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[正版]市场调查与预测(第2版)王秀娥 清华大学出版社 市场营销工商管理市场调查市场预测
¥ ×1
书名: | 市场调查与预测(第2版) |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期 | 2021 |
ISBN号: | 9787302572497 |
全书共11章,包括市场调查的基础知识、市场调查的内容与调查方案设计、市场调查方法、访问法、问卷设计技术、抽样调查、 市场调查资料的整理与分析、市场预测基本理论、定性预测方法、定量预测、市场调查报告的撰写。本教材实践性强,教材提供了丰富的课后习题和课内课外实训项目,其中市场调查方案的制定、问卷的设计、抽样方法的选取以及资料整理等内容都具有很强的实际操作性。 |
四位作者都是多年从事一线教学工作,都获得硕士以上学位。教过的课程有“市场营销” “市场调查与预测”“公共关系”“市场价格理论与实务”“分销渠道管理”“国际商务礼仪”“物流管理”等。在教学基础上也从事科研与企业兼职等实践活动,并把市场调查与预测理论用于实践活动中。 |
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目录
第1章市场调查基本理论1 导入案例1 1.1市场调查的基础知识2 1.1.1市场调查的概念与特征2 1.1.2市场调查的分类5 1.1.3市场调查的原则与作用14 1.1.4市场调查的产生与发展17 1.2市场调查的机构与人员25 1.2.1市场调查的机构25 1.2.2市场调查人员31 本章小结37 复习思考题38 课堂实训38 课外实训38 案例分析39 第2章市场调查的内容与调查方案设计41 导入案例41 2.1市场调查的内容42 2.1.1宏观环境调查42 2.1.2微观环境调查47 2.1.3市场营销活动调查52 2.2市场调查的程序55 2.3市场调查方案的设计57 2.3.1市场调查方案设计的意义57 2.3.2市场调查方案设计58 本章小结63 复习思考题63 课堂实训64 课外实训64 案例分析164 案例分析266 市场调查与预测(第2版)目录第3章市场调查技术方法(上)69 导入案例69 3.1文案调查72 3.1.1文案调查的特点和功能72 3.1.2文案调查资料的来源73 3.1.3文案调查的方式76 3.1.4文案调查资料的评估77 3.2访问法78 3.2.1访问法的含义78 3.2.2面谈访问法80 3.2.3电话访问调查法87 3.2.4邮寄调查法88 3.2.5留置调查法89 本章小结90 复习思考题91 课堂实训91 课外实训92 案例分析92 第4章市场调查技术方法(下)95 导入案例95 4.1观察法96 4.1.1观察法的含义96 4.1.2观察法的分类96 4.1.3观察法的优缺点99 4.1.4观察法的用途100 4.2实验法102 4.2.1实验法的含义102 4.2.2实验法的分类102 4.2.3实验法的优缺点103 4.2.4实验法的设计104 4.3网络调查法106 4.3.1网络调查的兴起106 4.3.2网络调查的常用方法107 4.3.3网络调查的优缺点109 4.3.4网络调查的应用范围111 本章小结112 复习思考题112 课堂实训112 课外实训113 案例分析113 第5章抽样调查115 导入案例115 5.1抽样调查的基本问题116 5.1.1抽样调查的概念与特征116 5.1.2抽样调查中的基本概念118 5.1.3抽样误差的确定119 5.2抽样调查的程序120 5.3抽样调查方式123 5.3.1随机抽样123 5.3.2非随机抽样129 本章小结132 复习思考题132 课堂实训133 课外实训133 案例分析133 第6章问卷设计技术135 导入案例135 6.1问卷设计概述138 6.1.1问卷设计的含义138 6.1.2问卷的基本结构139 6.1.3问卷设计的原则143 6.1.4问卷设计的程序145 6.2问卷设计的技术147 6.2.1问题的类型148 6.2.2问卷问题的设计149 6.2.3问卷设计的注意事项154 6.3态度量表的设计158 6.3.1量表的类型159 6.3.2市场调查常用的几种量表160 6.3.3选择量表时应考虑的一些基本因素166 本章小结168 复习思考题169 课堂实训170 课外实训170 案例分析171 第7章市场调查资料的整理与分析175 导入案例175 7.1市场调查资料的整理176 7.1.1市场调查资料整理的意义176 7.1.2市场调查资料整理的基本原则176 7.1.3市场调查资料整理的流程177 7.2市场调查资料的分析185 7.2.1市场调查资料静态分析185 7.2.2市场调查资料动态分析187 7.2.3统计分析软件SPSS简介190 本章小结192 复习思考题193 课堂实训193 课外实训193 案例分析194 第8章市场预测基本理论201 