应用统计学(第3版)/潘鸿 潘鸿 张小宇 吴勇民 著 统计 审计大中专 正版图书籍 人民邮电出版社

●第 一章 绪论 1【本章要点】  1【实验导引】  1第  一节 统计与统计学  2一、什么是统计学  2二、统计学的研究对象  3三、统计学的产生与发展  5第二节  统计学的应用与分科  7一、统计学的应用  7二、统计学的分科  10第三节  统计学的基本概念  12一、总体和样本  12二、标志、指标和指标体系  13三、参数、统计量和变量  15本章小结  15思考与练习  16第二章  统计数据的收集  18【本章要点】  18【实验导引】  18第  一节 统计数据的来源  18一、统计数据的间接来源  18二、统计数据的直接来源  19第二节  统计数据的类型与质量  21一、统计数据的类型  21二、统计数据的质量  23第三节  调查方案设计  23一、统计调查的目的  24二、统计调查的对象  24三、统计调查单位  24四、调查表  24五、组织实施计划  25第四节  调查问卷设计  25一、调查问卷及问卷设计标准  25二、调查问卷的开发程序  26三、调查问卷措辞应注意的问题  26四、回答项目的设计  27本章小结  31思考与练习  32第三章  统计数据的整理  33【本章要点】  33【实验导引】  33第  一节 统计数据的预处理  33一、统计数据的审核  33二、统计数据的排序  34三、统计数据的筛选  35四、数据透视表和数据透视图  37第二节  统计表  38一、统计表的分类  38二、统计表的设计规则  39第三节  统计分组和频数分布  40一、按品质标志分组  40二、按数量标志分组  41三、频数与频数分布  43四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图  44第四节  统计图  46一、统计图的类型  46二、利用电子表格绘制常用的统计图  51本章小结  53思考与练习  54第四章  描述性统计  56【本章要点】  56【实验导引】  56第  一节 集中趋势的度量  56一、平均数  56二、众数  59三、中位数  60四、分位数  60五、众数、中位数和平均数的比较  62第二节  离散程度的度量  63一、极差  63二、平均差  63三、方差和标准差  64四、变异系数  66第三节  偏态和峰态的度量  66一、偏态及其测度  67二、峰态及其测度  67本章小结  69思考与练习  70第五章  抽样  72【本章要点】  72【实验导引】  72第  一节 抽样概述  72一、全及总体  72二、样本  73三、抽样框  73四、抽样单位  73五、总体参数和样本统计量  73第二节  抽样方法及其分类  74一、简单随机抽样  74二、分层抽样  76三、系统抽样  76四、整群抽样  78第三节  抽样分布  78一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布  78二、样本均值（平均数）的抽样分布  79三、样本比例（成数）的抽样分布  80四、样本方差的抽样分布  82本章小结  82思考与练习  83第六章  参数估计  85【本章要点】  85【实验导引】  85第  一节 参数估计的相关概念  85第二节  参数估计方法  86一、点估计与大数定律  86二、区间估计  86第三节  参数估计量的评价标准  88一、无偏性  88二、有效性  89三、一致性  89第四节  总体均值的区间估计  89一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本）  89二、正态总体、方差未知小样本  91第五节  总体比例的区间估计  93第六节  总体方差的区间估计  94第七节  两个总体均值之差的区间估计  96一、大样本  96二、小样本  97第八节  两个总体比例之差的区间估计  99第九节  两个总体方差比的区间估计  100第十节  样本容量的确定  101一、估计总体均值时样本容量的确定  101二、估计总体比例时样本容量的确定  102本章小结  102思考与练习  103第七章  假设检验  106【本章要点】  106【实验导引】  106第  一节 假设检验的相关概念  107一、原假设与备择假设  107二、显著性水平和两类错误  108三、检验统计量和拒绝域  109四、显著性概率  110第二节  假设检验的基本步骤  110一、构造原假设和备择假设  111二、选择合适的统计量  