- 商品参数
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- 作者:
无著|
朱钰编
- 出版社:电子工业出版社
- 页数:424页
- ISBN:9781529926323
- 版权提供:电子工业出版社
内容介绍
本书使用大量商业案例,结合多种统计学方法,介绍不同商业领域的数据分析理念与方法。本书内容安排如下:*一章为认识商业分析,介绍了商业分析的基本概念、商业分析流程、商业分析常用的分析工具和商业分析常见的问题;*二章为商业数据获取和清洗,介绍了商业数据获取和清洗的基本方法;第三章为竞争分析,介绍了竞争分析的相关知识、行业分析、财务竞争分析和产品竞争分析;第四章为风险管理,介绍了商业风险的定义和风险管理方法、可行性分析、主观评分法、层次分析法、决策树法和不确定性风险估计方法;第五章为质量管理,介绍了质量管理的定义和方法、控制图、抽样检验方案和正交试验设计;第六章为商业运营与规划,介绍了线性规划问题、整数规划问题和运输问题;第七章为商业预测,介绍了潜在客户识别预测和商业时间序列预测问题。其中第三章到第七章的内容为本书的核心内容,涵盖了主要商业领域中的数据分析理念与方法。本书提供PPT和习题参考答案。
目录
目录
*一章 认识商业分析 1
*一节 商业分析简介 1
一、商业分析概念 1
二、商业分析在企业中的应用 2
三、商业分析与数据分析 3
*二节 商业分析流程 4
一、商业问题界定 4
二、商业数据收集 5
三、商业数据挖掘 7
四、商业数据分析 8
五、商业应用 9
第三节 商业分析常用的分析工具 9
一、Excel 9
二、R 10
三、Python 11
第四节 商业分析常见的问题 11
一、竞争分析 11
二、商业风险 12
三、质量管理 12
四、规划问题 12
五、商业预测 12
本章习题 13
*二章 商业数据获取和清洗 14
*一节 商业数据获取 14
一、商业数据类型 14
二、商业数据获取途径 16
*二节 商业数据清洗 57
一、数据清洗及案例 57
二、数据集成及案例 78
三、数据变换及案例分析 87
四、数据归约及案例分析 93
本章习题 104
第三章 竞争分析 105
*一节 竞争分析简介 105
一、竞争分析框架 105
二、竞争分析典型问题 108
*二节 行业分析 109
一、行业分析定义 109
二、行业分析内容 110
三、行业分析方法 115
四、案例分析 117
第三节 财务竞争分析 120
一、认识财务报表 120
二、财务报表分析 136
三、财务综合分析 142
四、案例分析 143
第四节 产品竞争分析 146
一、产品竞争分析思路 146
二、产品竞争分析方法简介 147
三、案例分析 153
本章习题 164
第四章 风险管理 166
*一节 风险管理简介 166
一、商业风险定义 166
二、风险管理方法 167
*二节 可行性分析 169
一、可行性分析简介 169
二、项目费用 171
三、项目收益 178
四、案例分析 182
第三节 主观评分法 189
一、主观评分法简介 189
二、案例分析 190
第四节 层次分析法 193
一、层次分析法简介 193
二、案例分析 198
三、使用R进行层次分析 202
第五节 决策树法 203
一、决策树法简介 203
二、案例分析 204
第六节 不确定性风险估计方法 210
一、不确定性风险估计方法简介 210
二、案例分析 210
本章习题 214
第五章 质量管理 219
*一节 质量管理简介 219
一、质量管理定义 219
二、质量管理方法 220
*二节 控制图 221
一、控制图介绍 221
二、制作控制图过程 222
三、案例分析 225
四、常规控制图控制界限计算公式及应用 230
五、应用控制图时应注意的问题 231
六、使用软件进行控制图绘制 232
第三节 抽样检验方案 241
一、抽样检验介绍 241
二、抽样检验方案实现步骤 241
三、案例分析 246
第四节 正交试验设计 247
一、无交互作用的正交试验设计 247
二、有交互作用的正交试验设计 252
三、使用软件进行正交试验设计分析 255
本章习题 260
第六章 商业运营与规划 265
*一节 线性规划问题 265
一、问题提出 265
二、线性规划问题的数学模型 266
三、线性规划问题数学模型的形式 269
四、线性规划问题解的概念 270
五、线性规划问题的图解法 272
六、线性规划的对偶问题与灵敏度分析 274
七、线性规划问题软件求解 280
八、案例分析 286
*二节 整数规划问题 302
一、整数规划问题的一般形式 302
二、含0-1变量的整数规划问题 303
三、混合整数规划问题 305
四、整数规划问题求解方法 306
五、指派问题及其解法 309
六、整数规划问题软件求解 312
七、案例分析 318
第三节 运输问题 325
一、运输问题的数学模型 326
二、运输问题的基本性质 328
三、运输问题软件求解 329
四、案例分析 343
本章习题 348
第七章 商业预测 354
*一节 潜在客户识别预测 354
一、潜在客户识别理论 355
二、案例分析 361
*二节 商业时间序列预测问题 368
一、传统时间序列预测模型的基础理论 369
二、时间序列分析方法介绍 374
三、案例分析 386
本章习题 403
参考文献 407
附录A 不合格品百分数的计数标准型一次抽样检验程序及抽样表 409
附表B 正常检验一次抽样方案 412
附表C 加严检验一次抽样方案 414
附表D 加宽检验一次抽样方案 415
作者介绍
朱钰,西安财经学院统计学院应用统计系主任,中国人民大学应用数理统计学博士,著作: 《统计学》2009 西北工业大学出版社 《统计学》2012 国防工业出版社 陕西省*秀教材二等奖 《超越数字——成功的统计职业生涯规划》2011 西安交通大学出版社 《R语言数据操作》译 2009 西安交通大学出版社刘燕,西安欧亚学院 金融与数据科学学院 副教授 , 研究方向:用统计方法研究商业问题,著作: 《统计学》 ,中国财政经济出版社,2014年6月。
媒体评论
1.结构完整,内容规范。以应用为目标,恰当选择教学案例。体现大数据时代特色,实现跨知识融合。3.本书介绍了不同商业领域的分析理念与方法,结合多种统计学方法与分析工具,重点强调理念与分析工具的实际应用。3.本书以问题为导向,引入大量商业数据分析案例,以容易理解的方式来展示商业数据分析理念与方法。4.本书提供PPT和习题参考答案。
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