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正版 回归分析 李扬 统计学系列教材大学本科考研教材教科书 线性回归模型基础构建改进 回归诊断处理SPSS操作 中国人民
¥ ×1
书名:回归分析
书号:9787300332635
定价:46.00
作者/编者: 李扬 林存洁
出版社:中国人民大学出版社
出版时间: 2024年09月
本书从回归分析的缘起、内涵、方法、理论、实证等方面展开讨论,帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分:第一部分是绪论,梳理回归分析的历史、建模理念与分析思路;第二部分是模型基础,从一元线性回归和多元线性回归两个角度,系统介绍并讨论模型构建、参数估计与检验、模型评价等方法与理论;第三部分是模型改进,分别针对异方差、自相关、多重共线性的情形,讨论相应问题对估计结果的影响,并给出识别方式与改进方法;第四部分是模型拓展,围绕模型选择与指数族分布响应变量的现实挑战讨论解决方案与前沿发展。
第1章 绪 论
1.1 缘起与发展
1.2 变量间的关系
1.3 研究内容
1.4 建模思路
1.5 小结与评注
习题
第2章 一元线性回归
2.1 一元线性回归模型
2.2 参数估计方法
2.3 参数估计性质
2.4 模型推断
2.5 模型预测
2.6 实例分析
2.7 小结与评注
2.8 附录:SPSS操作演示
习题
第3章 多元线性回归
3.1 多元线性回归模型
3.2 参数的估计与性质
3.3 模型推断
3.4 中心化和标准化
3.5 相关阵与偏相关系数
3.6 类别型自变量
3.7 分段线性回归
3.8 实例分析
3.9 小结与评注
3.10 附录:SPSS操作演示
符号注记
习题
第4章 回归诊断
4.1 回归模型的诊断
4.2 异方差的诊断及处理
4.3 自相关的诊断及处理
4.4 异常值和强影响点
4.5 Box-Cox变换
4.6 广义最小二乘估计
4.7 小结与评注
4.8 附录:SPSS操作演示
习题
第5章 多重共线性
5.1 原因与影响
5.2 诊断方法
5.3 处理方法
5.4 岭估计
5.5 小结与评注
5.6 附录:SPSS操作演示
习题
第6章 模型选择
6.1 全模型与选模型
6.2 全子集回归
6.3 逐步回归
6.4 基于惩罚的模型选择
6.5 模型选择的评价准则
6.6 实例分析
6.7 小结与评注
6.8 附录:SPSS操作演示
习题
第7章 广义线性回归
7.1 模型形式
7.2 参数估计与统计推断
7.3 二分类Logistic回归模型
7.4 多分类Logistic回归模型
7.5 泊松回归模型
7.6 小结与评注
7.7 附录:SPSS操作演示
符号注记
习题
附录
参考文献
李扬 中国人民大学统计学院学术委员会委员,中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师,学校交叉科学学术委员会副主任、学校学位评定委员会委员,入选国家级青年人才项目;担任国际统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长等;主要从事模型选择与不确定性评价、复杂调查设计与分析、潜变量建模、实验设计与推断等领域研究,在国内外知名期刊发表论文九十余篇,承担国家自然科学基金、教育部重大项目、全国统计科学研究重大项目等。
林存洁 中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系系主任,副教授、硕士生导师,担任世界中联临床疗效评价委员会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会理事、北京癌症防治学会精准预防专业委员会委员、中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事等,主要从事生物统计、生存分析、精准医疗、健康医疗相关数据的建模与分析等领域的研究,在国内外知名期刊发表学术论文三十余篇,承担国家自然科学基金、全国统计科学研究重点项目等。
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