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  • [正版新书]数据产品经理的自我修养 古牧君 清华大学出版社 数据产品 数据分析
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    • 作者: 古牧君著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 古牧君著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
    • 开本:16开
    • ISBN:9788661149795
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  数据产品经理的自我修养
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-10
     ISBN号:  9787302673460
    数据产品在国内虽然尚未广泛普及,但随着企业数字化建设的深入使用,这种嵌入在数 据获取、存储、管理、加工、分析、应用全链路,且能够帮助企业降本增效、开源节流的数 据产品,必将会有更大的市场需求和价值。
    本书作者总结自己近 10 年的数据岗位从业经验,结合丰富的案例,阐述自己对数据产品 和数据产品经理简明而独到的思考认知, 旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位及其所需人 才的能力素质。本书分为三部分 14 章,第一部分(第 1 ~ 3 章)通过案例对数据产品做出完 整且清晰的定义,并给出数据产品经理所需的核心能力;第二部分(第 4 ~ 11 章)通过 8 个 翔实的案例,分享作者对不同场景、功能的数据产品从规划设计到落地运营的观察与思考, 并期望读者通过案例培养作为数据产品经理应具备的多种能力;第三部分(第 12 ~ 14 章) 讨论数据产品经理的岗位选择,当前环境下的工作现状,以及数据产品经理的未来发展趋势。 附录部分对照数据产品经理所需的能力维度,提供延展阅读的书单;同时讲述作者自己的数 据从业经历,为读者的职业发展提供参考。
    本书适合数据产品经理岗位的初学者、也适合在该岗位想要进阶发展的从业者、想要谋 求职业突破的数据分析师以及企业数字化领域的管理者阅读。
    版权所有,侵权必究。举报:010-62782989 ,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。
    图书在版编目(CIP)数据
    数据产品经理的自我修养 / 古牧君着 . -- 北京 : 清华大学出版社 , 2024. 10. -- ISBN 978-7-302-67346-0
    Ⅰ. TP274
    中国国家版本馆 CIP 数据核字第 202424MK16 号

     

    杨帆,笔名古牧君,资深同行圈有口皆碑的公众号「古牧聊数据」的主理人,数学专业硕士毕业,互联网从业9年;呆过百度、阿里、腾讯,去过北京、杭州、深圳,做过数据分析、策略产品、数据产品;近5年专注于数据产品领域,在广告、保险等领域有较深经验。

     

    从动态的角度描述成为一个数据产品经理需要的能力

     

