| 商品基本信息 | |
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| 商品名称： | DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版） |
| 作 者： | DAMA国际 |
| 市 场 价： | 128.00元 |
| ISBN 号： | 9787111655442 |
| 出版日期： | 2020-05 |
| 页 数： | 511 |
| 字 数： | 400千字 |
| 出 版 社： | 机械工业出版社 |
| 目录 |
| 目 录 中文版序一 中文版序二 原版序 第1章 数据管理……………………………………………………………………………………… 1 1.1 引言………………………………………………………………………………… 1 1.1.1 业务驱动因素………………………………………………………………… 2 1.1.2 目标………………………………………………………………………… 2 1.2 基本概念……………………………………………………………………… 2 1.2.1 数据………………………………………………………………………… 2 1.2.2 数据和信息…………………………………………………………………… 3 1.2.3 数据是一种组织资产……………………………………………… 4 1.2.4 数据管理原则………………………………………………………………… 4 1.2.5 数据管理的挑战…………………………………………… 6 1.2.6 数据管理战略………………………………………………………… 13 1.3 数据管理框架………………………………………………………… 14 1.3.1 战略一致性模型…………………………………………………… 14 1.3.2 阿姆斯特丹信息模型…………………………………………………… 15 1.3.3 DAMA-DMBOK框架………………………………………………… 15 1.3.4 DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) ………………………………… 19 1.3.5 DAMA 数据管理框架的进化………………………………… 20 1.4 DAMA 和DMＢOＫ …………………………………………………… 23 1.5 文献引用与推荐……………………………………………………………… 25 第2章 数据处理伦理………………………………………………………………… 28 2.1 引言………………………………………………………………………………… 28 2.2 业务驱动因素………………………………………………………………… 29 2.3 基本概念…………………………………………………………………… 30 2.3.1 数据伦理准则……………………………………………………… 30 2.3.2 数据隐私法背后的原则………………………………………… 31 2.3.3 在线数据的伦理环境……………………………………………… 34 2.3.4 违背伦理进行数据处理的风险………………………………… 34 2.3.5 建立数据伦理文化………………………………………………… 37 2.3.6 数据伦理和治理……………………………………………… 40 2.4 文献引用与推荐………………………………………………………… 40 第3章 数据治理………………………………………………………… 43 3.1 引言…………………………………………………………………………… 43 3.1.1 业务驱动因素………………………………………………………… 45 3.1.2 目标和原则………………………………………………………… 46 3.1.3 基本概念………………………………………………………………… 47 3.2 活动……………………………………………………………… 53 3.2.1 规划组织的数据治理…………………………………………… 53 3.2.2 制定数据治理战略………………………………………………… 55 3.2.3 实施数据治理…………………………………………………… 60 3.2.4 嵌入数据治理………………………………………………… 62 3.3 工具和方法……………………………………………………………… 63 3.3.1 线上应用/网站…………………………………………………… 63 3.3.2 业务术语表……………………………………………………… 64 3.3.3 工作流工具……………………………………………………… 64 3.3.4 文档管理工具……………………………………………………… 64 3.3.5 数据治理记分卡…………………………………………………… 64 3.4 实施指南…………………………………………………………………… 64 3.4.1 组织和文化………………………………………………………… 64 3.4.2 调整与沟通………………………………………………………… 65 3.5 度量指标…………………………………………………………………… 65 3.6 文献引用与推荐……………………………………………………………… 66 第4 章 数据架构………………………………………………………………… 69 4.1 引言……………………………………………………………………… 69 4.1.1 业务驱动因素………………………………………………………… 70 4.1.2 数据架构成果和实施…………………………………………… 71 4.1.3 基本概念………………………………………………………… 72 4.2 活动………………………………………………………………………… 77 4.2.1 建立企业数据架构……………………………………………… 79 4.2.2 整合其他企业架构………………………………………………… 82 4.3 工具………………………………………………………………………… 83 4.3.1 数据建模工具…………………………………………………… 83 4.3.2 资产管理软件…………………………………………………… 83 4.3.3 图形设计应用…………………………………………………… 83 4.4 方法……………………………………………………………………… 83 4.4.1 