内容简介
基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断是近年来农业信息技术研究的主要方向与发展趋势。其快速、高效、实用的监测方法为农作物精准监测提供新的理论基础和技术支撑,对于推动现代农业近地面遥感监测技术的实际应用具有一定的学术价值与社会价值。因此,构建基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断系统具有极其深远的意义。本书稿中的研究采用数码相机或CCD数字摄像头在棉田进行实时跟踪监测,通过数字图像分割技术对棉花群体冠层图像进行分析,筛选棉花长势监测与N素营养诊断反应敏感的特征颜色参数,主要目的旨在构建不同特征颜色参数与棉花农学参数间的关系模型,并通过高产田独立试验对模型进行检验,力图搭建基于计算机视觉技术的棉花长势监测与N素营养诊断远程服务平台,实现对棉花生长信息和氮素营养状况进行快速准确的监测与诊断。