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  • 工业数字孪生与企业应用实践陈岩光 书经济书籍
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-01
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    • 作者: 无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302649366
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 基本信息
     
    书名:  工业数字孪生与企业应用实践
    作者:  陈岩光,于连林等编著
    出版社:  清华大学出版社
    出版日期:  2023-11-01
    版次:  1
    ISBN:  9787302649366
    市场价:  99.0
    目录
     
    第1章 工业数字孪展 1
    1.1 数字孪生的概念 2
    1.2 数字孪生的特征 10
    1.3 面向智能制造的工业数字孪生 13
    1.4 工业数字孪展阶段 16
    1.5 工业数字孪生能架构 17
    1.6 发展工业数字孪生的意义 17
    1.7 工业数字孪生应用行业分析 19
    1.7.1 流程行业分析 20
    1.7.2 多品种小批量离散行业分析 21
    1.7.3 少品种大批量离散行业分析 21
    1.8 工业数字孪生产业布局动向 22
    1.8.1 产业布局 23
    1.8.2 企业合作分析 25
    1.8.3 巨头发展布局分析 27
    1.9 国内外工业数字孪展情况 31
    1.9.1 政策层面 32
    1.9.2 行业应用层面 33
    1.9.3 市场层面 33
    1.9.4 企业主体层面 34
    1.9.5 标准化层面 34
    1.10 本章小结 35
    1.11 参考资料 36
    第2章 工业数字孪生技术体系及
    关键技术 37
    2.1 技术体系架构 39
    2.1.1 概念 39
    2.1.2 工业数字孪生技术体系 42
    2.1.3 小结 46
    2.2 数字支撑技术 48
    2.2.1 概念 48
    2.2.2 技术体系 49
    2.2.3 小结 51
    2.3 数字线程技术 52
    2.3.1 概念 53
    2.3.2 技术体系 55
    2.3.3 小结 57
    2.4 数字孪生体技术 58
    2.4.1 概念 58
    2.4.2 技术体系 60
    2.4.3 小结 66
    2.5 人机交互技术 67
    2.5.1 概念 68
    2.5.2 技术体系 73
    2.5.3 小结 78
    2.6 参考资料 79
    第3章 工业互联网支持下的数字孪生车间构建 81
    3.1 数字孪生车间管理的相关理论 81
    3.1.1 车间管理的发展及需求分析 81
    3.1.2 数字孪生车间的概念及应用 83
    3.1.3 虚拟车间、数字车间与数字
    孪生车间的比较 85
    3.2 数字孪生车间构建体设计 86
    3.2.1 工业互联网技术对数字
    孪生车间构建的支持 86
    3.2.2 数字孪生车间体架构 87
    3.2.3 数字孪生车间运行模式 90
    3.3 数字孪生车间构建的实施策略 92
    3.3.1 统筹规划,服务战略 92
    3.3.2 聚焦痛点,扎实推进 93
    3.3.3 以人为本,管理取胜 93
    3.3.4 效益驱动,落地为王 94
    3.4 数字孪生车间构建的实现方案 94
    3.4.1 数字孪生车间设备的集成及互联互通 95
    3.4.2 基于数字孪生的数字化车间建模 96
    3.4.3 面向数字孪生的数据采集系统 106
    3.4.4 数字孪生车间管理系统 115
    3.5 数字孪生车间的构建效果评估及分析 127
    3.5.1 设备互联互通,实时数据汇聚 128
    3.5.2 生产协同管理,问题智能预警 128
    3.5.3 持续迭代优化,支持决策 128
    3.6 本章小结 129
    3.7 参考资料 129
    第4章 构建基于数字孪生的智慧工厂 131
    4.1 制造业工厂的发展现状浅析 131
    4.1.1 制造业工厂的定义 132
    4.1.2 制造业工厂的发展历程 132
    4.1.3 制造业工厂目前所面临的问题 133
    4.2 数字孪生智慧工厂的设计思路 134
    4.2.1 智慧工厂的发展 135
    4.2.2 数字孪生智慧工厂的建设目标 136
    4.2.3 数字孪生智慧工厂体规划 138
    4.2.4 智慧工厂实现数字孪生的技术路线 141
    4.2.5 构建数字孪生智慧工厂的意义 145
    4.3 数字孪生在智慧工厂中的应用场景 147
    4.3.1 基于数字孪生的生产工艺设计系统 147
    4.3.2 基于数字孪生的生产过程监控系统 152
    4.3.3 基于数字孪生的物流仓储系统 158
    4.3.4 基于数字孪生的设备管理系统 164
    4.3.5 基于数字孪生的能耗监控及优化系统 168
    4.3.6 基于数字孪生的生产应急管理系统 173
    4.4 本章小结 181
    4.5 参考资料 181
    第5章 应用实例 184
    5.1 案例一 数字孪生打造电子电器智能制造工厂 184
    5.1.1 行业背景 184

