店 RPA财务数据分析 基于来也UiBot 程平 RPA财务数据分析方法报告设计实现 UiBot RPA数据分析软件的

本书分为两部分，共15章。*一部分为理论基础篇，在概要介绍RPA财务数据分析的概念、作用、流程、工具的基础上，全面介绍了RPA财务数据分析的方法与思维、展现表格与图形、报告设计与实现，以及UiBot RPA数据分析软件的安装与使用。*二部分为应用实战篇，在概要介绍案例对象蛮先进公司的简介、财务数据分析师团队和数据准备的基础上，选择了办公费、差旅费、银行存款、销售费用、管理费用、制造费用、成本、收入与应收账款和财务报表九大分析主题，并从分析目的、分析内容和思路、数据准备、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化六个方面，以原创场景剧本、思维导图、框架图、流程图、技术线路、开发步骤等形式详细描述了RPA财务数据分析的应用场景和实现过程。 本书提供了基于来也UiBot软件进行财务数据分析的部分数据资料和源程序资源，以及进行课程讲授的教学大纲、教学日历、教学课件等教学资源。

目 录

*一篇 理论基础篇

*1章 RPA财务数据分析概述 1
1.1 什么是RPA财务数据分析 1
1.2 RPA财务数据分析的作用 2
1.2.1 RPA财务数据现状分析 2
1.2.2 RPA财务数据原因分析 2
1.2.3 RPA财务数据预测分析 3
1.3 RPA财务数据自动化分析的流程 3
1.3.1 确定分析目的 3
1.3.2 确定分析内容和思路 4
1.3.3 数据准备 4
1.3.4 数据采集与处理自动化 5
1.3.5 数据分析自动化 5
1.3.6 数据展现自动化 6
1.3.7 数据分析报告自动化 6
1.4 财务数据自动化分析工具 7
1.4.1 微软Excel软件 7
1.4.2 来也UiBot RPA软件 8
*2章 财务数据分析方法与思维 11
2.1 财务数据分析方法 11
2.1.1 对比分析法 11
2.1.2 分组分析法 13
2.1.3 结构分析法 14
2.1.4 平均分析法 15
2.1.5 交叉分析法 15
2.1.6 因素分析法 16
2.1.7 趋势分析法 16
2.2 财务数据分析思维 17
2.2.1 逻辑思维 17
2.2.2 向上思维 18
2.2.3 下切思维 18
2.2.4 求同思维 18
2.2.5 求异思维 18
2.2.6 抽离思维 19
2.2.7 联合思维 19
2.2.8 发散思维 19
2.2.9 收敛思维 19
2.2.10 理解层次 20
第3章 财务数据分析展现 21
3.1 财务数据分析表格 21
3.1.1 项目选取 21
3.1.2 数据条 22
3.1.3 图标集 22
3.1.4 迷你图 22
3.2 财务数据分析图形 23
3.2.1 柱形图 23
3.2.2 折线图 24
3.2.3 饼状图 25
3.2.4 平均线图 25
3.2.5 双坐标图 25
3.2.6 漏斗图 26
第4章 财务数据分析报告 27
4.1 什么是财务数据分析报告 27
4.1.1 财务数据分析报告的概念 27
4.1.2 财务数据分析报告的原则 27
4.1.3 财务数据分析报告的作用 28
4.1.4 财务数据分析报告的类别 28
4.2 财务数据分析报告的结构 29
4.2.1 标题 29
4.2.2 目录 30
4.2.3 摘要 31
4.2.4 正文 31
4.3 财务数据分析报告自动化 32
4.3.1 报告自动化原理 32
4.3.2 Word分析报告模板设计 33
4.3.3 PPT分析报告模板设计 36
4.3.4 PPT分析报告示例 38
第5章 来也UiBot RPA数据分析软件 44
5.1 UiBot RPA软件介绍 44
5.1.1 UiBot功能特点 44
5.1.2 UiBot核心优势 44
5.1.3 UiBot架构 45
5.2 安装UiBot软件 46
5.2.1 下载UiBot Creator 46
5.2.2 安装UiBot Creator 48
5.3 UiBot Creator界面介绍 48
5.3.1 主界面 48
5.3.2 流程图界面 50
5.3.3 流程编辑界面 50
5.4 UiBot的基本概念 52
5.4.1 流程 52
5.4.2 流程块 53
5.4.3 命令 53
5.4.4 属性 53
5.5 UiBot的基本语法 53
5.5.1 基本结构 53
5.5.2 变量、常量与数据类型 54
5.5.3 运算符与表达式 54
5.5.4 逻辑语句 55
5.5.5 函数 57
5.6 UiBot软件功能 57
5.6.1 鼠标键盘 57
5.6.2 Excel数据处理 58
5.6.3 数据表和数组 59
5.6.4 Word数据处理 59
5.7 项目收入数据自动化分析模拟
实训 60
5.7.1 场景描述与业务流程 60
5.7.2 开发步骤 60

