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  • [正版]人工智能交叉人才培养与课程体系 吴飞 清华大学出版社 智能科学与技术人工智能
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    • 作者: 吴飞,陈为著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 吴飞,陈为著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9789850065230
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  人工智能交叉人才培养与课程体系
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2022
     ISBN号:  9787302592334

    书拟根据“厘清内涵、促进交叉、赋能应用”来研究讨论通专融合的人工智能交叉课程体系。厘清内涵指确立专业培养定位和专业培养方向,重视数学与统计知识(如概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等)、计算机编程和系统能力(如程序设计、算法分析和系统等)以及人工智能基础知识(如逻辑推理、机器学习、强化学习、控制与博弈决策等);促进交叉指 “专、通、交”课程内容贯穿,即核心课程中既要有“专业化”课程

    吴飞,浙江大学求是特聘教授。国家杰出青年科学基金获得者、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长。

    了解人工智能交叉学科课程体系难得的参考图书

    第1章绪论001

    1.1人工智能的诞生002

    1.2人工智能人才培养体系003

    1.3人工智能教学知识点演变008

    1.4人工智能人才培养构成元素011

    1.5智能教育前沿研究014

    1.6小结016

    第2章浙江大学人工智能本科专业培养课程体系019

    2.1培养目标022

    2.2毕业要求022

    2.3培养机制023

    2.4课程设置与学分分布025

    2.5培养目标毕业要求030

    2.6专业必修课程简介032

    2.6.1人工智能基础032

    2.6.2机器学习034

    2.6.3人工智能伦理与安全036

    2.6.4神经认知科学导论040

    第3章人工智能交叉学科043

    3.1浙江大学043

    3.1.1交叉学科方向044

    3.1.2课程体系047

    3.1.3代表性课程052

    3.2华中科技大学055

    3.2.1交叉学科方向055

    3.2.2博士研究生培养方案058

    3.2.3硕士研究生培养方案063

    3.2.4代表性课程068

    3.3武汉大学077

    3.3.1交叉学科方向077

    3.3.2课程体系084

    3.3.3代表性课程093

    3.4中国科学技术大学098

    3.4.1交叉学科方向099

    3.4.2课程体系102

    人工智能交叉人才培养与课程体系目录第4章人工智能交叉课程106

    4.1人工智能+人文社科106

    4.1.1中国人民大学人工智能+人文社科交叉学科建设基础107

    4.1.2人工智能+人文社科人才培养的主要思路与建设举措109

    4.1.3代表性交叉课程115

    4.1.4结语121

    4.2人工智能+社会学121

    4.2.1人工智能+计算社会科学研究现状121

    4.2.2浙江大学设置“人工智能+计算社会科学”课程123

    4.2.3浙江大学“人工智能+计算社会科学”课程概况124

    4.2.4课程内容简介124

    4.3人工智能+药学127

    4.3.1人工智能+药学的研究现状127

    4.3.2人工智能+药学的方向设置原因128

    4.3.3人工智能+药学的课程概况130

    4.3.4人工智能+药学课程介绍135

    4.4人工智能+法学137

    4.4.1人工智能与法学交叉的研究现状137

    4.4.2国内外人工智能+法学的课程设置情况139

    4.4.3人工智能+法学的方向设置原因141

    4.4.4人工智能+法学的课程概况142

    4.4.5人工智能+法学课程介绍152

    4.5人工智能+金融学157

    4.5.1人工智能赋能金融学的研究现状157

    4.5.2人工智能赋能金融的场景应用160

    4.5.3人工智能+金融的方向设置原因165

    4.5.4人工智能+金融的课程概况167

    4.5.5人工智能+金融的课程介绍168

    4.6人工智能+神经科学169

    4.6.1人工智能+神经科学的现状172

    4.6.2人工智能+神经科学的平台现状174

    4.6.3人工智能+神经科学的课程设置原因175

    4.6.4人工智能+神经科学的课程概况178

