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  • 物联网之雾:基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制 曾凡太 物联网 雾计算 智能硬件 安全控制 978711166055
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-08
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    商品分类

    商品参数
    • 作者: 无著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-08
    • 开本:16开
    • ISBN:9782238966554
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:机械工业出版社

    商品基本信息

    商品名称:

      物联网之雾:基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制

    作     者:

      曾凡太

    市 场 价:

      69.00元

    ISBN  号:

      9787111660552

    出版日期:

      2020-08

    页     数:

      232

    字     数:

      350千字

    出 版 社:

      机械工业出版社


     

     

      目录

      

    丛书序
    序言
    第1章  概述 1
    1.1  互联网 1
    1.2  物联网 2
    1.3  云计算 3
    1.4  雾计算 4
    1.5  边缘计算 6
    1.6  云计算、雾计算、边缘计算的关系 7
    1.7  小结 8
    1.8  习题 8
    第2章  雾计算 9
    2.1  雾计算概述 9
    2.2  雾计算的标准 10
    2.2.1  IEEE雾计算标准发布 12
    2.2.2  雾计算标准诞生的背景 12
    2.2.3  IEEE 1934—2018雾计算标准文献的目录结构 14
    2.3  雾计算的支撑技术 14
    2.3.1  安全支撑技术 16
    2.3.2  可扩展性支撑技术 17
    2.3.3  开放性支撑技术 18
    2.3.4  自主性支撑技术 19
    2.3.5  可靠性/可用性/可维护性 20
    2.3.6  灵活性支撑技术 21
    2.3.7  可编程支撑技术 22
    2.4  物联网系统的结构层次 22
    2.5  云雾结合的开发模型 24
    2.6  雾计算参考架构 26
    2.6.1  以功能需求为出发点来定义(设计)雾计算参考架构 26
    2.6.2  以网络部署为出发点来定义(设计)雾计算参考架构 26
    2.6.3  雾计算参考架构透视 30
    2.7  架构概览 31
    2.7.1  性能和规模层 32
    2.7.2  安全层 32
    2.7.3  管理层 35
    2.7.4  数据分析和控制层 37
    2.7.5  IT商业和交叉应用层 38
    2.8  节点透视 39
    2.8.1  网络 41
    2.8.2  加速器 45
    2.8.3  计算 46
    2.8.4  存储 46
    2.8.5  管理 47
    2.8.6  安全 47
    2.9  系统结构概览 51
    2.9.1  硬件平台基础设施 51
    2.9.2  环境条件 52
    2.9.3  散热 52
    2.9.4  模块化 52
    2.9.5  模块间互相连接 53
    2.9.6  硬件虚拟化和容器化 53
    2.10  软件结构概览 54
    2.10.1  软件架构层透视 54
    2.10.2  节点管理 54
    2.10.3  应用程序支持 56
    2.10.4  应用服务 58
    2.10.5  遵守雾计算参考架构标准 61
    2.11  小结 61
    2.12  习题 61
    第3章  物联网与雾计算 62
    3.1  云雾之间 62
    3.2  雾计算与智慧车辆 63
    3.2.1  车载雾计算节点 64
    3.2.2  运输雾计算网络 65
    3.2.3  交通控制系统 65
    3.3  雾计算与安防监控 65
    3.4  雾计算与智慧城市 66
    3.5  雾计算与机场安检 68
    3.5.1  机场视频监控 68
    3.5.2  云雾结合和边缘处理方案比较 69
    3.5.3  机场的视频安全需求分析 70
    3.5.4  机器视觉用于视频监控 71
    3.5.5  乘客机场登机过程 73
    3.6  雾计算的深入研究 80
    3.7  小结 81
    3.8  习题 81
    第4章  边缘计算 82
    4.1  边缘计算的概念 82
    4.2  边缘计算的方法 85
    4.3  边缘计算技术架构 87
    4.3.1  边缘计算技术架构1:MEC 87
    4.3.2  边缘计算技术架构2:微云 89
    4.3.3  边缘计算技术架构3:雾计算 89
    4.3.4  三者对比分析 90
    4.4  边缘计算应用 91
    4.5  边缘计算研究进展 95
    4.5.1  边缘计算要解决的关键问题 95
    4.5.2  边缘计算技术的研究进展 96
    4.5.3  边缘计算技术发展带来的影响 99
    4.5.4  边缘计算发展的机遇与对策 100
    4.5.5  企业对边缘计算的导向作用 101
    4.6  边缘计算的发展与挑战 103
    4.6.1  编程可行性 103
