内容简介
《学习R》分为上下两部分,旨在指导你如何使用R,并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践,展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础,也能顺利阅读《学习R》。
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学习R Richard Cotton 著作 刘军 译者 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 人民邮电出版社
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学习R
内容简介
《学习R》分为上下两部分,旨在指导你如何使用R,并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践,展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础,也能顺利阅读《学习R》。
Richard Cotton 著作 刘军 译者
Richard Cotton是一位通晓化学安全及健康的数据科学家,开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包,如assertive(用于检查变量的状态)和sig(用于确保功能具有合理的API)。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
刘军,爱立信研发项目经理,2005年起从事无线网络嵌入式软件开发,后转入项目管理。爱技术,爱管理,也热衷于各种数据分析,Excel/matlab/origin玩得烂熟,最近开始迷上Hadoop和R。
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