- 商品参数
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- 作者:
Frederick著|
胡运权译
- 出版社:清华大学出版社
- ISBN:9787302591047
- 版权提供:清华大学出版社
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基本信息
商品名称: | 运筹学导论(翻译版·1版) | 开本: | 16开 |
作者: | [美]弗雷德里克·希利尔(Frederick S. Hillier)、杰拉尔德·利伯曼(Gerald J. Lieberman)著、胡运权、麦强 等 译 | 定价: | 99.00 |
ISBN号: | 9787302591047 | 出版时间: | 2022-01-01 |
出版社: | 清华大学出版社 | 印刷时间: | 2021-12-01 |
版次: | 1 | 印次: | 1 |
章 绪论1.1 运筹学的起源1.2 运筹学的性质1.3 经营分析与运筹学之间的关系1.4 运筹学的影响1.5 进一步增加运筹学未来影响的一些趋势1.6 算法和运筹学课程软件参考文献习题第2章 运筹学分析师协同专业分析人员分析问题的概述2.1 定义问题2.2 收集和组织相关数据2.3 应用描述性分析来分析大数据2.4 使用预测性分析来分析大数据2.5 数学建模,并开始描述性分析2.6 学习如何从模型中推导求解2.7 检验模型2.8 准备应用模型2.9 实施2.10 结论参考文献习题第3章 线性规划导论3.1 原形范例3.2 线性规划模型3.3 有关线性规划的假设3.4 补充例子3.5 通过电子表格建立并求解线性规划模型3.6 构建非常大的线性规划模型3.7 结论参考文献习题案例3.1 固体废料的再利用案例3.2 消减食堂的成本案例3.3 呼叫中心的定员问题案例3.4 早餐麦片的促销案例3.5 自动化装配第4章 求解线性规划问题——单纯形法4.1 单纯形法的实质4.2 构建单纯形法4.3 单纯形法的代数4.4 单纯形法的表格形式4.5 单纯形法计算中相持的突破4.6 改造非标准形式模型使其适用单纯形法4.7 大M法解决重构后的模型4.8 两阶段法是对大M法的替代4.9 优化后分析4.10 在计算机上的实施4.11 求解线性规划问题的内点算法4.12 结论附录 OLINDO和LINGO的使用介绍参考文献习题案例4.1 纺织面料与秋季时装案例4.2 新的前沿案例4.3 向学校分配学生第5章 单纯形法理论5.1 单纯形法基础5.2 单纯形法的矩阵形式5.3 基础的审视5.4 改进单纯形法5.5 结j沦参考文献习题第6章 对偶理论6.1 对偶理论的实质6.2 原问题与对偶问题的关系6.3 改造适用于其他原问题形式6.4 对偶理论在敏感性分析中的作用6.5 结论参考文献习题第7章 不确定情况下的线性规划7.1 敏感性分析的实质7.2 应用敏感性分析7.3 使用电子表格进行敏感性分析7.4 鲁棒优化7.5 机会约束7.6 带补偿的随机规划7.7 结论参考文献习题案例7.1 控制空气污染案例7.2 农场管理案例7.3 向学校分派学生,进行修正案例7.4 写份非技术性的建议书第8章 线性规划的其他算法8.1 对偶单纯形法8.2 参数线性规划8.3 上界法8.4 内点算法8.5 结论参考文献习题第9章 运输和指派问题9.1 运输问题9.2 用于运输问题的单纯形法9.3 指派问题9.4 求解指派问题的特殊算法9.5 结论参考文献习题案例9.1 向市场运送木材问题案例9.2 Taxgo案例研究的继续案例9.3 项目的选取0章 网络优化模型10.1 原形范例10.2 网络术语10.3 短路径问题10.4 小支撑树问题10.5 流问题10.6 小费用流问题10.7 网络单纯形法10.8 一个项目时间-费用平衡优化的网络模型10.9 结论参考文献习题案例10.1 资金流动案例10.2 走向成功1章 动态规划11.1 动态规划的范例11.2 动态规划问题的特征11.3 确定性动态规划11.4 随机性动态规划11.5 结论参考文献习题2章 整数规划12.1 范例12.2 0-1整数规划的某些应用12.3 用二值变量解决固定支出问题12.4 一般整数变量的二值表示12.5 求解整数规划问题的若干展望12.6 分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用12.7 求解混合整数规划的分支定界算法12.8 求解0-1整数规划的分支-切割法12.9 同约束规划的结合12.10 结论参考文献习题案例12.1 能力的担忧案例12.2 分配的艺术案例12.3 储存品组合案例12.4 往学校分配学生,再次修正3章 决策分析13.1 原形范例13.2 不进行试验的决策制定13.3 进行试验时的决策制定13.4 决策树13.5 效用理论13.6 决策分析的实际应用13.7 多准则的决策分析,含目标规划13.8 结论参考文献习题案例13.1 智能商务案例13.2 智能导向支持案例13.3 谁希望成为百万富翁4章 排队论14.1 原形范例14.2 排队模型的基本结构14.3 真实排队系统的几种常见模型14.4 负指数分布的作用14.5 生死过程14.6 基于生死过程的排队模型14.7 含非负指数分布的排队模型14.8 具有优先规则的排队模型14.9 排队网络14.10 排队论的应用14.11 行为排队理论14.12 结论参考文献习题案例14.1 缩减工序间的在制品案例14.2 排队的困惑附录1......
本书是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率,此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。本书的读者对象为管理类及工科类学习运筹学课程的本科生。
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