生命周期预测………………………………………………… 83 4.4.2 图标使用规范………………………………………………… 84 4.5 实施指南……………………………………………………………… 84 4.5.1 就绪评估和风险评估………………………………………… 85 4.5.2 组织和文化…………………………………………………………86 4.6 数据架构治理………………………………………………………… 86 4.6.1 数据架构治理活动…………………………………………… 86 4.6.2 度量指标…………………………………………………… 87 4.7 文献引用与推荐……………………………………………………………… 87 第5章数据建模和设计…………………………………………………… 90 5.1 引言……………………………………………………………………… 90 5.1.1 业务驱动因素…………………………………………………… 90 5.1.2 目标和原则………………………………………………… 91 5.1.3 基本概念…………………………………………………………… 92 5.2 活动…………………………………………………………………… 112 5.2.1 规划数据建模…………………………………………………… 112 5.2.2 建立数据模型…………………………………………… 113 5.2.3 审核数据模型…………………………………………… 117 5.2.4 维护数据模型……………………………………………… 117 5.3 工具………………………………………………………………… 117 5.3.1 数据建模工具…………………………………………… 117 5.3.2 数据血缘工具……………………………………………… 117 5.3.3 数据分析工具……………………………………………… 118 5.3.4 元数据资料库…………………………………………………… 118 5.3.5 数据模型模式…………………………………………………… 118 5.3.6 行业数据模型…………………………………………………………118 5.4 方法………………………………………………………………… 119 5.4.1 命名约定的最佳实践………………………………………… 119 5.4.2 数据库设计中的最佳实践………………………………… 119 5.5 数据建模和设计治理…………………………………………………………… 120 5.5.1 数据建模和设计质量管理……………………………………… 120 5.5.2 度量指标………………………………………………………… 121 5.6 文献引用与推荐………………………………………………………………… 123 第6章 数据存储和操作………………………………………………………… 127 6.1 引言……………………………………………………………………… 127 6.1.1 业务驱动因素……………………………………………… 128 6.1.2 目标和原则…………………………………………… 128 6.1.3 基本概念……………………………………………………… 129 6.2 活动………………………………………………………………… 145 6.2.1 管理数据库技术……………………………………………… 145 6.2.2 管理数据库操作………………………………………… 147 6.3 工具………………………………………………………………………… 157 6.3.1 数据建模工具………………………………………………… 157 6.3.2 数据库监控工具…………………………………………………… 157 6.3.3 数据库管理工具………………………………………………… 157 6.3.4 开发支持工具……………………………………………………… 158 6.4 方法…………………………………………………………………………… 158 6.4.1 在低阶环境中测试……………………………………………… 158 6.4.2 物理命名标准…………………………………………………… 158 6.4.3 所有变更操作脚本化……………………………………………… 158 6.5 实施指南………………………………………………………………………… 159 6.5.1 就绪评估/风险评估……………………………………………… 159 6.5.2 组织和文化变化………………………………………………… 159 6.6 数据存储和操作治理……………………………………………… 160 6.6.1 度量指标……………………………………………………… 160 6.6.2 信息资产跟踪…………………………………………………… 161 6.6.3 数据审计与数据有效性…………………………………… 161 6.7 文献引用与推荐…………………………………………………… 162 第7章 数据安全………………………………………………………………… 165 7.1 引言…………………………………………………………………………… 165 7.1.1 业务驱动因素…………………………………………………… 166 7.1.2 目标和原则……………………………………………………… 168 7.1.3 基本概念………………………………………………………… 169 7.2 活动……………………………………………………………………… 184 7.2.1 识别数据安全需求……………………………………………… 185 7.2.2 制定数据安全制度……………………………………………………… 186 7.2.3 定义数据安全细则……………………………………………… 187 7.2.4 评估当前安全风险……………………………………………… 189 7.2.5 实施控制和规程…………………………………………………… 189 7.3 工具………………………………………………………………………… 193 7.3.1 杀毒软件/安全软件………………………………………… 193 7.3.2 ＨＴＴＰＳ …………………………………………………………… 193 7.3.3 身份管理技术………………………………………………………… 193 7.3.4 入侵侦测和入侵防御软件…………………………………… 193 7.3.5 防火墙(防御) ………………………………………………………… 