    目 录
    第一部分 背景知识
    第1章 什么是数据产品 2
    1.1 本章概述 2
    1.2 一些案例 3
    1.3 定义解释 18
    1.4 澄清误解 20
    第2章 数据还是产品?这是个问题 23
    2.1 本章概述 23
    2.2 反面案例 24
    2.3 经验教训 33
    第3章 数据产品经理的核心能力 34
    3.1 本章概述 34
    3.2 日常工作 35
    3.3 核心能力 45
    第二部分 案例解析
    第4章 统一数据接入平台 58
    4.1 本章概述 58
    4.2 梳理定位 59
    4.3 功能分析 61
    4.4 价值衡量 69
    4.5 引申讨论:懂技术 70
    第5章 线下数据采集产品 73
    5.1 本章概述 73
    5.2 背景介绍 74
    5.3 规划设计 78
    5.4 地推运营 91
    5.5 引申讨论 94
    第6章 商品数据中台 97
    6.1 本章概述 97
    6.2 背景介绍 98
    6.3 重点功能 101
    6.4 引申讨论:数据中台何去何从 114
    第7章 百度指数 118
    7.1 本章概述 118
    7.2 目标定位 119
    7.3 结构分析 125
    7.4 重点功能 139
    7.5 价值衡量 148
    7.6 引申讨论:数据产品的变现之路 150
    第8章 小红书数据中心 159
    8.1 本章概述 159
    8.2 目标定位 160
    8.3 结构分析 165
    8.4 价值衡量 177
    8.5 引申讨论:指标类数据产品的展示设计 178
    第9章 投前决策数据产品 186
    9.1 本章概述 186
    9.2 背景目标 187
    9.3 规划实现 197
    9.4 回顾总结 219
    第10章 电商数据运营分析平台 222
    10.1 本章概述 222
    10.2 问题背景 223
    10.3 规划设计 235
    10.4 探索试验 241
    10.5 引申讨论:做数据产品的天时地利人和 242
    第11章 投放前选品看板 246
    11.1 本章概述 246
    11.2 问题背景 248
    11.3 产品设计 251
    11.4 运营实践 267
    11.5 价值评估 270
    第三部分 总结展望
    第12章 一定要做数据产品经理吗? 274
    12.1 本章概述 274
    12.2 数据领域的岗位选择 274
    12.3 入行数据产品经理的门槛 284
    12.4 从不同岗位转岗的难度 288
    第13章 数据产品经理的现状 291
    13.1 本章概要 291
    13.2 市场需求多不多 291
    13.3 什么人在做数据产品 294
    13.4 对数据产品的体验反馈 298
    第14章 数据产品经理的未来 299
    14.1 本章概要 299
    14.2 数据产品的未来 300
    14.3 数据产品经理的未来 305
    附录A 阅读学习资料推荐 311
    附录B 少有人走过的路 314
    B.1 初为数据分析师 314
    B.2 转型策略产品经理 317
    B.3 专注数据产品经理 319
    后记 321

     

    前 言
    1. 这本书有何不同
    截至本书动笔之时(2023年 6 月),国内市面上已有十余本数据产品相关 的书籍。通读之后,发现虽各有千秋,但也不乏一些共性问题。
    问题 1:对数据产品的认知有点以偏概全,通常以 BI 报表或数据运营分析 平台为案例代指所有数据产品,忽略了数据产品自身类型的丰富性。
    问题 2:案例众多,但重点讲背景和结果,而数据产品的规划、实现和落地 等过程一笔带过,不利于读者体会数据产品经理在实际工作中所需的能力。
    问题 3 :往往从数据、技术视角切入,缺少从产品视角看数据产品,导致数 据产品经理初学者把精力更多放在如何实现上,而忽略了同样重要的为什么要做、 要做什么。
    问题 4:往往落脚点更多的是怎么做出好的数据产品,而非如何成为更优秀 的数据产品经理。数据产品只是产出物、是表象,背后作为数据产品经理的鲜活 个体,他们的选择、困境、现状和焦虑,往往是被忽略的。
    本书相对于已有同类书籍,最大的不同就是直面回应并尝试解决上述 4 类问 题,尤其是问题 3 和问题 4。问题 3 导致大家太容易把数据产品做成一个堆积数 据技术的功能容器,而忽视了从产品视角明确要解决的问题和真实的用户。所以 本书会更多地从产品视角来讲述和思考,对同类书籍中已较多关注的纯技术内容 做适当的淡化处理。但并不影响实质内容,本书会以分析模型、策略算法等形式 穿插于 8 个现实案例中。而问题 4 很容易就会让读者迷失在表象中,使读者过度 关注“那个指向远方的手指”,而非“远方”。① 所以本书也想尽量以人为本, 从人的视角关注事物,解答大家对数据产品经理普遍关心的问题。
    最后,作者在书中多处讨论数据价值的边界、质疑对数据的滥用,相信数据 但不迷信数据,这或许也是本书的一点小小不同。
    2. 写书的作者是谁
    阅读和写作之间本身就是一次对话,为了让后续的“对话”更加亲切融洽,
    杨帆,笔名古牧君,资深同行圈有口皆碑的公众号「古牧聊数据」的主理人,数学专业硕士毕业,互联网从业9年;呆过百度、阿里、腾讯,去过北京、杭州、深圳,做过数据分析、策略产品、数据产品;近5年专注于数据产品领域,在广告、保险等领域有较深经验。

     

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