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人工智能伦理导引 国内第一本人工智能与法律、科技伦理 、哲学相关教材 陈小平 中科大出版社店
¥ ×1
出版日期:2021年2月
字数:334千
出版社:中国科学技术大学出版社
书号(ISBN):978-7-312-05089-3
定价:48.00 元
页码:234(16开)
人工智能及其应用的快速发展,要求对现有学校教育内容进行及时的扩展,将人工智能和人工智能伦理纳入各个学科的教育体系,开设相关的课程和培训,使学生得到必要的培养和训练。
本书正是在上述重大需求的驱动下诞生的,是国内第一部由人工智能和法律、哲学等社会科学相关领域的专业人士共同编写的跨学科、导引性人工智能伦理教材。
1.跨学科与导引性学科与导引性
国内第一本由人工智能与法律、科技伦理、哲学等相关领域专家共同编写的跨学科、导引性人工智能伦理教材。本书面向所有专业的本科生和研究生,以及人工智能及相关专业的研究者和相关行业的从业人员,同时也是中国人工智能学会人工智能伦理道德专委会(筹)的第一项专题研究成果和中国科学技术大学一流规划教材工程成果。内容且有趣,深刻且通俗
2.内容专业且有趣,深刻且通俗
本书针对人工智能的广泛应用以及人工智能伦理和治理的普遍迫切需求,采用通俗的语言,传授精当的知识。内容专业深刻的同时,与普遍应用和生活实际相联系,由浅入深地进行探究。
3.章前导读、章后讨论,阅读指引实用
阅读每章开始前由案例进行导入,引出章节主题。在进行细致学习后,每章最后附有讨论与思考题,发人深省,激发读者对有关人工智能及科技伦理相关问题的思索和探究。章节结构的设置为读者提供了实用的阅读和学习指引。
陈小平,中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、机器人技术标准创新基地主任。兼任中国人工智能学会人工智能伦理专委会(筹)主任,全球人工智能理事会执行委员,中国RoboCup委员会主席,国际RoboCup联合会理事。
本书从人工智能伦理和治理的普遍迫切需求出发,基于人工智能、科技伦理和法学等领域一线研究者的最新成果,对人工智能伦理进行跨学科的系统性探讨。
主要内容为:对人工智能基本原理、主要技术进展和当前挑战进行专业性、通俗化的概括与解读,为人工智能伦理和治理的学习与探索奠定可靠的技术基础;对当前人工智能伦理与治理的五个重点领域——数据、企业、AI科研、传媒、法制进行专业解剖和案例分析,为人工智能伦理与治理的理论研究和应用实践提供专业基础;对人机社会技术伦理进行系统性的梳理与反思,为人工智能伦理专业研究深造提供知识基础。
前言
第1章 概论
1.1人工智能发展概述
1.2人工智能伦理挑战概述
讨论与思考题
参考文献
第2章 人工智能技术导论
2.1什么是人工智能?
2.2人工智能的经典思维
2.3人工智能的当前挑战与机遇
讨论与思考题
参考文献
第3章 数据伦理
3.1数据伦理
3.2数据隐私
3.3数据算法
3.4数据实践
3.5大数据伦理
讨论与思考题
参考文献
第4章 企业的人工智能伦理构建
4.1企业伦理的发展沿革与理论基础
4.2企业人工智能伦理的构建对象分析
4.3企业伦理与企业利益的义利之辨
4.4构建企业人工智能伦理的措施与挑战
4.5企业经营与人工智能伦理的高度融合
讨论与思考题
参考文献
第5章 人工智能科研的伦理挑战
5.1自动驾驶的伦理挑战
5.2科研数据共享的伦理挑战
5.3医疗人工智能的伦理风险
讨论与思考题
参考文献
第6章 人工智能伦理与传媒治理
6.1人工智能与智媒体
6.2传媒治理中的人工智能创新与伦理挑战
6.3对策探索
讨论与思考题
参考文献
第7章 人工智能伦理与法治
7.1伦理视野下的人工智能法治
7.2人工智能的法律地位
7.3人工智能生成物的法律保护
7.4智能决策导致的法律责任
7.5人工智能时代的法制建设
讨论与思考题
参考文献
第8章 人机社会技术伦理回顾与反思
8.1人机关系与人类未来
8.2技术伦理的历史回顾
8.3人工智能伦理现状及反思
讨论与思考题
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