*二篇 应用实战篇

第6章 蛮先进案例企业介绍 68
6.1 企业简介 68
6.1.1 企业概况 68
6.1.2 组织架构 70
6.2 财务数据分析师团队及其职责 72
6.3 财务数据分析准备 74
6.3.1 数据来源 74
6.3.2 数据表 74
6.4 财务数据自动化分析主题 75
6.4.1 办公费 76
6.4.2 差旅费 76
6.4.3 银行存款 76
6.4.4 销售费用 76
6.4.5 管理费用 77
6.4.6 制造费用 77
6.4.7 成本 77
6.4.8 收入与应收账款 77
6.4.9 财务报表 78
第7章 办公费数据自动化分析 79
7.1 分析目的 79
7.1.1 场景描述 79
7.1.2 目的框架 80
7.2 分析内容和思路 80
7.2.1 场景描述 80
7.2.2 自动化分析流程 82
7.3 数据准备 83
7.3.1 场景描述 83
7.3.2 数据模型与数据表 83
7.4 办公费数据采集与处理自动化 85
7.4.1 场景描述 85
7.4.2 RPA技术路线 85
7.4.3 RPA技术实现 86
7.5 办公费数据分析与展现自动化 88
7.5.1 场景描述 88
7.5.2 数据分析模型 89
7.5.3 数据展现设计 90
7.5.4 RPA技术路线 96
7.5.5 RPA技术实现 98
7.6 办公费数据分析报告自动化 115
7.6.1 场景描述 115
7.6.2 数据分析报告设计 115
7.6.3 RPA技术路线 116
7.6.4 RPA技术实现 117
第8章 差旅费数据自动化分析 128
8.1 分析目的 128
8.1.1 场景描述 128
8.1.2 目的框架 129
8.2 分析内容和思路 129
8.2.1 场景描述 129
8.2.2 自动化分析流程 131
8.3 数据准备 132
8.3.1 场景描述 132
8.3.2 数据模型与数据表 132
8.4 差旅费数据采集与处理自动化 134
8.4.1 场景描述 134
8.4.2 RPA技术路线 135
8.4.3 RPA技术实现 135
8.5 差旅费数据分析与展现自动化 138
8.5.1 场景描述 138
8.5.2 数据分析模型 139
8.5.3 数据展现设计 140
8.5.4 RPA技术路线 145
8.5.5 RPA技术实现 148
8.6 差旅费数据分析报告自动化 167
8.6.1 场景描述 167
8.6.2 数据分析报告设计 168
8.6.3 RPA技术路线 169
8.6.4 RPA技术实现 169
第9章 银行存款数据自动化分析 175
9.1 分析目的 175
9.1.1 场景描述 175
9.1.2 目的框架 176
9.2 分析内容和思路 176
9.2.1 场景描述 176
9.2.2 自动化分析流程 178
9.3 数据准备 179
9.3.1 场景描述 179
9.3.2 数据模型与数据表 180
9.4 银行存款数据采集与处理
自动化 181
9.4.1 场景描述 181
9.4.2 RPA技术路线 182
9.5 银行存款数据分析与展现
自动化 182
9.5.1 场景描述 182
9.5.2 数据分析模型 183
9.5.3 数据展现设计 184
9.5.4 RPA技术路线 190
9.6 银行存款数据分析报告自动化 192
9.6.1 场景描述 192
9.6.2 数据分析报告设计 193
9.6.3 RPA技术路线 193
*10章 销售费用数据自动化分析 195
10.1 分析目的 195
10.1.1 场景描述 195
10.1.2 目的框架 196
10.2 分析内容和思路 196
10.2.1 场景描述 196
10.2.2 自动化分析流程 198
10.3 数据准备 199
10.3.1 场景描述 199
10.3.2 数据模型与数据表 200
10.4 销售费用数据采集与处理
自动化 201
10.4.1 场景描述 201
10.4.2 RPA技术路线 202
10.5 销售费用数据分析与展现
自动化 203
10.5.1 场景描述 203
10.5.2 数据分析模型 204
10.5.3 数据展现设计 205
10.5.4 RPA技术路线 212
10.6 销售费用数据分析报告自动化 215
10.6.1 场景描述 215
10.6.2 数据分析报告设计 216
10.6.3 RPA技术路线 217
*11章 管理费用数据自动化分析 218
11.1 分析目的 218
11.1.1 场景描述 218
11.1.2 目的框架 219
11.2 分析内容和思路 219
11.2.1 场景描述 219
11.2.2 自动化分析流程 220
11.3 数据准备 221
11.3.1 场景描述 221
11.3.2 数据模型与数据表 222
11.4 管理费用数据采集与处理
自动化 223
11.4.1 场景描述 223
11.4.2 RPA技术路线 223
11.5 管理费用数据分析与展现
自动化 224
11.5.1 场景描述 224
11.5.2 数据分析模型 225
11.5.3 数据展现设计 226
11.5.4 RPA技术路线 230
11.6 管理费用数据分析报告自动化 232
11.6.1 场景描述 232
11.6.2 数据分析报告设计 233
11.6.3 RPA技术路线 234
*12章 制造费用数据自动化分析 236
12.1 分析目的 236
12.1.1 场景描述 236
12.1.2 目的框架 237
12.2 分析内容和思路 237
12.2.1 场景描述 237
12.2.2 自动化分析流程 238
12.3 数据准备 239
12.3.1 场景描述 239

