| 书名： | 商务统计双语案例精析（第2版） |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2021 |
| ISBN号： | 9787302571759 |
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| 商务统计双语案例精析（第2版）以商务统计的原理、案例、操作为主线，围绕统计中常用的概念，从描述统计到推断统计，进行系统而图文并茂的阐述。本书精选的案例，契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求，涉及金融、制造、医疗、大宗商品等众多行业，有助于培养读者运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。商务统计双语案例精析（第2版）是一本视野开阔、资料丰富、通俗易懂的双语统计学案例教材，具有专业性、前沿性和实用性的特点，不仅可以作为普通高等院校经济管理专业的本科生和研究生学习商务统计的教材，也可以作为相关从业人员的自学辅导用书。 |
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| 杨楠，上海财经大学统计与管理学院教授、博士生导师，教师教学发展中心副主任，计算科学与金融数据研究中心特聘教授，上海市人工智能学会副秘书长。主要从事经济与金融统计研究和统计学教学工作。清华大学理学学士和硕士，上海财经大学经济学博士，美国哥伦比亚大学和英国伦敦政治经济学院访问学者。曾主持完成国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学研究项目、全国统计科学研究项目、上海市哲学社会科学规划项目、上海市教委科研创新项目、上海市决咨委招标项目等省部级课题8项，三次获得省部级科研奖。出版《房价指数的编制、管理与应用》《家庭资产统计研究》等专著和《商务统计双语案例精析》《应用回归分析》《应用时间序列分析》等多部教材，在《金融研究》《国际金融研究》《财经研究》《数理统计与管理》等国内外刊物发表学术论文30余篇。为本科、硕士和博士开设多门专业课程，作为负责人建设的“Statistics”课程获评上海高校全英语教学示范课程，主讲的“数据时代的推断陷阱”在线课程在中国大学慕课、超星尔雅等多个平台播出。曾获上海市级教学成果二等奖1项，被评为上海市“三八红旗手”，上海财经大学“我心目中的好老师”“教书育人标兵”，三次获评上海财经大学商学院“明星教师”。 |
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| 商务统计双语案例精析（第2版）是国家级特色专业“统计学”建设项目资助，上海高校示范性全英语教学课程建设项目资助。全书中英文对照，英文部分准确呈现英文原有含义和表达句式，以及国际标准统计软件输出结果，中文部分是根据国内统计学教材的表达习惯进行的意译，更方便读者学习和理解。全书内容系统实用，案例权威前沿，帮助读者理解统计思想、掌握统计方法，培养读者准确观察数据、进行科学分析和正确决策的能力。商务统计双语案例精析（第2版）图文并茂，从具体的案例问题和现实数据出发，将统计概念应用到实践中去，符合商务人员在现实工作中使用统计学方法解决现实问题的逻辑，实用性较强。 |
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| 中 文 目 录 第1章 探索性数据分析之图示法 1 1.1 定量数据的图示分析 2 1.2 定性数据的图示分析 6 案例1.1 年轻人暑期工作情况分析 7 案例1.2 我国健身人群画像 13 案例1.3 福布斯全美400富豪榜 18 附录1.1 用Excel绘制折线图 24 附录1.2 用R语言绘制统计图表 26 第2章 探索性数据分析之数值法 36 2.1 中心位置的测定 37 2.2 离散程度的测定 37 案例 全美护士工作满意度调查研究 38 附录2.1 用Excel描述性统计分析 45 附录2.2 用R语言描述性统计分析 47 附录2.3 关键公式与注解 54 第3章 区间估计 56 案例 伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 57 附录3.1 Excel区间估计 62 附录3.2 R语言区间估计 64 附录3.3 关键公式与注解 65 第4章 假设检验 66 第5章 假设检验：成对样本情形 81 案例 培训是否有效 82 第6章 方差分析 95 案例 医疗中心患者流量分析 96 第7章 一元线性回归 107 案例 校友捐赠额影响因素分析 108 附录7.1 R语言一元线性回归 119 附录7.2 关键公式与注解 123 第8章 多元回归 125 第9章 非参数方法 152 案例 购买产品时的选择偏好 153 第10章 时间序列预测 170 案例 预测食品和饮料的销售额 171 附录10.1 用Excel进行预测 188 附录10.2 时间序列预测 193 附录10.3 关键公式与注解 197 参考文献 198 附录A 200 英 文 目 