Excel商务数据分析 思维策略与方法 excel教程书籍Excel函数公式图表制作数据分析PowerBI

本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行*技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要点。 本书内容*，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。

第1章　认识商务数据分析 001
1.1 商务数据分析的概念 002
1.2 商务数据分析的目的和意义 003
1.2.1 发现问题 004
1.2.2 找出机会 006
1.2.3 预测未来 008
1.2.4 优化决策 010

第2章　数据分析思维与方法 012
2.1 数据分析思维 013
2.1.1 加法思维 013
2.1.2 乘法思维 013
2.1.3 对比思维 014
2.1.4 假设思维 015
2.1.5 边界思维 015
2.2 数据分析方法 015
2.2.1 比较分析法 015
2.2.2 排序分析法 016
2.2.3 结构分析法 016
2.2.4 趋势分析法 017
2.2.5 漏斗分析法 017
2.2.6 关联分析法 018
2.2.7 雷达图分析法 018
2.2.8 象限分析法 019

第3章　商务数据分析流程与案例 020
3.1 商务数据分析流程 021
3.1.1 明确目的 021
3.1.2 数据收集 021
3.1.3 数据处理 022
3.1.4 数据分析 023
3.1.5 撰写报告 025
3.2 【案例】商务活动前期的数据分析 025

第4章　市场数据调研分析 029
4.1 市场数据调研分析的四大要素 030
4.2 经济环境数据分析 031
4.2.1 宏观经济数据分析 031
4.2.2 行业数据分析与应对策略 035
4.3 用户数据分析 035
4.4 商品数据分析 039
4.5 场地数据分析 039

第5章　商品预投放分析与策略 041
5.1 定名：抢占客户认知 042
5.2 定位：确定商品的档次和使命 043
5.2.1 什么是商品定位 043
5.2.2 为什么要做商品定位 043
5.2.3 商品定位策略 044
5.2.4 商品定位步骤 044
5.3 定型：确定商品的外形和尺寸 047
5.3.1 什么是商品定型 047
5.3.2 为什么要做商品定型 047
5.3.3 商品定型策略 047
5.4 定义：确定商品功能和配置 049
5.4.1 什么是商品定义 049
5.4.2 为什么要做商品定义 050
5.4.3 商品定义策略 050
5.5 定人：确定购买商品的客户群体 053
5.5.1 什么是商品定人 053
5.5.2 为什么要做商品定人 053
5.5.3 商品定人策略 054
5.6 定质：确定商品的质量等级 055
5.6.1 什么是商品定质 055
5.6.2 为什么要做商品定质 055
5.6.3 商品定质的策略 056
5.7 定价：确定商品的价格区间 056
5.7.1 什么是商品定价 056
5.7.2 为什么要做商品定价 056
5.7.3 商品定价策略 057
5.8 定量：确定商品的预期销量 058
5.8.1 什么是商品定量 059
5.8.2 为什么要做商品定量 059
5.8.3 商品定量策略 059
5.9 定时：确定商品时间节点和投放窗口期 060
5.9.1 什么是商品定时 060
5.9.2 为什么要做商品定时 060
5.9.3 商品定时策略 061
5.10 定点：确定商品投放的区域 061
5.10.1 什么是商品定点 062
5.10.2 为什么要做商品定点 062
5.10.3 商品定点策略 062
5.11 定本：确定商品的成本目标 063
5.11.1 什么是商品定本 063
5.11.2 为什么要做商品定本 063
5.11.3 商品定本策略 063
5.12 定投：确定商品的投资和费用 065
5.12.1 什么是商品定投 065
5.12.2 为什么要做商品定投 065
5.12.3 商品定投策略 066

第6章　商品定价策略与常用方法 067
6.1 商品定位与价格区间 068
6.1.1 快速了解价格端概念 068
6.1.2 从行业价格区间确定核心竞品 069
6.1.3 核心竞品锁定价格区间 069
6.1.4 价格区间*须符合展台逻辑 070
6.2 商品定价策略与方法 071
6.2.1 商品定价策略分类 071
6.2.2 商品定价方法选择 073
6.3 商务费用策略 074
6.3.1 变动商务费用策略 074
6.3.2 固定商务费用策略 075
6.4 网点利润策略 077
6.4.1 固定比例 077
6.4.2 保底提成 078
6.4.3 固定总包 078
6.4.4 按档提成 078
6.4.5 *额累进 079
6.5 价格能力分析模型 079
6.5.1 分析价格能力 080
6.5.2 分析价格能力实战案例 081
6.6 保本点计算模型 082
6.6.1 与保本点相关的计算公式 083
6.6.2 保本点计算实战案例 083
6.7 商品生命周期定价策略 084
6.7.1 4种定价策略 085
6.7.2 明降策略 085
6.7.3 暗降策略 086
6.7.4 明涨策略 087
6.7.5 暗涨策略 088
6.7.6 明平策略 089
6.7.7 暗平策略 089
6.7.8 明混策略 090
6.7.9 暗混策略 091
6.8 尾货定价策略 092
6.9 商品定价数字技巧 093