194 7.3.6 元数据跟踪…………………………………………………………… 194 7.3.7 数据脱敏/加密……………………………………………………… 194 7.4 方法…………………………………………………………………… 194 7.4.1 应用CRUD矩阵…………………………………………………………… 194 7.4.2 即时安全补丁部署………………………………………… 195 7.4.3 元数据中的数据安全属性…………………………………… 195 7.4.4 项目需求中的安全要求………………………………………… 195 7.4.5 加密数据的高效搜索…………………………………………… 195 7.4.6 文件清理……………………………………………………… 195 7.5 实施指南……………………………………………………………………… 196 7.5.1 就绪评估/风险评估………………………………………… 196 7.5.2 组织与文化变革……………………………………………… 196 7.5.3 用户数据授权的可见性……………………………………………… 197 7.5.4 外包世界中的数据安全………………………………………… 197 7.5.5 云环境中的数据安全………………………………………… 198 7.6 数据安全治理………………………………………………………… 198 7.6.1 数据安全和企业架构…………………………………………… 198 7.6.2 度量指标……………………………………………………… 199 7.7 文献引用与推荐……………………………………………………… 201 第8章 数据集成和互操作…………………………………………………… 203 8.1 引言…………………………………………………………………… 203 8.1.1 业务驱动因素…………………………………………………… 204 8.1.2 目标和原则…………………………………………………………… 204 8.1.3 基本概念…………………………………………………………………… 206 8.2 活动…………………………………………………………………………… 215 8.2.1 规划和分析…………………………………………………… 216 8.2.2 设计数据集成解决方案…………………………………………… 218 8.2.3 开发数据集成解决方案………………………………………… 219 8.2.4 实施和监测……………………………………………………… 221 8.3 工具……………………………………………………………………… 221 8.3.1 数据转换引擎/ ＥＴＬ 工具……………………………………… 221 8.3.2 数据虚拟化服务器…………………………………………………… 222 8.3.3 企业服务总线………………………………………………………… 222 8.3.4 业务规则引擎…………………………………………………… 222 8.3.5 数据和流程建模工具………………………………………… 222 8.3.6 数据剖析工具…………………………………………………… 223 8.3.7 元数据存储库…………………………………………………… 223 8.4 方法………………………………………………………………………… 223 8.5 实施指南…………………………………………………………………… 223 8.5.1 就绪评估/风险评估……………………………………………………… 223 8.5.2 组织和文化变革……………………………………… ……………… 224 8.6 数据集成和互操作治理…………………………… …… …… 224 8.6.1 数据共享协议……………………………………………………… 225 8.6.2 数据集成和互操作与数据血缘………………………………… 225 8.6.3 度量指标………………………………………………………… 226 8.7 文献引用与推荐………………………………………………………… 226 第9章 文件和内容管理…………………………………………………… 229 9.1 引言………………………………………………………………… 229 9.1.1 业务驱动因素…………………………………………………… 229 9.1.2 目标和原则…………………………………………………… 230 9.1.3 基本概念………………………………………………………… 231 9.2 活动…………………………………………………………………… 243 9.2.1 规划生命周期的管理………………………………………… 243 9.2.2 创建内容处理制度………………………………………………… 244 9.2.3 定义内容信息架构…………………………………………………… 245 9.2.4 实施的生命周期管理………………………………………… 246 9.2.5 发布和分发内容……………………………………………… 248 9.3 工具………………………………………………………………… 249 9.3.1 企业内容管理系统…………………………………………… 249 9.3.2 协作工具…………………………………………………………… 251 9.3.3 受控词汇表和元数据工具………………………………………… 251 9.3.4 标准标记和交换格式…………………………………………… 252 9.3.5 电子取证技术………………………………………………… 254 9.4 方法………………………………………………………………… 254 9.4.1 诉讼应诉手册…………………………………………………… 254 9.4.2 诉讼应诉数据映射……………………………………………… 255 9.5 实施指南………………………………………………………………… 255 9.5.1 就绪评估/风险评估……………………………………… 255 9.5.2 组织和文化变革…………………………………………… 257 9.6 文件和内容治理………………………………………………………… 257 9.6.1 信息治理架构…………………………………………… 257 9.6.2 信息的激增………………………………………………… 259 9.6.3 管理高质量的内容………………………………………………… 259 9.6.4 度量指标…………………………………………………………… 