥感技术提取农作物植被覆盖度、利用无人机可见光影像提取花生出苗率的研究;第5章为展望。第1章 无人机概述 61.1 无人机起源与发展 61.2 无人机技术应用现状与趋势 161.2.1 无人机发展趋势 161.2.2 民用无人机应用现状 18参考文献 24第2章 无人机系统组成 282.1 无人机飞行器 292.1.1 旋翼飞行器 292.1.2 固定翼飞行器 302.2 无人机传感器 312.2.1 光电红外照相机 322.2.2 光谱传感器 322.2.3 孔径雷达(SAR) 332.2.4 激光雷达(LiDAR) 342.3 指挥与控制系统 352.3.1 地面控制站 352.3.2 飞行控制器 362.4 通讯数据链系统 36参考文献 37第3章 无人机遥感技术 393.1 无人机遥感技术的发展现状 393.2 无人机平台选择 413.3 遥感技术 44参考文献 46第4章 无人机遥感典型应用 494.1 无人机遥感在农业上的应用 494.2 基于无人机高光谱的小麦条锈病遥感监测 524.2.1 小麦条锈病遥感监测背景 524.2.2 研究现状 544.2.3 试验方案与数据获取 594.2.4 小麦条锈病无人机高光谱遥感监测 654.2.4.1 小麦条锈病冠层敏感波段 664.2.4.2 PHI影像波段初步分析 664.2.4.3 敏感波段平均反射率诊断模型的建立 664.2.4.4 无人机高光谱小麦条锈病监测结果 704.3 利用无人机遥感技术提取农作物植被覆盖度 704.3.1 研究背景及意义 714.3.2 研究现状 734.3.3 试验与数据采集 754.3.4 选取植被指数 754.3.5 植被覆盖度提取 784.3.5.1 植被覆盖度提取流程 784.3.5.2 植被覆盖度提取结果评价方法 804.3.5.3 植被指数计算与阈值确定 814.3.5.4 农作物植被覆盖度提取与分析 824.3.5.5 植被覆盖度提取方法验证 854.3.6 结论与讨论 854.4 利用无人机可见光影像提取花生出苗率研究 874.4.1 研究背景及意义 874.4.2 研究现状 894.4.3 数据采集与预处理 944.4.3.1 试验数据采集 944.4.3.2 无人机数据预处理 954.4.4 花生出苗率估算 974.4.4.1 FVC提取方法的建立 974.4.4.2 植被指数计算与阈值确定 984.4.4.3 花生出苗率估算 99参考文献 102第5章 展望 114王猛,男,1986年生,硕士研究生,所学专业为摄影测量与遥感。主要从事资源环境调查、农情监测、灾害监测与评估、智慧农业、数字农业等信息化研究与应用工作。主持或作为主要完参与国家重点研发计划、国家自然基金、山东省自然科学基金、山东省重大专项等10余项。主持或参与完成了政府、企业委托的横向课题10余项。在国内外期刊发表论文多篇,其中EI收录1篇,SCI收录1篇。获得软件著作权4项,国内发明专利1项。
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