12.3.2 数据模型与数据表 240
12.4 制造费用数据采集与处理
自动化 241
12.4.1 场景描述 241
12.4.2 RPA技术路线 242
12.5 制造费用数据分析与展现
自动化 242
12.5.1 场景描述 242
12.5.2 数据分析模型 243
12.5.3 数据展现设计 244
12.5.4 RPA技术路线 251
12.6 制造费用数据分析报告自动化 254
12.6.1 场景描述 254
12.6.2 数据分析报告设计 255
12.6.3 RPA技术路线 256
*13章 成本数据自动化分析 257
13.1 分析目的 257
13.1.1 场景描述 257
13.1.2 目的框架 258
13.2 分析内容和思路 258
13.2.1 场景描述 258
13.2.2 自动化分析流程 260
13.3 数据准备 261
13.3.1 场景描述 261
13.3.2 数据模型与数据表 262
13.4 成本数据采集与处理自动化 264
13.4.1 场景描述 264
13.4.2 RPA技术路线 265
13.5 成本数据分析与展现自动化 265
13.5.1 场景描述 265
13.5.2 数据分析模型 266
13.5.3 数据展现设计 267
13.5.4 RPA技术路线 272
13.6 成本数据分析报告自动化 275
13.6.1 场景描述 275
13.6.2 数据分析报告设计 276
13.6.3 RPA技术路线 277

