[正版]Python程序设计语言 王超 清华大学出版社 软件工具程序设计高等学校教材

《Python程序设计语言》注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力。全书基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了全面而系统的介绍，此外还精心提供了大量有趣的程序实例，非常适合新手入门。

全书共12章，内容主要包括计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python计算生态等。

《Python程序设计语言》既适合作为高等院校Python程序设计语言课程的教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。

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Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。

本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。

第1章  计算机基础及Python概述   1

1.1  计算机基础概述   2

1.1.1  冯 ? 诺依曼结构   2

1.1.2  计算机硬件系统   2

1.1.3  计算机软件系统   3

1.2  程序设计语言   3

1.2.1  程序设计语言概述   3

1.2.2  编译和解释   4

1.2.3  计算机编程方法   5

1.3  Python语言简介   6

1.3.1  Python语言的发展及现状   6

1.3.2  Python语言的特点与应用领域   7

1.4  Python开发环境的安装与配置   9

1.4.1  开发环境的安装   9

1.4.2  Python代码的运行方式   10

1.5  Python语言的编码规范   13

1.6  第三方库的安装   14

1.7  扩展库的导入与使用   16

1.8  习题   17

第2章  基本数据类型、运算符与表达式   19

2.1  引例   20

2.2  基本数据类型   21

2.2.1  数值类型   21

2.2.2  字符串类型   23

2.2.3  逻辑类型   25

2.2.4  其他常用数据类型   25

2.3  标识符和保留字   27

2.3.1  标识符   27

2.3.2  保留字   27

2.4  变量和赋值语句   28

2.4.1  变量   28

2.4.2  简单赋值   28

2.4.3  链式赋值   28

2.4.4  复合赋值   29

2.4.5  序列解包赋值   29

2.5  基本输入与输出   30

2.5.1  输入语句   30

2.5.2  输出语句   31

2.6  运算符和表达式   31

2.6.1  算术运算符及表达式   32

2.6.2  关系运算符及表达式   34

2.6.3  逻辑运算符及表达式   35

2.7  混合运算和数值类型的转换   35

2.7.1  隐式转换   37

2.7.2  显式转换   37

2.8  习题   38

第3章  程序控制结构   40

3.1  条件表达式   41

3.1.1  关系运算符   41

3.1.2  逻辑运算符   42

3.1.3  条件表达式   42

3.2  选择结构   42

3.2.1  单分支选择结构   43

3.2.2  双分支选择结构   44

3.2.3  多分支选择结构   47

3.2.4  pass语句   48

3.3  循环结构   49

3.3.1  可迭代对象   49

3.3.2  range对象   49

3.3.3  while语句   50

3.3.4  for语句   54

3.3.5  continue语句和break语句   56

3.3.6  循环嵌套   57

3.4  random库的基本应用   59

3.5  经典程序分析   63

3.6  习题   67

第4章  组合数据类型   73

4.1  列表   74

4.1.1  列表的创建与删除   74

4.1.2  列表元素的访问及修改   74

4.1.3  列表常用操作   75

4.1.4  列表对象支持的运算符   79

4.1.5  列表操作函数   80

4.1.6  列表推导式   82

4.1.7  列表切片   82

4.1.8  列表应用案例   83

4.2  元组   85

4.2.1  元组的创建与访问   85

4.2.2  元组与列表的差异   87

4.2.3  元组应用案例   88

4.3  字典   88

4.3.1  字典的创建与删除   88

4.3.2  访问字典元素   89

4.3.3  字典元素的添加、修改与删除   90

4.3.4  字典应用案例   92

4.4  集合   93

4.4.1  集合的创建与删除   93

4.4.2  集合操作与运算   95

4.4.3  集合应用案例   98

4.5  经典程序分析   100

4.6  习题   101

第5章  字符串操作   106

5.1  字符串格式化   107

5.1.1  字符的转义与原始字符串   107

5.1.2  %格式化   107

5.1.3  format格式化   108

5.1.4  f-string格式化   109

5.2  字符串的索引与切片   110

5.3  常用的Python内置字符串操作方法   111

5.3.1  字符串查找方法find()、rfind()、index()、rindex()和count()   111

5.3.2  字符串替换方法replace()   112

5.3.3  字符分隔方法split()、rsplit()、partition()和rpartition()   112

5.3.4  字符串连接方法join()   112

5.3.5  字符串排版方法center()、ljust()、rjust()和zfill()   113

5.3.6  大小写字符转换方法lower()、upper()、capitalize()、title()和swapcase()   113

5.3.7  判断类字符串方法startswith()、endswith()、isupper()、islower()、isdigit()、isalnum()和isalpha()   113

