[正版书籍]分析化学手册. 10. 化学计量学(第三版)

...... 章现代分析化学的信息理论1节化学量测与化学信息1第二节熵——化学量测的“不确定度”的定量度量2一、 分析试验与“不确定度”2二、“不确定度”与仙农熵2三、仙农熵的性质3四、条件熵与可疑度3五、可疑度、互信息与散度4第三节定性分析的信息理论和方法5一、不同定性分析鉴定方法的信息量估价5二、仪器定性分析的信息量6第四节定量分析的信息理论和方法13一、定量测定的信息量13二、提高分析精密度与准确度的信息量14三、痕量分析的信息量14四、质量控制分析的信息量15第五节分析仪器的信息功能16一、分析仪器与分析方法的供信能力16二、分析仪器的信道容量18三、分析方法的信息效率20参考文献22第二章分析采样理论和方法23节采样的基本概念和理论23一、随机采样 23二、系统采样24三、分层采样24四、代表性采样25五、小采样数目的估计26六、采样常数27第二节非均匀体系建模方法及大批物质的采样误差28一、固体物质的采样理论和方法28二、颗粒性质因子（Gy理论）29三、动态过程的采样理论和方法30第三节质量检验的采样方法31一、计量抽样检验31二、计数抽样检验33参考文献35第三章化学试验设计与优化方法36节因子设计及其析因分析方法37一、主效应的估价38二、交叉效应的估价39三、效应及残差正态图41第二节部分因子设计44一、半因子设计法44二、半因子设计的产生方法及四分之一因子设计法48三、因子设计分辨率50第三节正交试验设计和正交设计表51一、正交实验设计51二、正交表及其交互效应表52三、正交设计表的线性图及其应用53四、 常用正交表及相应交互效应表和线性图54第四节均匀试验设计及均匀设计表64一、均匀设计表的构造64二、均匀性准则和使用表的产生67三、拟水平均匀设计70四、均匀设计表72第五节试验设计79一、设计的各种准则79二、D-设计81三、等价定理及D设计的构造82四、构造D-设计的数值方法89五、饱和D-设计92六、几种常用混合设计表96第六节单纯形试验设计法97第七节混料试验设计方法100一、单纯形格子点102二、单纯形格子设计法104三、单纯形重心设计106第八节化学中常用优化方法109一、化研究中的基本概念109二、局部优化算法112三、全局优化算法121四、拉格朗日乘子法132参考文献133第四章分析测量数据的统计评价与质量控制135节化学测量的特点及其不确定性的表征与溯源分析135一、化学测量的特点135二、测量不确定性的定义136三、测量不确定性的来源136四、测量不确定度的概率性质137五、测量不确定度的估计方法138第二节量测误差与质量控制154一、量测误差与不确定性155二、化学测量中数据特征描述156三、化学测量的质量保证与质量控制160第三节分析方法的品质因数及校验方法169一、部分分析方法的品质因数169二、分析方法的校验172三、分析方法的可追溯性174第四节分析量测的数据统计评价与假设检验177一、分析结果的两类错误及其统计判决177二、分析方法的检测下限179三、化学测量数据的统计检验182参考文献187第五章分析信号处理方法190节分析信号的平滑方法190一、移动窗口平均法 190二、移动窗口多项式小二乘平滑法190三、移动窗口中位数稳健平滑法194四、粗糙惩罚平滑法195第二节分析信号的求导方法198一、直接差分法198二、多项式小二乘拟合求导法199三、基于小波分析的求导方法204第三节分析信号的变换方法207一、卷积运算的物理意义208二、光谱分析的多重性效益与Hadamard变换209三、傅里叶变换用于分析信号处理212四、小波多分辨变换法及其用于分析信号处理220第四节分析信号的背景扣除方法232一、自适应迭代加权惩罚小二乘背景扣除方法232二、分位数回归背景扣除算法235三、自动双边指数平滑算法(ATEB)243第五节色谱分析信号的漂移校准方法254一、基于小波模式匹配及微分进化方法的自动色谱谱峰校准方法256二、多尺度色谱谱峰校准方法265三、基于组分波谱信息的色谱谱峰校准方法276四、质谱辅助色谱谱峰校准281参考文献289第六章多元校正与多元分辨294节概论294一、 