111三、给定显著性水平，计算临界值和拒绝域  111四、作出判断  112第三节  总体均值的检验  112一、单个总体均值的检验  112二、两个总体均值之差的检验  115第四节  总体比例的检验  118一、单个总体比例的检验  118二、两个总体比例之差的检验  119第五节  总体方差的检验  121一、单个总体方差的检验  121二、两个总体方差比的检验  123本章小结  126思考与练习  127第八章  方差分析  130【本章要点】  130【实验导引】  130第  一节 方差分析的基本问题  130一、方差分析及相关术语  130二、方差分析的基本思想和原理  131三、方差分析的基本假定  133第二节  单因素方差分析  133一、单因素方差分析的一般模型  133二、单因素方差分析步骤  134三、用Excel进行单因素方差分析  137四、方差分析中的多重比较  138第三节  双因素方差分析  140一、双因素可重复试验的方差分析  140二、双因素无重复试验的方差分析  143本章小结  146思考与练习  146第九章  时间序列分析  148【本章要点】  148【实验导引】  148第  一节 时间序列概述  148一、时间序列的概念  148二、时间序列的分类  149三、时间序列的编制原则  150第二节  时间序列的描述性分析  151一、发展水平  151二、平均发展水平  152三、增长量与平均增长量  155四、发展速度与增长速度  156五、平均发展速度与平均增长速度  157六、发展速度分析应注意的问题  158第三节  时间序列的构成要素  159第四节  加法模型与乘法模型  159第五节  时间序列的分解分析  160一、长期趋势分析  161二、季节变动分析  168三、循环变动与不规则变动的分析  172本章小结  174思考与练习  174第十章  统计指数  176【本章重点】  176【实验导引】  176第  一节 统计指数概述  176一、统计指数的概念  176二、统计指数的分类  177三、统计指数的作用  178第二节  综合指数和平均指数  178一、综合指数  178二、平均指数  180第三节  指数体系与因素分析  182一、总量指标变动的因素分析  182二、平均指标变动的因素分析  183第四节  几种常用的经济指数  185一、居民消费价格指数  185二、生产者价格指数  187三、工业生产指数  187四、股票价格指数  188本章小结  189思考与练习  189第十一章  相关与回归分析  192【本章重点】  192【实验导引】  192第  一节 相关与回归分析的基本问题  193一、函数关系与相关关系  193二、相关关系的分类  193三、相关分析的主要内容  194四、回归分析的主要内容  195五、相关分析与回归分析的关系  195第二节  相关分析  196一、定性判断现象之间有无相关关系  196二、判断相关关系的表现形式  196三、确定相关关系的密切程度  198四、相关系数的检验  199第三节  一元线性回归分析  199一、一元线性回归模型  199二、一元线性回归模型中随机项的基本假定  200三、一元线性样本回归方程  201四、普通最小二乘法  201五、拟合优度  202六、检验  203七、预测  204八、案例：一元线性回归模型的应用  205第四节  多元线性回归分析  208一、多元线性回归模型及其假设  208二、参数估计  209三、统计显著性检验  212四、利用多元线性回归方程进行预测  215五、案例：多元线性回归模型的应用  215本章小结  220思考与练习  220附录1  实验指导书  222说明  222实验一  统计工作过程实验  222一、实验目的  222二、实验原理  222三、实验仪器与设备  223四、实验内容与步骤  223实验二  电子表格在统计分析中的应用  223一、实验目的  223二、实验原理  223三、实验仪器与设备  223四、实验内容与步骤  223实验三  统计学知识综合运用  224一、实验目的  224二、实验原理  225三、实验仪器与设备  225四、实验内容  225五、实验步骤  226附录2  用电子表格生成概率分布表  228一、标准正态分布表  228二、标准正态分布分位数表  228三、t分布临界值表  230四、χ2分布临界值表  232五、F分布临界值表  233附录3  自测试卷和答案、思考与练习答案  235主要参考文献  236更新勘误表和配套资料索取示意图  237