第7章　商品销售数据分析与策略 095
7.1 电子商务数据分析 096
7.1.1 什么是电子商务数据分析 096
7.1.2 使用杜邦分析法剖析电子商务数据维度 096
7.1.3 使用漏斗分析法分析流量与成交量关系 098
7.1.4 使用回归分析法分析搜索量与成交量关系 100
7.1.5 商品销售结构分析 101
7.1.6 使用结构分析法分析渠道数据 103
7.1.7 使用相关因素法分析客户活跃度 103
7.1.8 客户贡献度分析 104
7.1.9 使用加权分析法分析人气指数与销量关系 105
7.1.10 使用象限分析法理性决策投诉数据 106
7.1.11 使用相关性分析法分析关注度与销量的关系 108
7.2 销售数据分析 111
7.2.1 什么是销售数据分析 111
7.2.2 使用对比分析法找出预实数据的问题 111
7.2.3 使用ABC分析法分析销售结构 113
7.2.4 使用趋势分析法分析行业份额数据 113
7.2.5 使用二八分析法分析质量数据 115
7.2.6 对比趋势监控价格能力 116
7.2.7 使用敏感矩阵法进行价格敏感度分析 116
7.2.8 使用6B法深度分析投放量与库存量关系. 118
7.2.9 库存账龄分析 119
7.2.10 销量滚动预测 120
7.3 竞品数据分析 121
7.3.1 使用比较分析法分析竞品价格与销量关系 121
7.3.2 使用对比分析法分析竞品销售结构 123
7.4 客户行为数据分析 123
7.4.1 使用矩阵分析法分析客户在哪里 123
7.4.2 使用排序分析法分析客户*关心的问题 125

第8章　商品后期数据分析 126
8.1 商品战胜战败分析 127
8.1.1 什么是战胜战败 127
8.1.2 为什么要做商品战胜战败分析 127
8.1.3 商品战胜战败分析方法 127
8.1.4 商品战胜战败分析案例解析 129
8.2 商品改款升级分析 135
8.2.1 商品改款升级 135
8.2.2 为什么要做商品改款升级 136
8.2.3 商品改款升级分析聚焦两点 136
8.2.4 商品改款升级模式 139
8.3 商品下架策略与分析 140
8.3.1 什么是商品下架 140
8.3.2 商品下架类型与原因 140
8.3.3 商品下架分析方法 140
8.3.4 故事：资金不能打水漂儿，下架 140

第9章　客户数据管理与分析 142
9.1 客户数据是宝藏 143
9.1.1 客户数据不是简单的数据，而是大数据库 143
9.1.2 用数据记录商品与客户的关系 143
9.1.3 数据质量不能马虎 143
9.2 客户偏好 144
9.2.1 什么是客户偏好 144
9.2.2 客户偏好分析的重要性 145
9.2.3 使用联合分析法模拟分析客户偏好 145
9.2.4 客户偏好分析实战：这两款新鞋能不能做 147
9.3 客户价值度 151
9.3.1 什么是客户价值度 151
9.3.2 为什么要分析客户价值度 152
9.3.3 使用6级区格法分析客户价值度 152
9.4 客户满意度 153
9.4.1 什么是客户满意度 153
9.4.2 为什么要分析客户满意度 153
9.4.3 使用相关系数分析客户满意度 153
9.4.4 【案例】客户不满意，不一定是价格的问题 154
9.5 客户黏性 157
9.5.1 什么是客户黏性 157
9.5.2 为什么要分析客户黏性 157
9.5.3 使用七感法分析客户黏性 157
9.5.4 如何提升客户黏性 160
9.6 消费能力 161
9.6.1 什么是消费能力 161
9.6.2 为什么要研究消费能力 161
9.6.3 使用区格法做消费能力分析 161
9.7 客户消费延展性 162
9.7.1 什么是客户消费延展性 163
9.7.2 为什么要分析客户消费延展性 163
9.7.3 使用相关性分析法分析客户消费延展性 163
9.8 客户流失 165
9.8.1 客户流失原因分析 165
9.8.2 客户流失价值评估 165