5.3.8  其他字符串相关方法strip()、rstrip()和lstrip()   114

5.4  Python内置的字符串运算符及字符串处理函数   114

5.4.1  字符串运算符   114

5.4.2  字符串处理函数   114

5.5  经典程序分析   115

5.6  习题   117

第6章  函数   120

6.1  函数的定义及使用方法   121

6.2  函数参数   123

6.2.1  位置参数   123

6.2.2  默认值参数   123

6.2.3  关键参数   124

6.2.4  可变长度参数   124

6.3  函数的返回值   126

6.4  变量的作用域   127

6.5  lambda表达式   129

6.6  经典程序分析   131

6.7  习题   133

第7章  文件和文件夹操作   138

7.1  文件概述   139

7.1.1  文件   139

7.1.2  文件的类型   139

7.2  文件操作   139

7.2.1  文件的打开与关闭   140

7.2.2  文件的读写   142

7.2.3  文件内容的定位   147

7.2.4  文件对象的常用属性   151

7.2.5  上下文管理语句with   151

7.2.6  CSV文件的读写   153

7.3  文件夹操作   158

7.3.1  绝对路径与相对路径   159

7.3.2  目录操作   160

7.3.3  文件操作   163

7.4  经典程序分析   164

7.5  习题   169

第8章  Python异常处理   174

8.1  Python异常   175

8.1.1  Python异常的产生原因   175

8.1.2  常见的Python异常   175

8.2  常用的异常处理方法   176

8.2.1  捕获和处理异常   177

8.2.2  触发异常   182

8.3  断言语句与上下文管理语句   184

8.4  习题   185

第9章  中文文本分析   187

9.1  中文文本分析相关库   188

9.1.1  jieba库概述   188

9.1.2  词云绘制库wordcloud   194

9.2  中文文本分析应用实例   197

9.2.1  英文词频统计   197

9.2.2  中文词频统计   198

9.2.3  制作词云   201

9.3  习题   203

第10章  科学计算与数据分析   206

10.1  NumPy库的使用   207

10.1.1  NumPy数组对象ndarray   207

10.1.2  创建数组的常用方法   207

10.1.3  ndarray数组对象的属性   208

10.1.4  NumPy库支持的数据类型   209

10.2  数组对象的常见操作   210

10.2.1  修改数组元素   211

10.2.2  数组与普通值的运算   211

10.2.3  数组间的运算   212

10.2.4  数组的排序   213

10.2.5  数组的内积运算   213

10.2.6  访问数组中的元素   214

10.2.7  数组对函数运算的支持   214

10.2.8  改变数组的形状   215

10.3  矩阵生成与常用操作   216

10.3.1  矩阵生成   216

10.3.2  矩阵转置   216

10.3.3  查看矩阵特征   217

10.3.4  矩阵运算   218

10.3.5  相关系数矩阵   218

10.4  matplotlib库的使用   219

10.4.1  线性图   219

10.4.2  散点图   221

10.4.3  饼图   221

10.4.4  条形图   222

10.4.5  直方图   223

10.4.6  子图绘制—— subplot()函数   224

10.5  Pandas库的使用   226

10.5.1  Pandas简介   226

10.5.2  Pandas数据结构   226

10.5.3  Pandas数据操作   229

10.6  科学计算相关库应用实例   235

10.7  习题   237

第11章  网络爬虫技术   238

11.1  计算机网络基础知识   239

11.1.1  网络层次划分   239

11.1.2  超文本标记语言HTML   240

11.2  网络爬虫   242

11.2.1  网络爬虫的分类及工作原理   243

11.2.2  使用Python访问互联网并编写

爬虫代码   244

11.3  requests库的使用   246

11.3.1  请求方式   246

11.3.2  响应状态码   248

11.3.3  简单网络爬虫的通用框架   249

11.4  BeautifulSoup库的使用   250

11.4.1  HTML文档解析器   250

11.4.2  BeautifulSoup的4种对象   251

11.4.3  文档树的遍历   253

11.5  爬虫技术应用实例   255

11.6  习题   258

第12章  Python计算生态   260

12.1  计算思维   261

12.2  Python计算生态的形成   262

12.3  Python内置函数   262

12.3.1  算术运算函数   263

12.3.2  数据类型转换函数   264

12.3.3  数据测试函数   264

12.3.4  迭代器函数   265

12.3.5  其他常用内置函数   267

12.4  Python标准库   267

12.4.1  turtle绘图库   267

12.4.2  random随机数库   272

12.4.3  math数学库   273

12.5  第三方库   276

12.5.1  第三方库的获取与安装   276

12.5.2  第三方库纵览   277

12.6  经典程序分析   289

12.7  习题   291

参考文献   293

附录A  全国计算机等级考试二级

Python语言程序设计考试

大纲(2018年版)   294

附录B  全国计算机等级考试二级

Python语言样题   296