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  • 正版 QCA方法从入门到精通 基于R语言 阿德里安 杜萨 华章教材经典译丛 9787111675211 机械工业出版
  • 新商品上架
    • 作者: 阿德里安·杜萨著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-03
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    商品参数
    • 作者: 阿德里安·杜萨著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-03
    • 开本:16开
    • ISBN:9782527639254
    • 版权提供:机械工业出版社

      商品基本信息

    商品名称:

      QCA方法从入门到精通:基于R语言

    作     者:

      [罗]阿德里安·杜萨(Adrian Du?a)

    市 场 价:

      79.00元

    ISBN  号:

      9787111675211

    出版日期:

      2021-03

    页     数:

      284

    字     数:

      222千字

    出 版 社:

      机械工业出版社


     

      目录

      译者序
    前 言
    第1章 R语言基础 /1
    1.1 工作目录 /3
    1.2 工作空间 /4
    1.3 对象类型 /5
    1.4 数学与逻辑运算 /8
    1.5 索引与子集 /10
    1.6 数据强制 /13
    1.7 用户界面 /15
    1.8 运行脚本文件 /17
    第2章 QCA包 /19
    2.1 安装QCA包 /19
    2.2 结构 /20
    2.3 命令行模式 /22
    2.3.1 获取帮助 /23
    2.3.2 函数参数 /23
    2.4 图形用户界面 /26
    2.4.1 描述 /27
    2.4.2 启动图形用户界面 /28
    2.4.3 创建一个可执行图标 /30
    2.4.4 命令构造 /32
    2.4.5 R网页控制台 /34
    2.4.6 图形 /35
    2.4.7 数据编辑器 /39
    2.4.8 导入、导出和加载数据 /41
    第3章 集合理论 /47
    3.1 二进制系统和布尔代数 /48
    3.2 集合的类型 /48
    3.2.1 二元清晰集 /49
    3.2.2 多值清晰集 /50
    3.2.3 模糊集 /52
    3.3 集合运算 /53
    3.3.1 非集 /53
    3.3.2 逻辑撚霐 /54
    3.3.3 逻辑摶驍 /57
    3.4 复杂运算 /59
    第4章 校准 /62
    4.1 校准为清晰集 /64
    4.2 校准为模糊集 /71
    4.2.1 直接赋值 /73
    4.2.2 直接方法,“S形”函数 /75
    4.2.3 Logistic函数是如何工作的 /86
    4.2.4 直接方法,“钟形”函数 /88
    4.2.5 间接方法 /92
    4.3 校准分类数据 /95
    第5章 必要性分析 /100
    5.1 概念描述 /100
    5.2 隶属与一致性 /105
    5.3 覆盖度与切题性 /110
    5.4 合取和析取的必要性 /118
    5.5 探索可能的必要性关系 /120
    第6章 充分性分析 /124
    6.1 概念描述 /125
    6.2 隶属与一致性 /128
    6.3 PRI分数 /131
    6.4 覆盖度:原始和唯一 /133
    第7章 真值表 /136
    7.1 概述 /136
    7.2 命令行和GUI对话框 /140
    7.3 从模糊集到清晰集真值表 /143
    7.4 计算一致性分数 /147
    7.5 输出值 /149
    7.6 其他细节 /153
    第8章 逻辑最小化 /155
    8.1 命令行和GUI对话框 /156
    8.2 保守(复杂)解 /159
    8.3 解释什么 /162
    8.4 简约解 /166
    8.5 关于复杂性的注释 /170
    8.6 反事实的类型 /172
    8.7 中间解:SA和ESA /176
    8.8 理论评价 /185
    第9章 伪-反事实分析 /189
    9.1 eQMC /190
    9.2 一致性多维数据集 /195
    9.3 包含VS.排除 /199
    第10章 QCA扩展 /201
    10.1 QCA的时间性 /201
    10.2 一致性分析:CNA /205
    10.3 面板/集群数据 /217
    10.4 稳健性检验 /221
    第11章 其他功能 /232
    11.1 布尔表达式 /233
    11.2 非集的表达 /238
    11.3 因式分解表达式 /240
    11.4 更多拟合参数 /242
    11.5 XY 图 /245
    11.6 维恩图 /252
    11.7 自定义标签 /260
    参考文献 /262


      内容简介

    这是一本前沿的定性比较分析(QCA)方法工具书,是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点,已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛,既可以用于小样本的案例研究(弥补案例研究的外部推广性差的缺陷),也可以用于大样本的数据分析(弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限)。
    本书从简单介绍QCA的概念开始,从理论到校准,从分析到因式分解,触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述,作者还基于R语言创建了QCA软件包,书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导,适用于R语言高阶读者及R语言初学者等,为更广泛的QCA学习者提供了便利。


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