第10章　公关宣传数据管理与分析 167
10.1 如何提升曝光点击率 168
10.1.1 什么是曝光点击率 168
10.1.2 为什么要分析曝光点击率 168
10.1.3 如何提升曝光点击率 169
10.2 分析刷喜率指标 170
10.2.1 什么是刷喜率 170
10.2.2 为什么要分析刷喜率 171
10.2.3 如何分析刷喜率 172
10.2.4 如何提升刷喜率 172
10.3 分析负面消息报道率 173
10.3.1 什么是负面消息 173
10.3.2 为什么要分析负面消息报道率 174
10.3.3 通过趋势分析负面消息报道率 174
10.4 新媒体数据分析的9种方法 175
10.4.1 什么是新媒体 176
10.4.2 为什么要分析新媒体数据 176
10.4.3 新媒体数据分析方法 176
10.5 做大声浪数据与实战案例177
10.5.1 什么是声浪 177
10.5.2 为什么分析声浪数据 177
10.5.3 怎样分析热点 178
10.5.4 怎样把控热点 178
10.6 公关数据分析 179
10.6.1 传播面积价值度分析 180
10.6.2 媒体倾向数据分析 180

第11章　商务团队管理与数据分析 181
11.1 *的商务团队管理者是什么样的 182
11.1.1 *的商务团队管理者需要做些什么 182
11.1.2 *的商务团队管理者具备哪些能力 182
11.2 金字塔式目标分解 183
11.2.1 什么是金字塔式目标分解.183
11.2.2 为什么要使用金字塔式目标分解 184
11.2.3 怎样进行金字塔式目标分解 184
11.2.4 金字塔式目标分解的原则.185
11.3 业绩与行为双轴评价 187
11.3.1 什么是业绩与行为双轴评价 187
11.3.2 为什么要使用业绩与行为双轴评价 188
11.3.3 怎样设置指标和评价 188
11.4 节点跟踪与纠偏分析 191
11.4.1 什么是节点跟踪与纠偏分析 191
11.4.2 为什么要做节点跟踪与纠偏分析 191
11.4.3 怎样进行节点跟踪与纠偏分析 191
11.5 泡泡法薪酬激励机制 192
11.5.1 什么是泡泡法薪酬激励机制 192
11.5.2 为什么要实行泡泡法薪酬激励机制 193
11.5.3 怎样应用泡泡法薪酬激励机制 193
11.6 用雷达面积法选拔干部 198
11.6.1 什么是雷达面积法 198
11.6.2 为什么要用雷达面积法选拔干部 198
11.6.3 怎样使用雷达面积法选拔干部 199
11.7 团队能力数据分析与能力建设 200
11.7.1 为什么要为团队赋能 200
11.7.2 怎么样为团队赋能 201
11.7.3 为团队赋能后团队成员应具备什么特征 201

第12章　商务数据分析驾驶舱模型 202
12.1 商务数据分析驾驶舱模型基础 203
12.1.1 什么是商务数据分析驾驶舱模型 203
12.1.2 为什么要建立商务数据分析驾驶舱模型 203
12.1.3 什么边界条件可以建模 203
12.1.4 商务数据分析驾驶舱的建模思维 204
12.2 商务数据分析七步建模 205
12.2.1 *步：分析诉求 206
12.2.2 *步：设计草图 206
12.2.3 第三步：数据采集 207
12.2.4 第四步：搭建框架 207
12.2.5 第五步：公式链接 207
12.2.6 第六步：美化配色 208
12.2.7 第七步：*设置 208
12.3 商务数据分析建模实例 209
12.3.1 *步：分析销售部门诉求 209
12.3.2 *步：按销售部门诉求设计草图 209
12.3.3 第三步：采集销售数据 210
12.3.4 第四步：搭建商务数据分析驾驶舱框架 212
12.3.5 第五步：将公式链接到商务数据分析驾驶舱 213
12.3.6 第六步：美化商务数据分析驾驶舱 213
12.3.7 第七步：设置密码，隐藏工作表 214

第13章　编制一套完整的商务数据分析报告 215
13.1 了解商务数据分析报告 216
13.1.1 什么是商务数据分析报告 216
13.1.2 为什么要编制商务数据分析报告 216
13.1.3 商务过程中的重要节点 217
13.2 如何编制商务数据分析报告 217
13.2.1 编制商务数据分析报告的关键因素 218
13.2.2 编制商务数据分析报告的步骤 218

羊依军，内训师，Excel Home平台讲师，数据分析师，拥有16年Excel应用与分析经验，5年企业内训师经验。精通Excel函数、图表、建模、透视表和分析系统构建。

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