返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 正版图书 人工智能导论(微课视频版) 黄河 吴淑英 王永军 徐时伟 郑迎亚 王志梅 张苏豫 清华大学出版社
  • 新商品上架
    • 作者: 黄河著
    • 出版社: 清华大学出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    句字图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 黄河著
    • 出版社:清华大学出版社
    • ISBN:9787302669302
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  人工智能导论(微课视频版)
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-08
     ISBN号:  9787302669302
    计算机类技能型理实一体化新形态系列


    人工智能导论(微课视频版)

    黄河吴淑英主编
    王永军徐时伟郑迎亚王志梅张苏豫副主编清华大学出版社北京内 容 简 介本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架,为后续深入学习人工智能技术,形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂,内容循序渐进,从人们熟悉的人工智能应用场景入手,介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性,理论讲解与实践应用并重,学习者可以通过实验领会理论的奥妙,体会人工智能带来的应用效果。
    本书共分为三大篇: 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容: 初识人工智能,人工智能的过去、现在与未来;技术篇包括3章内容: 人工智能技术概览、基于统计的机器学习、神经网络与深度学习;应用篇包括6章内容: 图像分类、目标检测与图像分割、光学字符识别、人脸识别、自然语言处理、AIGC。
    本书既可作为高校工科类的信息技术基础课程的教材,又可作为其他专业的通识类课程或公选课程的教材,还可供对人工智能感兴趣的学习者参考。

    本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
    版权所有,侵权必究。举报: 01062782989,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。图书在版编目(CIP)数据
    人工智能导论 : 微课视频版 / 黄河, 吴淑英主编.
    北京 : 清华大学出版社, 2024. 8.  (计算机类技能
    型理实一体化新形态系列).  ISBN 9787302669302
    Ⅰ. TP18
    中国国家版本馆CIP数据核字第202496EQ68号
    责任编辑: 张龙卿李慧恬
    封面设计: 刘代书陈昊靓
    责任校对: 刘静
    责任印制: 杨艳
    出版发行: 清华大学出版社
    网址: http://www.tup.com.

     

    黄河,现任温州职业技术学院人工智能学院副院长,为国家级职业教育教师教学创新团队核心成员、浙江省十三五特色专业负责人、温州市高校应用技术协同创新中心负责人、本校重点科技创新团队带头人、云计算应用工程技术研究中心负责人、温州市软件行业协会理事及其专家委员会副主任、温州市计算机学会理事;主持并完成7项市厅级以上科研计划项目;以第一作者发表论文十余篇,其中SCI收录2篇、EI收录3篇、二级期刊3篇;拥有发明专利授权5项、实用新型专利4项、软件著作权3项;主持建设一门省精品课程、主编一级教材2本;获浙江省教学成果一等奖、浙江省高职高专院校专业带头人、温州市优秀党员等奖励及称号。

     

    本书内容来自一线教师的多年教学成果,书中有大量的实用案例。同时按照新形态立体化教材方式编写,配有微课视频等立体化资源。编辑QQ 1102528884

     

