内容简介
全书一共分三大部分:基础篇(1-2章)对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析;算法篇(3-8章)针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解,并进行案例支持;综合案例篇(9-12章)重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、智慧交通大数据4个综合场景,详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
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Spark机器学习进阶实战 马海平 等 著 数据库专业科技 正版图书籍 机械工业出版社
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Spark机器学习进阶实战
内容简介
全书一共分三大部分:基础篇(1-2章)对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析;算法篇(3-8章)针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解,并进行案例支持;综合案例篇(9-12章)重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、智慧交通大数据4个综合场景,详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
马海平 等 著
马海平,科大讯飞大数据研究院研究主管,中国科学与技术大学计算机技术博士,专注数据挖掘和人工智能算法的研究,及其在计算广告和个性化教育等方向的落地应用。
于俊,科大讯飞大数据专家,专注大数据和人工智能应用方案设计、基于spark的大数据分析和价值挖掘,在大数据算法工程化实现方面具有丰富经验。
吕昕,科大讯飞大数据专家。
向海,邂智科技算法负责人,前科大讯飞大数据专家。
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