现代分析化学面临的机遇与挑战295二、 化学计量学的多变量解析思路297三、化学计量学中的软模型和硬模型302第二节分析化学中的校正理论304一、 张量校正理论304二、 黑、白、灰多组分体系及仪器分析策略306第三节白色分析体系的多元校正方法308一、 直接校正方法308二、间接校正方法319三、通用标准加入法326四、广义内标法328五、非线性体系的校正方法334六、病态体系和有偏估计方法349七、多元校正的分析化学品质因数和可靠性分析353第四节灰色分析体系的多元校正方法356一、矢量校正方法356二、矩阵（非迭代类二阶张量）校正方法367三、三维（迭代类二阶张量）校正方法387四、 四维校正（三阶校正）405第五节黑色分析体系的多元分辨方法412一、基于主成分分析的体系组分数确定方法413二、矩阵分辨方法426三、张量分辨方法480第六节广义灰色分析体系的多元校正模型492一、近红外光谱与广义灰色分析体系492二、广义灰色分析体系的模型校验方法493三、广义灰色分析体系的常用多元校正方法504第七节回归建模中的稳健方法510一、回归诊断方法（regression diagnostic methods）511二、稳健回归方法517参考文献523第七章化学模式识别531节模式空间的几种距离与相似性度量531一、化学模式空间531二、模式空间的距离与相似性度量532第二节特征抽取方法534第三节模式识别的数据预处理方法535第四节有监督的模式识别方法——判别分析法536一、距离判别法536二、Bayes判别法537三、Fisher判别法539四、逐步判别分析法542五、线性学习机548六、K近邻法549七、势函数判别法550八、人工神经网络判别法551第五节无监督的模式识别方法——聚类分析法553一、系统聚类法553二、一分为二法560三、小生成树法561四、K均值聚类法562五、基于全局寻优的聚类法563六、模糊聚类法567第六节基于投影的模式识别方法571一、基于主成分分析的投影判别法571二、基于主成分分析的SIMCA分类法576三、基于偏小二乘的投影判别法584第七节基于机器学习的分类回归方法589一、支持向量机590二、分类回归树593三、 助推建模596四、随机森林600参考文献601第八章计算机数字模拟法604节基于统计机理的Monte Carlo数字模拟法604一、伪随机数的产生方法 604二、化学动力学系统的Monte Carlo模拟算法606三、适用于所有均相化学反应体系的Monte Carlo计算机模拟方法608四、误差分析的Monte Carlo模拟算法610第二节基于微分方程数字解法的计算机模拟方法612第三节电化学过程的数字模拟616参考文献621第九章化学构效关系的研究方法622节化学构效关系研究起源——有机反应性相关分析方法简介622一、 线性自由能概念及其经典Hammett σ常数623二、取代基电子效应常数（σ常数）的应用与拓展623三、取代基的立体效应常数625四、取代基电子效应常数与立体参数的协同效应632第二节化学构效关系研究的基本假设及基本过程632一、化学图论基本概念633二、几种重要的化学图矩阵634第三节分子描述子636一、分子描述子的定义636二、分子描述子的分类636第四节化合物结构的拓扑指数表征637一、Wiener拓扑指数638二、Randic分支指数和分子连接性指数639三、分子识别数645四、苏尔兹分子拓扑指数648五、回归距离和（RDS）及回归顶点点价（RVD）652六、分子形状及灵活性指数（Kappa）指数653七、电子拓扑状态——QSAR及数据库分析中的结构模拟参数655八、邻接复杂度的信息量指数及其应用662第五节化学构效关系（QSAR）研究的三维模型667一、距离几何的 