259 9.7 文献引用与推荐……………………………………………………… 261 第10章 参考数据和主数据……………………………………………… 262 10.1 引言……………………………………………………………………… 262 10.1.1 业务驱动因素……………………………………………………… 262 10.1.2 目标和原则………………………………………………………… 263 10.1.3 基本概念…………………………………………………………… 264 10.2 活动…………………………………………………………………… 280 10.2.1 主数据管理活动…………………………………………………… 280 10.2.2 参考数据管理活动……………………………………………… 282 10.3 工具和方法……………………………………………………… 284 10.4 实施指南……………………………………………………………… 284 10.4.1 遵循主数据架构……………………………………… 284 10.4.2 监测数据流动…………………………………………… 284 10.4.3 管理参考数据变更……………………………………… 285 10.4.4 数据共享协议……………………………………………… 286 10.4.5 组织和文化变革………………………………………… 286 10.5 参考数据和主数据治理…………………………………………… 286 10.5.1 治理过程决定事项………………………………………… 287 10.5.2 度量指标………………………………………… 287 10.6 文献引用与推荐……………………………………………………288 第11章 数据仓库和商务智能……………………………………………… 290 11.1 引言…………………………………………………………… 290 11.1.1 业务驱动因素……………………………………………………… 290 11.1.2 目标和原则……………………………………………………… 291 11.1.3 基本概念……………………………………………………… 292 11.2 活动………………………………………………………………… 301 11.2.1 理解需求…………………………………………………………… 301 11.2.2 定义和维护数据仓库/商务智能架构………………………… 301 11.2.3 开发数据仓库和数据集市……………………………… 302 11.2.4 加载数据仓库………………………………………………………… 303 11.2.5 实施商务智能产品组合…………………………… 304 11.2.6 维护数据产品…………………………………………… 305 11.3 工具……………………………………………………… 307 11.3.1 元数据存储库……………………………………………………… 307 11.3.2 数据集成工具………………………………………………… 308 11.3.3 商务智能工具的类型…………………………………… 308 11.4 方法…………………………………………………………………… 311 11.4.1 驱动需求的原型…………………………………………… 311 11.4.2 自助式商务智能…………………………………… 312 11.4.3 可查询的审计数据……………………………………… 312 11.5 实施指南………………………………………………………… 312 11.5.1 就绪评估/风险评估…………………………………………… 312 11.5.2 版本路线图………………………………………………… 313 11.5.3 配置管理…………………………………………………………… 313 11.5.4 组织与文化变革…………………………………………… 313 11.6 数据仓库/商务智能治理………………………………………………… 314 11.6.1 业务接受度……………………………………………… 315 11.6.2 客户/用户满意度…………………………………… 315 11.6.3 服务水平协议…………………………………………………… 315 11.6.4 报表策略………………………………………………………… 315 11.6.5 度量指标………………………………………………………… 316 11.7 文献引用与推荐………………………………………………… 317 第12章 元数据管理………………………………………………………… 320 12.1 引言……………………………………………………………… 320 12.1.1 业务驱动因素…………………………………………… 322 12.1.2 目标和原则………………………………………………… 322 12.1.3 基本概念…………………………………………………… 323 12.2 活动……………………………………………………………… 333 12.2.1 定义元数据战略……………………………………………… 333 12.2.2 理解元数据需求………………………………………………… 334 12.2.3 定义元数据架构…………………………………………… 334 12.2.4 创建和维护元数据……………………………………… 336 12.2.5 查询、报告和分析元数据……………………………… 338 12.3 工具………………………………………………………………………… 338 12.4 方法……………………………………………………………………… 338 12.4.1 数据血缘和影响分析…………………………………… 338 12.4.2 应用于大数据采集的元数据……………………………… 340 12.5 实施指南………………………………………………………………… 341 12.5.1 就绪评估/风险评估……………………………………341 12.5.2 组织和文化变革…………………………………………………… 341 12.6 元数据治理………………………………………………………………… 342 12.6.1 过程控制……………………………………………………………… 342 12.6.2 元数据解决方案的文档…………………………………… 342 12.6.3 元数据标准和指南………………………………………… 343 12.6.4 