内容简介
《PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)》是基于PyTorch的深度学习入门和实战,结合实际的深度学习案例,由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进,先介绍了PyTorch的一系列使用方式,然后结合图像分类、去噪和文本分类,介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据,介绍如何对图像风格迁移模型进行训练,利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子,介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用,针对图神经网络学习,介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。《PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者 使用。书中的程序根据每个小节进行划分,步骤讲解详细透彻,并以Notebook的形式方便读者运......