    目录
    模块1概念篇
    第1章初识人工智能3
    1.1从数据到智能3
    1.2人工智能与人类智能4
    1.3应用领域6
    1.3.1生活6
    1.3.2经济13
    1.3.3科研17
    1.3.4人文19
    1.4习题22
    第2章人工智能的过去、现在与未来23
    2.1人工智能的诞生23
    2.1.1图灵测试与中文屋23
    2.1.2达特茅斯会议25
    2.1.3人工智能之父27
    2.2人工智能的野蛮生长期27
    2.2.1人工智能的第一次崛起27
    2.2.2符号主义AI29
    2.3人工智能的曲折前行期29
    2.3.1人工智能的第一次低谷29
    2.3.2人工智能的第二次崛起30
    2.3.3人工智能的第二次低谷31
    2.3.4人工智能的第三次崛起32
    2.4人工智能的飞速发展期33
    2.5人工智能的未来畅想35
    2.5.1人工智能发展趋势与特征35
    2.5.2未来的智能社会畅想37
    2.6智能机器人的伦理讨论38
    2.6.1“AI犯错,谁之过?”引发的AI伦理思考38
    2.6.2机器人三定律引发的AI伦理思考39
    2.6.3机器人伦理学的定义40
    2.6.4我国在人工智能发展伦理规范方面的做法40
    2.7人工智能的话题讨论41
    2.7.1AI引发失业恐慌41
    2.7.2AI威胁论42
    2.8习题43
    模块2
    技术篇
    第3章人工智能技术概览47
    3.1人工智能技术主流方法47
    3.1.1符号主义47
    3.1.2连接主义48
    3.1.3行为主义49
    3.2人工智能技术分类50
    3.2.1专家系统51
    3.2.2进化计算51
    3.2.3模糊逻辑52
    3.2.4知识表示52
    3.2.5机器学习52
    3.3人工智能技术框架与平台53
    3.3.1人工智能技术框架53
    3.3.2人工智能技术平台54
    3.4习题55
    第4章基于统计的机器学习56
    4.1机器学习简介56
    4.2机器学习分类57
    4.2.1监督学习57
    4.2.2无监督学习58
    4.2.3半监督学习59
    4.2.4强化学习59
    4.3常用机器学习算法59
    4.4回归60
    4.4.1一元线性回归61
    4.4.2多元线性回归62
    4.5分类63
    4.6习题66
    第5章神经网络与深度学习68
    5.1神经网络68
    5.1.1神经网络简介68
    5.1.2神经元结构70
    5.1.3前馈神经网络72
    5.1.4神经网络训练过程73
    5.1.5应用案例——分类76
    5.1.6应用案例——回归79
    5.2卷积神经网络82
    5.2.1全连接神经网络的缺点82
    5.2.2卷积神经网络简介83
    5.2.3卷积层84
    5.2.4池化层86
    5.2.5卷积神经网络的应用87
    5.3循环神经网络90
    5.3.1自然语言处理概述90
    5.3.2自然语言处理基础知识91
    5.3.3循环神经网络简介94
    5.3.4循环神经网络的应用95
    5.4习题97
    模块3应用篇
    第6章图像分类101
    6.1场景导入101
    6.2相关知识102
    6.3技术分析103
    6.4应用案例105
    6.4.1垃圾分类105
    6.4.2野生动物识别与分类108
    6.5习题110
    第7章目标检测与图像分割111
    7.1场景导入111
    7.2相关知识111
    7.3技术分析114
    7.4应用案例117
    7.4.1钢筋条数检测117
    7.4.2心脏磁共振图像右心室自动分割119
    7.5习题123
    第8章光学字符识别124
    8.1场景导入124
    8.2相关知识125
    8.3技术分析126
    8.3.1图像预处理127
    8.3.2文本检测127
    8.3.3文本识别129
    8.4应用案例131
    8.5习题133
    第9章人脸识别135
    9.1场景导入135
    9.2相关知识135
    9.2.1人脸识别发展历史135
    9.2.2人脸识别种类137
    9.2.3人脸识别优势138
    9.3技术分析139
    9.4应用案例142
    9.4.1人脸识别应用情景142
    9.4.2人脸识别在活体检测中的应用143
    9.5习题144
    第10章自然语言处理145
    10.1场景导入145
    10.2相关知识145
    10.2.1自然语言处理概述145
    10.2.2语音研究概述147
    10.2.3NLP发展历史 148
    10.3技术分析151
    10.4应用案例153
    10.5习题156
    第11章AIGC157
    11.1场景导入157
    11.2相关知识157
    11.2.1定义157
    11.2.2现状158
    11.2.3风险160
    11.3技术分析161
    11.3.1技术类型 161
    11.3.2递归式生成模型162
    11.3.3生成式对抗网络164
    11.3.4扩散模型165
    11.4应用案例166
    11.4.1文本生成167
    11.4.2音频生成169
    11.4.3图像生成170
    11.4.4视频生成171
    11.5习题173
    参考文献174

     

    前言

    当前人工智能正在快速融入生产与社会活动,对生产结构和生产关系产生颠覆性的影响,并形成全新的生产力,赋能经济社会发展。在此背景下,人工智能已成为各类人才必备的职业技能,要求其能了解人工智能的基本原理、应用场景、构建方法及创新模式,并能在工作中结合实际场景进行应用。
    党的二十大报告中提出: 必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力;深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。这三大战略共同服务于创新型国家的建设。本书坚持“立德树人”根本任务,以“匠心报国”为思政主题,突出“爱国”“信创”“自强”“求精”等思政元素,潜移默化地融入工匠精神,培养学生科学严谨的工作作风,并对学生进行爱国主义情怀和社会主义核心价值观的教育,为学生的个人成长助力。
    本书充分体现“微课+活页式”新形态一体化教材的特点,依托智慧职教平台建设有“人工智能导论”在线开放课程,建设完成包括教学视频、实训操作视频、授课用PPT、题库等在内的数字化学习资源,实现理论+实操、纸质教材+数字资源的合理结合,既便于学生利用线上、线下资源的自主学习,也适宜于学生通过二维码即扫即学的个性化学习。多元化的学习资源激发了学生的学习兴趣,提升了学习效果。
    本书由高校教师和北京中软国际教育科技股份有限公司工程师“双元”合作开发。参编人员了解社会对人才的需求,具有丰富的教学和实践经验,将实际应用场景引入教材,体现校企合作特征。编写中既注重基础知识和实用技能,又考虑新技术与新领域,编排结构严谨,直接面向高校的教学,力求教材的建设能够为学生能力提升和就业奠定基础。
    本书的第1、第11章由黄河编写,第2章由吴淑英编写,第3~第5章由徐时伟编写,第6、第7章由郑迎亚编写,第8~第10章由王永军编写,张苏豫负责应用案例设计。全书由黄河、吴淑英进行整体设计规划,王永军进行统稿,王志梅进行审定。特别感谢本


     

    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购