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  • 店 大数据营销 如何利用数据精准定位客户及重构商业模式 大数据掘金时代来临 你准备好工具了吗 于勇毅 著
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    • 作者: 于勇毅著 | 无编
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 于勇毅著| 无编
    • 出版社:电子工业出版社
    • 页数:276页
    • ISBN:9782608198304
    • 版权提供:电子工业出版社

    内容介绍

        《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。


    目录

    *一章  数据营销概论

    *一节  数据营销的发展历史  / 2

    一、直复营销:宜家的会员模式  / 3

    二、数据库营销:戴尔的直销模式  / 7

    三、数字营销:进入大数据时代的*确化营销模式  / 12

    *二节  数据营销的架构  / 17

    一、基础理论  / 17

    二、数据基础  / 18

    三、知识领域  / 19

    四、主要职责  / 23

    五、商业目标  / 29

    第三节  数据营销的理论基础  / 30

    一、客户关系管理  / 30

    二、客户生命周期  / 34

    三、销售漏斗模型  / 38

    第四节  数据营销的主要职责  / 41

    一、市场研究:结合内外部数据帮助企业制定战略方向  / 41

    二、营销策略:利用数据将企业策略落地到营销策略  / 43

    三、商业智能:通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策  / 47

    四、营销执行:利用客户数据提升营销效率  / 50

    五、电子商务:利用数据向电商平台提供优质流量  / 53

    六、数据设施:建设数据营销所需的IT设施  / 56

    第五节  数据营销的知识领域  / 58

    一、数据收集:数据收集的种类及来源  / 60

    二、数据治理:数据使用前的清理工作  / 66

    三、数据平台:数据的存放平台和应用工具  / 73

    四、数据策略:利用数据进行营销和业务规划  / 77

    五、数据应用:数据营销的落地应用  / 79

    六、结果衡量:数据对营销和业务的衡量和优化  / 103

    第六节  数据营销的基础设施  / 111

    第七节  数据营销的人员配置  / 117

    第八节  大数据给数据营销带来的变化  / 121

    一、大数据的数据收集技术  / 123

    二、大数据的客户识别技术  / 127

    三、大数据的客户分析技术  / 129

    四、大数据的营销接触技术  / 132

    五、程序化购买  / 133

    六、一把菜刀的故事读懂大数据营销  / 139


    *二章  B2C领域的数据营销应用场景

    *一节  用户忠诚度平台:航空和酒店行业如何掌握客户  / 145

    *二节  个性化营销:妇婴行业千人千面的*确化营销  / 150

    一、个性化营销概述  / 150

    二、个性化营销的资产前提  / 151

    三、如何提升个性化营销的*确度  / 154

    第三节  互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式:第三方商用WiFi  / 155

    一、“羊毛,猪,狗”商业模式概述  / 155

    二、第三方商用WiFi  / 156

    第四节  O2O:零售业中的客户体验*优化  / 158

    一、O2O概述  / 158

    二、O2O整合的效果  / 159

    三、服装行业的O2O模式  / 162

    四、运营商的O2O模式  / 164

    第五节  舆情监测与情感分析:电影和投资行业的故事  / 166

    一、舆情监测概述  / 166

    二、电影行业的舆情监测  / 168

    三、投资行业的舆情监测  / 170

    第六节  跨界合作:以客户数据作为核心资产的联合营销  / 172

    一、跨界合作概述  / 172

    二、行业上下游的联合营销  / 173

    三、具体营销活动中的合作  / 173

    四、产品设计层面的联合营销  / 174

    五、互相引流的联合营销  / 174

    第七节  基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销  / 176

    一、SCRM  / 176

    二、微信  / 178

    第八节  卖点提炼:本书书名的由来  / 181


    第三章  B2B领域的数据营销应用场景

    *一节  B2B与B2C的区别  / 186

    一、数据营销方面的区别  / 187

    二、数据类型方面的区别  / 187

    三、数据来源方面的区别  / 188

    四、数据结构方面的区别  / 188

    五、数据应用方面的区别  / 190

    六、营销执行方面的区别  / 191

    *二节  商机挖掘:数据营销对一线销售的直接支撑  / 192

    第三节  开放数据:免费而有效的数据营销模式  / 199

    第四节  客户细分策略:B2B营销资源整合的出发点  / 203

    一、销售资源  / 203

    二、营销资源  / 204

    三、数据清理  / 206

    四、客户细分  / 208

    五、资源整合  / 209

    第五节  角色营销:中小企业领域的B2B2C模式  / 210


    第四章  数据驱动的业务模式重构

    *一节  业务模式重构的方法论  / 213

    *二节  从策略到执行的端到端城市策略  / 215

    一、市场研究  / 216

    二、商业智能  / 218

    三、营销策略  / 219

    四、营销执行  / 220

    第三节  商业地产中的数据驱动决策  / 221

    一、商业地产中的数据  / 221

    二、商业地产的数据整合  / 222

    三、商业地产的数据应用  / 223

    第四节  阿米巴管理中的数据化运营  / 227

    一、阿米巴管理概述  / 227

    二、阿米巴管理模式下客户数据的作用  / 229


    第五章  数据营销未来的思考

    *一节  数据营销未来发展概述  / 232

    一、数据营销的局限性  / 232

    二、数据营销的重要性  / 234

    三、数据营销的未来:《少数派报告》  / 235

    *二节  数字营销和数据营销的结合  / 237

    一、数字营销与数据营销的区别  / 237

    二、数字营销与数据营销的整合方式  / 239

    第三节  基于场景的SoLoMoPa数据营销  / 240

    一、社交媒体营销  / 240

    二、地址位置营销  / 240

    三、移动互联网  / 241

    四、移动支付  / 242

    第四节  自媒体和数据营销的结合  / 243

    一、自媒体概述  / 243

    二、自媒体与数据营销的结合方式  / 244


    第六章  如何保护个人信息

    *一节  数据诈骗  / 247

    一、诈骗案例  / 247

    二、“电信诈骗”的逻辑  / 248

    *二节  诈骗防范:个人信息的保护  / 251


    附录A  数据营销名词集

    附录B  相关书籍推荐

    后记



    作者介绍

        于勇毅,13年数据营销经验,10年作为甲方任职于IBM,担任数据策略师,3年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业,现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环,对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务,为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。


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