*14章 收入与应收账款数据自动化
分析 278
14.1 分析目的 278
14.1.1 场景描述 278
14.1.2 目的框架 279
14.2 分析内容和思路 279
14.2.1 场景描述 279
14.2.2 自动化分析流程 280
14.3 数据准备 281
14.3.1 场景描述 281
14.3.2 数据模型与数据表 282
14.4 收入与应收账款数据采集与
处理自动化 284
14.4.1 场景描述 284
14.4.2 RPA技术路线 284
14.5 收入与应收账款数据分析与展现
自动化 285
14.5.1 场景描述 285
14.5.2 数据分析模型 286
14.5.3 数据展现设计 287
14.5.4 RPA技术路线 294
14.6 收入与应收账款数据分析报告
自动化 298
14.6.1 场景描述 298
14.6.2 数据分析报告设计 299
14.6.3 RPA技术路线 299
*15章 财务报表数据自动化分析 301
15.1 分析目的 301
15.1.1 场景描述 301
15.1.2 目的框架 302
15.2 分析内容和思路 302
15.2.1 场景描述 302
15.2.2 自动化分析流程 303
15.3 数据准备 304
15.3.1 场景描述 304
15.3.2 数据表 305
15.4 财务报表数据采集与处理
自动化 305
15.4.1 场景描述 305
15.4.2 RPA技术路线 306
15.5 财务报表数据分析与展现
自动化 306
15.5.1 场景描述 306
15.5.2 数据分析模型 307
15.5.3 数据展现设计 308
15.5.4 RPA技术路线 310
15.6 财务报表数据分析报告自动化 311
15.6.1 场景描述 311
15.6.2 数据分析报告设计 312
15.6.3 RPA技术路线 313

程平，男，重庆长寿人，博士后，教授，博士生导师，工学硕士、管理学博士、财政部财政科学研究所会计信息化博士后，系统分析师、软件设计师，*级项目经理，中国云会计概念的提出者，春秋战国翻转课堂原创设计者，会计教育专家委员会委员，重庆市中青年骨干教师，重庆市首批会计咨询专家，重庆市会计领军人才(后备)，重庆理工大学"青年英才"，国家自然科学基金委管理科学部通讯评议专家，重庆市医疗卫生信息化核心专家组成员，重庆理工大学云会计青年科研创新团队负责人，重庆理工大学云会计大数据智能研究所所长，重庆理工大学会计学院副院长兼MPAcc教育中心主任，长江经济带研究院副院长，重庆信息技术智库主任，拥有工学、管理学、应用经济学多学科教育背景及企业近10年的技术研究、产品开发、技术管理、投融资管理和企业运营管理经验和高校8年的财会审信息化教学研究经历，对财务信息化、医疗卫生信息化、科技金融等领域有深刻的理解和实践能力，有丰富的企业发展战略、产品战略、投融资咨询及实施经验，目前主要从事云会计、会计与审计大数据和人工智能+等方面的研究与项目咨询。 先后在中国管理科学、系统工程理论与实践、控制与决策、管理学报、财务与会计、中国注册会计师、计算机工程等EI、ISTP、CSSCI、CSCD核心学术期刊与报刊上发表160余篇文章，申请软件著作权73项，获国家教学成果二等奖1项、重庆市科技进步三等奖1项（主持）和重庆市教学成果一等奖1项和二等奖1项(主持)，目前承担的项目有国家自然科学基金项目《云环境下考虑用户偏好的会计信息系统可信性动态评估模型研究》、国家社会科学基金项目《财务共享服务中心的功能定位与实现路径研究》、教育部人文社会科学基金项目《开放动态网络环境下高可信会计信息系统的行为特征及评价机理研》等30多项*家级、省部级与企业委托咨询项目。

1.智能财务数据分析图书2.详细的几大板块报告生成步骤3.图文并茂，有情节故事，可读性强4.配套的教辅资源充足，包括教学PPT、生成的电子版报告等

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