    4.6.5人工智能+神经科学的代表课程179

    4.7人工智能+教育181

    4.7.1面向人工智能+教育的平台研究现状183

    4.7.2人工智能赋能教育的应用场景183

    4.7.3人工智能+教育的课程设置情况185

    4.7.4人工智能+教育的方向设置原因186

    4.7.5人工智能+教育的课程体系187

    4.7.6人工智能+教育的基础知识类课程195

    4.7.7人工智能+教育的科研实践类课程197

    4.8人工智能+哲学199

    4.8.1人工智能的哲学基础及人工智能伦理200

    4.8.2人工智能的逻辑学基础201

    4.8.3人工智能+哲学方向的设置原因203

    4.8.4人工智能+哲学方向的课程概况205

    4.8.5人工智能+哲学课程介绍206

    4.9智能财务210

    4.9.1智能财务学术研究发展现状212

    4.9.2国内外相关学科的发展213

    4.9.3智能财务专业设置原因214

    4.9.4智能财务课程设置状况216

    4.9.5智能财务课程介绍218

    4.10人工智能+公共管理学223

    4.10.1人工智能作为公共管理实践与研究的对象225

    4.10.2人工智能作为公共管理实践与研究的方法227

    4.10.3国内外高校公共管理学科人工智能相关课程设置228

    4.10.4人工智能+公共管理方向设置的原因229

    4.10.5人工智能+公共管理的课程概况230

    4.10.6人工智能+公共管理方向重点课程介绍234

    4.11人工智能+管理学238

    4.11.1人工智能+管理学方向设置原因240

    4.11.2人工智能+管理学的课程概况242

    4.11.3人工智能+管理学课程介绍243

    4.12人工智能+设计学246

    4.12.1人工智能+设计学国内外现状246

    4.12.2人工智能赋能的智能产品设计247

    4.12.3人工智能赋能的设计流程变革248

    4.12.4人工智能+设计学人才培养模式探索250

    第5章AI+X微专业256

    5.1AI+X微专业背景256

    5.2课程体系258

    5.3课程实训平台261

    5.4AI+X微专业首期开课264

    第6章K12人工智能教育265

    6.1高中信息技术新课标265

    6.2AI4K12规范269

    6.3K12数字化素养能力272

    6.4学龄前教育274

    第7章结论与展望278

    附录重视AI技术发展共商共创专业未来倡议书279

    人工智能是一种类似于内燃机或电力的“使能”技术,具有增强任何领域的技术的潜力,天然具有与其他学科交叉的秉性。从这个意义而言,人工智能可谓“至小有内涵,至大可交叉”。因此,人工智能研究以及人工智能人才培养需要融合来自脑科学、数学、认知学和人文社科等领域的知识,鼓励融合式和集成式的创新,从而使得研究本身能够解决更复杂的问题,所培养的人才能够应对复杂问题的挑战,并进而推动向更通用人工智能研究的迈进。

    本书主要介绍人工智能交叉人才培养与课程体系的内容,共包含7章: 第1章为绪论,阐述人工智能历史发展、课程体系演变和人才培养生态构成;第2章为浙江大学人工智能本科专业培养课程体系;第3章介绍浙江大学、华中科技大学、武汉大学和中国科学技术大学的人工智能交叉学科设置情况;第4章从人工智能+X角度介绍了人工智能与相关学科交叉而形成的专业和课程;第5章介绍AI+X微专业;第6章介绍K12人工智能教育;第7章是结论与展望。

    来自浙江大学、武汉大学、华中科技大学、中国人民大学、中国科学技术大学、浙江师范大学、浙江大学城市学院、上海浙江大学高等研究院等高校、不同机构和行业的作者为本书撰写了相关内容: 浙江大学人工智能本科培养课程体系(杨洋、况琨)、浙江大学人工智能交叉学科(肖俊、杨易、朱强)、华中科技大学人工智能交叉学科(曾志刚)、武汉大学人工智能交叉学科(杜博)、中国科学技术大学人工智能交叉学科(李厚强)、人工智能+人文社科(文继荣、窦志成)、人工智能+社会学(吴超)、人工智能+药学(范骁辉、周展)、人工智能+法学(郑春燕、魏斌)、人工智能+金融学(王义中、潘士远)、人工智能+神经科学(斯科、王跃明)、人工智能+教育(黄昌勤、李艳、吴明晖)、人工智能+哲学(廖备水)、人工智能+财务(陈俊)、人工智能+公共管理学(黄萃)、人工智能+管理学(陈熹 、周伟华)、人工智能+设计学(孙凌云)、K12人工智能教育(吴超、陈澜)、AI+X微专业(汪志华、陈立萌)。

    吴飞和陈为对本书内容进行了设计、统稿和梳理。

    “致天下之治者在人才,成天下之才者在教化,教化之所本者在学校。”人工智能、教育先行、人才为本,人才是构筑人工智能发展先发优势的战略资源力量。以教学教育、人才培养、科学研究的融会贯通来促进人工智能创新性人才培养、激发高水平科学研究、培育人工智能发展生态,具有重要意义。希望本书能够为促进教育链、人才链、产业链和创新链的有效衔接做出一定工作。

    由于时间仓促,书中难免存在疏漏之处,敬请读者指正。


    作者2022年1月

     

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