度量指标…………………………………………………343荐………………………………………………………………… 344 第13章 数据质量……………………………………………………………… 346 13.1 引言……………………………………………………………………… 346 13.1.1 业务驱动因素……………………………………………………………… 348 13.1.2 目标和原则…………………………………………………………… 348 13.1.3 基本概念…………………………………………………………… 349 13.2 活动……………………………………………… 13.2.1 定义高质量数据……………………………………………… 365 13.2.2 定义数据质量战略………………………………………………… 366 13.2.3 识别关键数据和业务规则……………………………………… 366 13.2.4 执行初始数据质量评估……………………………………… 367 13.2.5 识别改进方向并确定优先排序…………………………………… 368 13.2.6 定义数据质量改进目标……………………………………… 368 13.2.7 开发和部署数据质量操作……………………………………… 369 13.3 工具………………………………………………………………………… 375 13.3.1 数据剖析工具……………………………………………………………… 375 13.3.2 数据查询工具…………………………………………………………… 376 13.3.3 建模和ＥＴＬ 工具…………………………………………… 376 13.3.4 数据质量规则模板………………………………………… 376 13.3.5 元数据存储库……………………………………………………… 376 13.4 方法……………………………………………………………………… 376 13.4.1 预防措施………………………………………………………………… 376 13.4.2 纠正措施……………………………………………………………… 377 13.4.3 质量检查和审核代码模块………………………………………… 378 13.4.4 有效的数据质量指标…………………………………………… 378 13.4.5 统计过程控制…………………………………………………… 379 13.4.6 根本原因分析……………………………………………………………380 13.5 实施指南…………………………………………………………………… 380 13.5.1 就绪评估/风险评估………………………………………………… 381 13.5.2 组织与文化变革………………………………………………… 382 13.6 数据质量和数据治理………………………………………………… 382 13.6.1 数据质量制度……………………………………………………… 383 13.6.2 度量指标……………………………………………………………… 383 13.7 文献引用与推荐…………………………………………………………… 384 第14章 大数据和数据科学……………………………………………………… 386 14.1 引言………………………………………………………………… 386 14.1.1 业务驱动………………………………………………………… 387 14.1.2 原则……………………………………………………………………… 387 14.1.3 基本理念………………………………………………………… 387 14.2 活动……………………………………………………………………… 397 14.2.1 定义大数据战略和业务需求…………………………………… 397 14.2.2 选择数据源……………………………………………………………… 398 14.2.3 获得和接收数据源…………………………………………… 399 14.2.4 制定数据假设和方法…………………………………………… 399 14.2.5 集成和调整数据进行分析………………………………………… 400 14.2.6 使用模型探索数据……………………………………………… 400 14.2.7 部署和监控………………………………………………………… 402 14.3 工具…………………………………………………………………… 402 14.3.1 MＰＰ 无共享技术和架构………………………………………… 403 14.3.2 基于分布式文件的数据库…………………………………… 404 14.3.3 数据库内算法…………………………………………………… 405 14.3.4 大数据云解决方案…………………………………………… 405 14.3.5 统计计算和图形语言………………………………………… 405 14.3.6 数据可视化工具集……………………………………………… 405 14.4 方法…………………………………………………………………… 406 14.4.1 解析建模………………………………………………………………………… 406 14.4.2 大数据建模……………………………………………………………………… 407 14.5 实施指南………………………………………………………………… 407 14.5.1 战略一致性…………………………………………………………… 407 14.5.2 就绪评估/风险评估……………………………………… 408 14.5.3 组织与文化变迁……………………………………… 408 14.6 大数据和数据科学治理…………………………………………………… 409 14.6.1 可视化渠道管理………………………………………………… 409 14.6.2 数据科学和可视化标准………………………………………… 409 14.6.3 数据安全………………………………………………………………………… 410 14.6.4 元数据…………………………………………………………………………… 410 14.6.5 数据质量………………………………………………………………………… 411 14.6.6 度量指标…………………………………………………………………………411 14.7 文献引用与推荐………………………………………………………… 412
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