    5.1.2 项目说明 184
    5.1.3 行业特点 185
    5.1.4 项目需求 186
    5.1.5 设计思路 188
    5.1.6能展示 190
    5.1.7 应用成效 195
    5.1.8 实施过程 195
    5.2 案例二 数字孪生构建乳制品生产
    工厂可视化能源监测体系 196
    5.2.1 行业现状 196
    5.2.2 行业背景 197
    5.2.3 国家规定 198
    5.2.4 项目说明 198
    5.2.5 项目需求 199
    5.2.6能设计 200
    5.2.7 应用成效 212
    5.2.8 实施过程 213
    5.3 案例三 数字孪生监管高速动车运行状态助力智能生产 214
    5.3.1 行业背景 214
    5.3.2 技术特点 215
    5.3.3 行业需求 216
    5.3.4能展示 217
    5.3.5 应用成效 221
    5.3.6 实施过程 221
    5.4 案例四 数字孪生助力智慧风电数字化运营监管 222
    5.4.1 项目说明 223
    5.4.2 行业背景 223
    5.4.3 行业现状 224
    5.4.4 数字孪生应用优势 225
    5.4.5 项目需求 225
    5.4.6 项目规划 226
    5.4.7能设计 228
    5.4.8 实施过程 235
    5.5 案例五 数字孪生赋能企业实现
    汽车智能制造 237
    5.5.1 行业背景 237
    5.5.2 项目说明 239
    5.5.3 行业特点 240
    5.5.4 数字孪生应用优势 240
    5.5.5 项目需求 242
    5.5.6 项目规划 244
    5.5.7能设计 245
    5.5.8 应用成效 248
    5.5.9 实施过程 249
    5.6 案例六 数字孪生助力打造煤炭液化生产企业智能 250
    5.6.1 行业介绍 250
    5.6.2 行业背景 251
    5.6.3 项目说明 253
    5.6.4 技术优势 253
    5.6.5 项目需求 254
    5.6.6 项目规划 256
    5.6.7能设计 257
    5.6.8 应用成效 263
    5.6.9 实施过程 264
    5.7 参考资料 265


    ………
    内容介绍
     
    《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角,详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率,以及降低试错成本,为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪展历程,了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4结工业数字孪生在智能制造中的具体应用,如何基于数字孪生搭建新时代的智慧工厂。第5章介绍部分一线制造企业工业数字孪生的应用实例。第6章展望工业数字孪生在未来的应用。 《工业数字孪生与企业应用实践》适合数字孪生从业者、开发研究人员和对数字孪生有兴趣的技术团队人员阅读,赋能产业智能化升级。
    在线试读
     
    媒体评论
     

    "全球的制造企业正在将对于数字孪生的理解,与自身业务融合形成工业4.0时代下的解决方案,工业数字孪生是多类数字化技术的集成融合和创新应用,随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术不断发展,5G技术的应用以及AIGC的迅猛发展,使数字孪生应用范围拓展提供保障。 本书通过对工业数字孪生相关技术进行拆解与梳理,结合行业数据要素结了工业数字孪生在智能制造中的具体应用模型以及经验。 书中说细介绍了工业数孪生在数字车间、智慧工厂应用中的解决方案,并给出了电子电器智能制工厂、乳制品生产工厂、高速动车监管、智慧风电数字化运营、汽车智能制造、煤炭液化生产企业智能项目的落地实践,对于从业者有较大借鉴意义。"
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