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  • [正版]Hello算法 数据结构与算法分析哈喽算法计算机算法设计导论算法图解算法与数据结构编程语言深度学习人工智能教程
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    • 作者: 靳宇栋著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-02
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    • 作者: 靳宇栋著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-02
    • ISBN:9781551967576
    • 版权提供:人民邮电出版社

    编辑推荐:

    适读人群 :本书面向计算机相关专业的大学生和该领域的从业者,也适用于对算法感兴趣、具有一定编程经验的人士。

    动画图解:重点和难点知识通过动画以图解形式展示,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。
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    内容简介:

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    作者简介:

    靳宇栋(@krahets)
    前华为高级算法工程师,上海交通大学硕士,西安交通大学本科,专注于3D重建与渲染、3D生成算法的研究。曾在VEX机器人世界锦标赛拔得头筹、全球人工智能创新大赛一等奖。喜欢在开源社区分享知识,作品的GitHub Star超60,000,订阅人数超460,000。

    精彩书评:

    “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。”
    ——邓俊辉,清华大学计算机系教授

    “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello算法》,学起来应该会简单10倍!”
    ——李沐,Amazon首席科学家

    目录:

    前言
    第 1章 初识算法 1
    1.1 算法无处不在 1
    1.2 算法是什么 5
    1.2.1 算法定义 5
    1.2.2 数据结构定义 5
    1.2.3 数据结构与算法的关系 5
    1.3 小结 7
    第 2章 复杂度分析 9
    2.1 算法效率评估 9
    2.1.1 实际测试 9
    2.1.2 理论估算 10
    2.2 迭代与递归 10
    2.2.1 迭代 11
    2.2.2 递归 13
    2.2.3 两者对比 18
    2.3 时间复杂度 19
    2.3.1 统计时间增长趋势 20
    2.3.2 函数渐近上界 21
    2.3.3 推算方法 22
    2.3.4 常见类型 23
    2.3.5 最差、最佳、平均时间复杂度 30
    2.4 空间复杂度 32
    2.4.1 算法相关空间 32
    2.4.2 推算方法 33
    2.4.3 常见类型 34
    2.4.4 权衡时间与空间 38
    2.5 小结 39
    第3章 数据结构 42
    3.1 数据结构分类 42
    3.1.1 逻辑结构:线性与非线性 42
    3.1.2 物理结构:连续与分散 43
    3.2 基本数据类型 45
    3.3 数字编码* 46
    3.3.1 原码、反码和补码 46
    3.3.2 浮点数编码 49
    3.4 字符编码* 50
    3.4.1 ASCII字符集 50
    3.4.2 GBK字符集 51
    3.4.3 Unicode字符集 51
    3.4.4 UTF-8编码 53
    3.4.5 编程语言的字符编码 54
    3.5 小结 55
    第4章 数组与链表 58
    4.1 数组 58
    4.1.1 数组常用操作 58
    4.1.2 数组的优点与局限性 62
    4.1.3 数组典型应用 63
    4.2 链表 63
    4.2.1 链表常用操作 64
    4.2.2 数组与链表对比 67
    4.2.3 常见链表类型 67
    4.2.4 链表典型应用 68
    4.3 列表 69
    4.3.1 列表常用操作 69
    4.3.2 列表实现 71
    4.4 内存与缓存* 73
    4.4.1 计算机存储设备 73
    4.4.2 数据结构的内存效率 75
    4.4.3 数据结构的缓存效率 75
    4.5 小结 76
    第5章 栈与队列 81
    5.1 栈 81
    5.1.1 栈的常用操作 81
    5.1.2 栈的实现 82
    5.1.3 两种实现对比 86
    5.1.4 栈的典型应用 87
    5.2 队列 87
    5.2.1 队列常用操作 88
    5.2.2 队列实现 89
    5.2.3 队列典型应用 94
    5.3 双向队列 95
    5.3.1 双向队列常用操作 95
    5.3.2 双向队列实现* 96
    5.3.3 双向队列应用 104
    5.4 小结 104
    第6章 哈希表 107
    6.1 哈希表 107
    6.1.1 哈希表常用操作 108
    6.1.2 哈希表简单实现 109
    6.1.3 哈希冲突与扩容 111
    6.2 哈希冲突 113
    6.2.1 链式地址 113
    6.2.2 开放寻址 116
    6.2.3 编程语言的选择 120
    6.3 哈希算法 120
    6.3.1 哈希算法的目标 121
    6.3.2 哈希算法的设计 122
    6.3.3 常见哈希算法 124
    6.3.4 数据结构的哈希值 124
    6.4 小结 125
    第7章 树 129
    7.1 二叉树 129
    7.1.1 二叉树常见术语 129
    7.1.2 二叉树基本操作 131
    7.1.3 常见二叉树类型 132
    7.1.4 二叉树的退化 134
    7.2 二叉树遍历 135
    7.2.1 层序遍历 135
    7.2.2 前序、中序、后序遍历 136
    7.3 二叉树数组表示 138
    7.3.1 表示完美二叉树 138
    7.3.2 表示任意二叉树 139
    7.3.3 优点与局限性 142
    7.4 二叉搜索树 142
    7.4.1 二叉搜索树的操作 143
