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  • 正版 信息内容安全管理及应用 李建华 林祥 马颖华 十三五重点出版物出版规划项目 9787111681045 机械工
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05
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    • 作者: 无著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05
    • ISBN:9785073752846
    • 版权提供:机械工业出版社

      商品基本信息

    商品名称:

      信息内容安全管理及应用

    作     者:

      李建华  主编    林祥  马颖华  副主编

    市 场 价:

      65.00元

    ISBN  号:

      9787111681045

    出版日期:

      2021-01

    页     数:

      239

    字     数:

      387千字

    出 版 社:

      机械工业出版社


     

      目录

      

    前言

    第1章绪论

    11信息内容安全概述

    12信息内容威胁

    13信息内容安全的特点及其与相关

    学科的联系

    14信息内容安全的研究现状

    141代表性项目

    142信息内容安全相关规定

    143信息内容安全产品

    15信息内容安全研究的意义

    16小结

    17思考题

    第2章信息内容安全管理

    21信息内容安全管理基础理论

    211信息内容安全管理的定义

    212信息内容安全管理的

    应用特征

    22信息内容安全管理应用模型

    221智能化网络内容分析理解管

    控引擎的基础框架

    222智能化网络内容分析理解管控

    引擎的工作机制

    223智能化网络内容分析理解管控

    引擎的应用范例

    23信息内容安全管理应用

    体系

    231信息内容安全管理应用体系的

    组成

    232信息内容安全管理应用的关键

    技术支撑

    24小结

    25思考题

    第3章网络信息内容的获取

    31网络信息内容的类型

    311网络媒体信息

    312网络通信信息

    32网络媒体信息的获取原理

    321网络媒体信息获取的理论

    流程

    322网络媒体信息获取的分类

    323网络媒体信息获取的技术

    难点

    33网络媒体信息的获取方法

    331静态网络媒体发布信息的

    获取方法

    332基于自然人网络浏览行为模拟的

    网络发布信息的获取方法

    34信息内容获取大数据结构

    存储

    35小结

    36思考题

    第4章文本信息的特征抽取

    41文本特征的抽取概述

    42语义特征的抽取

    421词级别语义特征

    422亚词级别语义特征

    423语义与语用级别语义特征

    424汉语的语义特征抽取

    43特征子集的选择

    431停用词过滤

    432文档频率阈值法

    433TF-IDF

    434信噪比

    435信息增益

    436卡方统计

    44特征重构

    441词干

    442知识库

    443潜在语义索引

    45小结

    46思考题

    第5章音频数据处理

    51数字音频技术概述

    52人类的听觉感知

    53音频信号的分析和编码

    531音频信号的特征分析

    532音频信号的数字编码

    533数字音频信号的解析

    54音频信息特征抽取

    541基于帧的音频特征

    542基于片段的音频特征

    55小结

    56思考题

    第6章图像信息的特征抽取

    61数字图像的表示方法

    62图像颜色的特征抽取

    621颜色直方图特征 

    622颜色聚合矢量特征

    623颜色矩特征

    63图像纹理的特征抽取

    631灰度共生矩阵

    632Gabor小波特征

    633Tamura纹理特征

    634纹理特征的特点

    64其他图像特征

    65小结

    66思考题

    第7章信息处理模型和算法

    71文本模式匹配算法

    711经典单模式匹配算法

    712经典多模式DFSA匹配算法

    72分类算法

    721线性分类器

    722向量空间模型法

    723最小方差映射法

    724最近邻分类法

    725支持向量机

    726传统贝叶斯分类方法

    73小结

    74思考题

    第8章基于深度学习的图像处理

    81神经网络的起源与发展

    82常见图像处理深度学习网络

    简介

    821CNN分类网络原理

    822生成对抗网络原理

    83图像处理应用实例

    831CNN分类网络在真伪图片识别中

    的应用实例

    832GAN在人脸图像伪造中的

    应用实例

    84小结

    85思考题

    第9章基于深度网络的自然语言

    处理

    91应用于文本处理的深度网络

    911卷积网络在文本处理上的

    应用

    912长短期记忆模型简介

    92基于深度网络的自然语言

    模型

    921注意力模型简介

    922BERT模型简介

    923理解基于深度学习的预训练

    语言模型

    93自然语言文本处理实例

    931基于词向量和句向量的文本处理

    实例

    932基于BERT模型微调的分类

    实例

    933CNN和LSTM网络的文本分类

    实例

    94小结

    95思考题

    第10章在线社交网络分析

    101社交网络分析概述

    1011在线社交网络及其发展

    1012在线社交网络管理关键分析

    要素

    102社交网络话题发现模型

    1021概率潜在语义分析模型

    1022隐含狄利克雷分配模型

    103社交网络个体影响力计算

    1031基于网络结构的个体影响力

    计算

    1032基于话题的个体影响力

    计算

    104社交网络信息传播与

    引导

    1041社交网络信息传播基本

    模型

    1042社交网络传播引导

    105小结

    106思考题

    第11章信息过滤

    111信息过滤概述

    1111信息过滤研究的历史

    1112信息过滤的分类体系

    1113信息过滤的应用

    1114信息过滤的评价

    112内容安全的信息过滤

    1121信息过滤和其他信息处理的

    异同

    1122用户过滤和安全过滤

    1123现有信息过滤系统及技术

    113基于匹配的信息过滤

    1131特征字串匹配查全率估算

    1132准确率估算实验

    114基于邻近类别分类的过滤

    115小结

    116思考题

    第12章基于大数据的信息内容安全

    管理

    121网络舆情监测与预警

    1211网络舆情监测与预警的发展

    趋势

    1212网络舆情监测与预警的关键

    技术

    1213网络舆情监测与预警的行业

    应用

    122互联网大数据搜索

    1221大数据搜索知识构建与

    验证

    1222大数据搜索知识表示与

    存储

    1223大数据搜索意图理解与

    应对

    123网上情报信息分析

    1231网上情报信息分析基础理论

    模型

    1232非结构化信息自组织聚合表达与

    挖掘

    1233基于语义的海量文本特征快速

    提取与情感分类

    1234面向网上情报信息分析的多媒体

    群件理解技术

    124小结

    125思考题

    参考文献


      内容简介

    《信息内容安全管理及应用》从概念、技术、应用三个角度出发,介绍了信息内容安全领域的基础知识,包括信息内容安全的概念、管理理论和应用模型、管理应用体系;详细介绍了该领域所处理的各类媒体信息,包括文本、图像、音频等的特点和处理方法,以及互联网信息获取的技术;介绍了各类媒体信息的进一步智能处理的各类算法,以及社交网络的分析模型;在*后给出了两个应用系统案例。《信息内容安全管理及应用》每章均配有习题,以指导读者深入地进行学习。

    《信息内容安全管理及应用》既可作为高等学校信息安全、网络空间安全等专业的内容安全课程的教材,也可作为电子商务或电子政务从业人员在内容安全领域的入门书籍。


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