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  • 为什么 关于因果关系的新科学 朱迪亚·珀尔著 罗振宇何帆 超越大数据与深度学习 揭秘因果关系在科学探索中的地位
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    • 作者: (美)著
    • 出版社: 中信出版社
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    • 作者: (美)著
    • 出版社:中信出版社
    • ISBN:9781517980368
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:中信出版社


    图书名称:  为什么:关于因果关系的新科学
    作者: 【美】朱迪亚·珀尔,【美】达纳·麦肯齐
    定价: 69.00
    ISBN号: 9787521705072
    出版社: 中信出版社

    内容简介

    在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。

     

     

    而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的*有意义的工作

     

    目录

    **序

     

    前言

      言:思维胜于数据

    diyi章:因果关系之梯

    第二章:从海盗到豚鼠:因果推断的起源

    第三章:从证据到因:当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生

    第四章:混杂和去混杂:或者,消灭潜伏变量

    第五章:烟雾缭绕的争论:消除迷雾,澄清事实

    第六章:大量的悖论!

    第七章:**越调整:征服干预之峰

    第八章:反事实:挖掘关于假如的世界

    第九章:中介:寻找隐藏的作用机制

    第十章:大数据,人工智能和大问题

    致谢

    参考文献

    作者简介

    朱迪亚?珀尓(Judea Pearl)

    现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国**科学院院士,IEEE智能系统名人堂diyi批10位入选者之一。目前已出版3部关于因果关系科学的经典著作,分别为《启发法》 (1984)、《智能系统中的概率推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理》(2009)。曾获得过多项科学荣誉,包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。


    达纳?麦肯齐(Dana Mackenzie)

    普林斯顿大学数学博士,自由科学记者,知名科普作家,著有《无言的宇宙》等作品,其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

     

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