    7.4.2 二叉搜索树的效率 151
    7.4.3 二叉搜索树常见应用 151
    7.5 AVL树* 152
    7.5.1 AVL树常见术语 153
    7.5.2 AVL树旋转 154
    7.5.3 AVL树常用操作 160
    7.5.4 AVL树典型应用 161
    7.6 小结 162
    第8章 堆 165
    8.1 堆 165
    8.1.1 堆的常用操作 166
    8.1.2 堆的实现 167
    8.1.3 堆的常见应用 177
    8.2 建堆操作 177
    8.2.1 借助入堆操作实现 177
    8.2.2 通过遍历堆化实现 178
    8.2.3 复杂度分析 178
    8.3 Top-k问题 180
    8.3.1 方法一:遍历选择 180
    8.3.2 方法二:排序 180
    8.3.3 方法三:堆 181
    8.4 小结 182
    第9章 图 184
    9.1 图 184
    9.1.1 图的常见类型与术语 185
    9.1.2 图的表示 186
    9.1.3 图的常见应用 188
    9.2 图的基础操作 188
    9.2.1 基于邻接矩阵的实现 188
    9.2.2 基于邻接表的实现 192
    9.2.3 效率对比 196
    9.3 图的遍历 196
    9.3.1 广度优先遍历 196
    9.3.2 深度优先遍历 198
    9.4 小结 200
    第 10章 搜索 203
    10.1 二分查找 203
    10.1.1 区间表示方法 207
    10.1.2 优点与局限性 208
    10.2 二分查找插入点 209
    10.2.1 无重复元素的情况 209
    10.2.2 存在重复元素的情况 210
    10.3 二分查找边界 212
    10.3.1 查找左边界 212
    10.3.2 查找右边界 212
    10.4 哈希优化策略 214
    10.4.1 线性查找:以时间换空间 214
    10.4.2 哈希查找:以空间换时间 215
    10.5 重识搜索算法 217
    10.5.1 暴力搜索 217
    10.5.2 自适应搜索 218
    10.5.3 搜索方法选取 218
    10.6 小结 220
    第 11章 排序 222
    11.1 排序算法 222
    11.1.1 评价维度 222
    11.1.2 理想排序算法 223
    11.2 选择排序 224
    11.3 冒泡排序 229
    11.3.1 算法流程 231
    11.3.2 效率优化 232
    11.3.3 算法特性 233
    11.4 插入排序 233
    11.4.1 算法流程 234
    11.4.2 算法特性 235
    11.4.3 插入排序的优势 235
    11.5 快速排序 235
    11.5.1 算法流程 239
    11.5.2 算法特性 240
    11.5.3 快速排序为什么快 240
    11.5.4 基准数优化 241
    11.5.5 尾递归优化 242
    11.6 归并排序 242
    11.6.1 算法流程 243
    11.6.2 算法特性 248
    11.6.3 链表排序 248
    11.7 堆排序 249
    11.7.1 算法流程 249
    11.7.2 算法特性 250
    11.8 桶排序 250
    11.8.1 算法流程 251
    11.8.2 算法特性 252
    11.8.3 如何实现平均分配 252
    11.9 计数排序 253
    11.9.1 简单实现 254
    11.9.2 完整实现 255
    11.9.3 算法特性 256
    11.9.4 局限性 256
    11.10 基数排序 257
    11.10.1 算法流程 257
    11.10.2 算法特性 259
    11.11 小结 259
    第 12章 分治 263
    12.1 分治算法 263
    12.1.1 如何判断分治问题 264
    12.1.2 通过分治提升效率 264
    12.1.3 分治常见应用 266
    12.2 分治搜索策略 267
    12.3 构建二叉树问题 269
    12.4 汉诺塔问题 273
    12.5 小结 280
    第 13章 回溯 282
    13.1 回溯算法 282
    13.1.1 尝试与回退 283
    13.1.2 剪枝 288
    13.1.3 框架代码 289
    13.1.4 常用术语 291
    13.1.5 优点与局限性 291
    13.1.6 回溯典型例题 292
    13.2 全排列问题 292
    13.2.1 无相等元素的情况 293
    13.2.2 考虑相等元素的情况 295
    13.3 子集和问题 298
    13.3.1 无重复元素的情况 298
    13.3.2 考虑重复元素的情况 302
    13.4 n 皇后问题 304
    13.5 小结 308
    第 14章 动态规划 310
    14.1 初探动态规划 310
    14.1.1 方法一:暴力搜索 311
    14.1.2 方法二:记忆化搜索 313
    14.1.3 方法三:动态规划 314
    14.1.4 空间优化 316
    14.2 动态规划问题特性 316
    14.2.1 最优子结构 316
    14.2.2 无后效性 319
    14.3 动态规划解题思路 321
    14.3.1 问题判断 321
    14.3.2 问题求解步骤 322
    14.4 0-1 背包问题 332
    14.5 完全背包问题 343
    14.5.1 完全背包问题 344
    14.5.2 零钱兑换问题 I348
    14.5.3 零钱兑换问题II 350
    14.6 编辑距离问题 352
    14.7 小结 356
    第 15章 贪心 359
    15.1 贪心算法 359
    15.1.1 贪心算法的优点与局限性 360
    15.1.2 贪心算法特性 361
    15.1.3 贪心算法解题步骤 362
    15.1.4 贪心算法典型例题 363
    15.2 分数背包问题 363
    15.3 最大容量问题 366
    15.4 最大切分乘积问题 373
    15.5 小结 377
    附录A 术语表 379
     

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