3DQSAR方法669二、分子形态分析方法671三、比较分子场QSAR分析方法673四、虚拟受体方法675第六节QSAR/QSPR中的建模方法及其应用678一、基于回归分析的建模方法及其应用680二、基于模式识别的建模方法及其应用694参考文献706第十章人工智能与化学专家系统方法711节启发式分类与搜索方法711一、 广度优先搜索713二、深度优先搜索713三、启发式搜索方法 713第二节知识表达技术714一、逻辑表达方法 714二、语义网络表达法714三、产生式规则表达法715第三节化学专家系统简介716一、DENDRAL质谱、核磁共振谱图解析专家系统 717二、 PLATO数据解析专家系统 719三、高效液相色谱专家系统 720四、ESESOC有机化合物结构解析专家系统721参考文献722第十一章统计学和应用数学基础知识723节必要统计学基础知识723一、随机事件的概率公式723二、随机变量及其分布725三、随机变量的数值特征729第二节必要应用数学基础知识730一、矢量及其运算730二、矩阵及其运算732三、独立性、正交性和子空间737四、矢量范数和矩阵范数739五、张量740参考文献740附录741Ⅰ化学计量学中常用名词及符号说明741一、化学计量学中常用名词中英文对照表741二、符号说明751Ⅱ使用MATLAB语言进行化学计量学研究编程运算简介752一、MATLAB语言简介752二、MATLAB与化学计量学752三、MATLAB系统简介753四、MATLAB的工作环境754五、MATLAB的一般运算符号和矩阵运算功能756六、MATLAB的绘图功能773七、ATLD算法的MATLAB程序777八、SWATLD算法的MATLAB程序779九、APTLD算法的MATLAB程序781十、APQLD算法的MATLAB程序784ⅢR语言及其在化学计量学中的应用789一、R是什么789二、R的安装789三、加载包790四、在R中如何获取帮助792五、R中的数据792六、R语言的基础运算操作794七、R语言中的常用函数805八、R语言的基础画图808九、R中的化学计量学814ⅣPython语言及其在化学计量学中的应用822一、Python 语言简介822二、Python语言中的基础运算操作824三、R与Python语言在数据分析方面的对比分析831四、Python与MATLAB语言线性代数计算方面的对比分析831五、Python语言中的基础绘图操作836六、常用化学计量学算法的Python语言源代码844主题词索引854......本书的编写依照分析化学研究的全过程，从选择分析方法和采样开始，经化学量测的试验设计、信号预处理、定性定量分析的多元校正和多元分辨、再到有用决策信息的提取，包括化学模式识别、机理研究的数字模拟方法、化学构效关系研究直至人工智能与化学专家系统，试图覆盖分析化学计量学的几乎全部内容。在讨论了化学计量学的基本概念和基本方法的数学定义、基本思路及算法的基础上，尽量同时给出相应的计算机程序和参考文献，使读者通过阅读此书后即可根据本书所提供的定义或方法进行试验，并可进一步将其运用于实际问题的解决。......梁逸曾，中南大学教授，主要从事分析化学、化学计量学的研究，承担国家及省部级科研课题多项，任中国化学会分析化学专业委员会委员，中国化学会计算机化学专业委员会委员,《分析化学》杂志编委；国际刊物《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems（化学计量学与智能实验室系统）》杂志编委, 中国数学会均匀设计分会副理事长。梁逸曾教授主要从事分析化学、中药化学和中药现代化、化学计量学方面的研究，首次在国际上提出有关黑、白、灰分析体系的分类概念，并在此基础上说明了化学计量学方法对体系复杂程度及分析仪器所产生数据维数的依赖关系，为不同复杂程度的分析体系构建适宜的化学计量学方法提供了通用的理论基础. 针对不同的分析体系，发展了有关化学计量学解析新方法系统三十多种，解决了黑色和灰色分析体系中的实际分析难题，受到国内外同行好评。

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