导入案例201 8.1市场预测的含义和作用202 8.1.1市场预测的含义202 8.1.2市场预测的作用203 8.2市场预测的内容和种类204 8.2.1市场预测的内容204 8.2.2市场预测的种类206 8.3市场预测的一般步骤207 本章小结209 复习思考题209 课堂实训209 课外实训210 案例分析210 第9章定性预测方法212 导入案例212 9.1定性预测方法的概念213 9.1.1定性预测的优点213 9.1.2定性预测的不足213 9.2对比类推法214 9.2.1产品类推法214 9.2.2地区类推法214 9.2.3行业类推法216 9.2.4局部总体类推法216 9.3集合意见法216 9.3.1集合企业经营管理人员意见法217 9.3.2集合业务人员意见法217 9.3.3业务人员意见综合法218 9.4德尔菲法218 9.4.1德尔菲法的基本概念218 9.4.2德尔菲法的运用219 9.4.3德尔菲法的优缺点220 9.5其他定性预测法221 9.5.1购买意见预测法221 9.5.2预购测算法221 9.5.3消费水平预测法222 本章小结224 复习思考题224 课堂实训224 课外实训225 案例分析225 第10章时间序列预测法和回归分析预测法227 导入案例227 10.1时间序列预测法228 10.1.1时间序列预测法概述228 10.1.2平均预测法230 10.1.3指数平滑法232 10.1.4趋势延伸法235 10.1.5季节指数预测法236 10.2回归分析预测法237 10.2.1回归分析预测法概述237 10.2.2一元线性回归分析预测法238 10.2.3多元线性回归分析预测法240 本章小结241 复习思考题241 课堂实训241 课外实训242 案例分析242 第11章市场调查报告的撰写245 导入案例245 11.1市场调查报告的含义、特点及作用246 11.1.1市场调查报告的含义及形式246 11.1.2市场调查报告的特点247 11.1.3市场调查报告的作用248 11.2市场调查报告的结构249 11.2.1市场调查报告撰写的原则249 11.2.2市场调查报告的写作步骤249 11.2.3市场调查报告的格式250 11.2.4撰写市场调查报告的要求256 11.3市场调查报告的准备259 11.3.1访问委托人259 11.3.2了解读者260 11.4口头调查报告260 11.4.1口头调查报告的重要性及特点260 11.4.2口头调查报告材料的准备260 11.4.3口头调查报告的主要内容261 11.4.4口头调查报告成功的基本要素261 本章小结262 复习思考题262 课堂实训263 课外实训263 案例分析263 综合练习267 参考文献271 |
前言
大数据时代的来临,企业进行市场调查与预测也需要引入大数据的思维和工具,新版《市场调查与预测》借鉴和吸收了国内外市场调查与预测的最新研究成果,既有理论性阐述,又有较强的实用性和可操作性,同时将大数据技术和市场调查与预测的现实紧密衔接,系统勾勒出现代市场调查与预测的知识架构。本书以适应市场调查与市场预测教学及实践为宗旨,系统阐述了市场调查与市场预测的基本理论、基本知识和基本方法,并注重知识的系统性及结构的严谨性,整体布局合理,理论与实践紧密结合,具有比较强的综合性、系统性和适用性。本书内容通俗易懂,为广大读者提供了一套完整的学习市场调查与预测的工具和方法。由于市场调查的技术方法很多,本书分为上下两章来阐述,第3章“市场调查技术方法(上)”主要阐述文案调查和访问调查两种调查技术;第4章“市场调查技术方法(下)”主要阐述观察法、实验法和网络调查法三种调查技术。本书主要作为普通高等教育经济管理类专业本科教材,也可作为相应专业高职高专教材以及非经济管理类本、专科选修课教材,还可作为企业经营决策和营销管理人员的参考读物。书中所精选的案例和引用的相关理论,基本反映了目前国内外市场调查与预测研究的新水平。每章包括学习要点、知识点、技能点、导入案例及小资料、案例分析、课外实训、课堂实训、复习思考、本章小结等板块。本书立足于经典的市场调查与预测的知识架构,并在前版架构基础上做了调整。增加定性调查与定量调查的内容,使市场调查的方法更加完整;增加大数据时代的市场调查,使读者对大数据时代市场调查方法的变革有清晰的认识,并在实际应用中做出适当的调整。 通过系统的理论知识学习可以掌握调查方案的设计、市场调查的实施及市场调查报告写作的全过程。本书共分11章,由多位老师共同合作完成。具体分工如下: 第1、2、3、4章由沈阳理工大学王秀娥编写;第5、6、7章由辽宁医药职业学院夏冬编写;第8、9、10章由沈阳工学院姚海波编写;第11章由辽宁工程大学邵颖编写。全书由王秀娥修改定稿。 本书在编写过程中,参阅了大量论著及文献资料,特向作者表示深深的谢意!由于水平有限,难免有不妥之处,敬请广大师生批评指正。
编者2020年6月17日 |
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