录 Chapter 1 Displaying and Exploring Data: Graphical Presentations 1 1.1 Graphs to Describe Quantitative Data 2 1.2 Graphs to Describe Qualitative Data 6 Case 1.1 School’s Out 7 Case 1.2 The User Portrait of the Fitness Crowds 13 Case 1.3 Forbes 400 Richest Americans 18 Chapter 2 Displaying and Exploring Data: Numerical Measures 36 Case National Health Care Association 38 Chapter 3 Interval Estimation 56 Case Bock Investment Services 57 Chapter 4 Hypothesis Tests 66 Chapter 5 Hypothesis Test: Matched Samples 81 Case Is the training effective 82 Chapter 6 Analysis of Variance 95 Case Bell Grove Medical Center 96 Chapter 7 Simple Linear Regression 107 Case Alumni Donation 108 Chapter 8 Multiple Regression 125 Chapter 9 Nonparametric Methods 152 Case Product Preference 153 Chapter 10 Time Series Forecasting 170 Case Forecasting Food and Beverage Sales171 References 198 Appendix A 200 |
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| 第2版前言 《商务统计双语案例精析》出版的8年，恰逢大数据的话题被广为传播之时，数据分析的应用日益增加。正如《大数据时代》中所描绘的：“只要一点想象，万千事物就能转化为数据形式，并一直带给我们惊喜。”在商业与管理领域，产生了更多的数据和更多基于数据进行的分析，研究者和决策者更加倾向于以事实为依据进行决策，这其中，对商务统计学理论与技能的需求尤为强烈。 此次第2版的编写体现了过去8年间统计学的发展变化和学科应用特点，契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求，增加了更为鲜活的案例，以便教师教学实践及读者自学时提高运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。 在编写过程中，编者充分考虑了历年教授本科生、MBA学生和iMBA学生过程中收集的教学反馈、国内同行和读者们的反馈，同时吸取了AMBA、AACSB两个国际商学教育认证专家组对于“商务统计学”课程的反馈建议。此外，编者还收集研究了国内外名校在同名课程内容上的最新资料，并于2017年7月赴美国参加哈佛大学商学院关于案例教学教法的GloColl培训项目，学习教法上的最新理念。基于以上多种途径的学习和分析，最终对本书的修订方向有了明确的把握，也有信心在未来使用第2版教材中不断进行案例授课内容与教法上的持续改进。 编者相信，未来，在商务分析领域，统计分析仍将处于重要位置，最好的决策将来自那些对商业时代潮流进行精准地感知和把握、能够将量化分析的科学与来自经验和对问题的领悟良好结合的决策者。如果运用得当，统计分析可以既简单又有价值。因而第2版教材仍然传承第1版的结构设计，带领读者从具体的案例问题和现实数据出发来考虑如何分析，力争做到生动、具体、真实。第2版教材对第1版教材的相关内容进行的具体完善和改进如下：对第1章、第2章、第7章、第8章的案例数据进行了更新；新增了第1章“我国健身人群画像”案例、第4章“下降的信用卡利率”案例；原书的第4章和第5章合并为第2版的第4章，并新增了第5章“培训是否有效”案例。各章节的最后，在Excel软件分析之外，还新增了R语言分析，便于不同读者参考。 本案例集的编著是多位成员协同努力的结果，其中莫雅杰、亓旻昊参与了策划与设计、内容整合与修改，以及方差分析、非参数方法部分的工作，王栋慧、亓旻昊、刘子萱参与了探索性数据分析之图示法部分的工作，桂希凯、鲜东良、蒋超宇参与了探索性数据分析之数值法、区间估计、假设检验部分的工作，方茜、黄锦晖、李碧琳参与了一元线性回归、多元回归部分的工作，金敏参与了时间序列预测部分的工作，梁正溜教授对部分章节的英文表达给予了有效的修改建议。在此，对团队成员的辛勤工作表示深深的谢意！期盼同行专家和广大读者提出宝贵的批评和建议，使本书日臻完善。
杨 楠 2020年9月 于上海 |
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