    4.6.2  设备命名 103
    4.6.3  数据抽象 104
    4.6.4  服务管理 105
    4.6.5  指标最优化 106
    4.7  小结 106
    4.8  习题 107
    第5章  物联网与边缘计算 108
    5.1  边缘计算网关 108
    5.1.1  边缘计算网关的概念 108
    5.1.2  智能网关的特征 110
    5.1.3  多网融合的网关的设计 111
    5.1.4  工业物联网智能网智能网关 113
    5.2  边缘计算服务器 117
    5.2.1  边缘计算服务器的优势 117
    5.2.2  边缘计算服务器的特点 118
    5.2.3  边缘服务器产品实例 118
    5.3  边缘设备的部署 119
    5.3.1  边缘计算结构 119
    5.3.2  边缘计算类型 121
    5.3.3  边缘计算部署施工 123
    5.4  小结 125
    5.5  习题 125
    第6章  物联网与区块链 126
    6.1  区块链的概念 126
    6.2  区块链的基本结构 127
    6.2.1  分布式数据库 127
    6.2.2  区块链机制 128
    6.2.3  区块链的性质 130
    6.3  区块链的商用价值 132
    6.3.1  区块链之跨境支付 135
    6.3.2  区块链之贸易物流 136
    6.3.3  区块链之供应链金融 137
    6.3.4  区块链之征信 138
    6.4  区块链的军事应用 139
    6.4.1  区块链技术特性契合军事需求 139
    6.4.2  区块链应用于武器装备寿命跟踪 140
    6.4.3  区块链用于军用物流 140
    6.4.4  区块链技术对于国家安全和经济的影响 141
    6.5  区块链的物联网应用 141
    6.5.1  区块链是物联网关键性配套技术 141
    6.5.2  物联网发展的约束条件 142
    6.5.3  物联网和区块链的共同点 142
    6.5.4  物联网和区块链的结合点 143
    6.5.5  物联网与区块链的融合 144
    6.5.6  物联网与区块链应用案例 144
    6.6  算法式信任与智能合约 145
    6.7  区块链面临的挑战 147
    6.7.1  区块链面临的商业挑战 147
    6.7.2  区块链面临的监管挑战 148
    6.7.3  区块链面临的技术挑战 148
    6.7.4  区块链面临的安全挑战 150
    6.8  区块链技术发展建议 151
    6.8.1  区块链目前是不安全的 151
    6.8.2  区块链发展的定位 152
    6.8.3  区块链本身不产生价值 153
    6.8.4  区块链核心技术不成熟 154
    6.8.5  光明前景展望 155
    6.9  小结 155
    6.10  习题 156
    第7章  物联网工程实战 157
    7.1  物联网工程应用 157
    7.1.1  物联网应用系统结构 157
    7.1.2  电路原理图 158
    7.1.3  模拟传感器实验电路 159
    7.2  模拟传感器参数采集 160
    7.2.1  多路模拟电子开关 160
    7.2.2  模拟信号采样编程 161
    7.3  数字传感器参数采集 163
    7.3.1  多参数气体传感器PTQS1005 163
    7.3.2  多参数气体传感器PTQS1005数据通信编程 166
    7.4  传感器数据显示 168
    7.4.1  彩色LCD液晶触摸串口屏 168
    7.4.2  串口液晶屏显示控制编程 169
    7.5  将传感器数据传送到云端 171
    7.5.1  物联网云平台功能 172
    7.5.2  物联网云平台通信协议 172
    7.5.3  数据上云传输编程 174
    7.6  云计算决策远程控制 175
    7.6.1  物联网云平台远程控制操作步骤 175
    7.6.2  物联网云平台远程控制设备端编程 176
    7.7  物联网自组网技术实战 178
    7.7.1  物联网自组网技术 178
    7.7.2  自组网通信编程1:传感器阵列自组网 181
    7.7.3  自组网通信编程2:雾计算服务节点 188
    7.7.4  自组网通信编程3:本地执行设备净化器 200
    7.7.5  自组网通信编程4:本地执行设备开窗器 203
    7.7.6  自组网通信编程5:本地执行设备制氧机 207
    7.8  小结 209
    7.9  习题 210
    后记 211
    参考文献 212

     


     

     

      内容简介

     

    本书为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发,阐述了雾计算的相关背景知识和基础理论知识,并对雾计算在物联网中的应用做了介绍和展望,这对填补国内这一领域的空白有积极作用。

    本书共7章。第1章介绍了雾计算、边缘计算的简单概念;第2章介绍了雾计算架构的IEEE参考标准;第3章介绍了雾计算在物联网中的应用案例;第4章介绍了边缘计算的概念;第5章介绍了物联网边缘计算产品设计案例;第6章介绍了区块链与物联网结合的可能性;第7章介绍了物联网工程实战案例,涉及参数采集、云计算服务、雾计算服务、自组网编程、执行器控制等。本书中的案例由作者独立实验并提供。

    本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材,也适合物联网领域的雾计算与边缘计算等研发人员阅读。另外,本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。

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