返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 正版 统计学及其应用 基于R软件 朱彬 薛文娟 本科教材 9787111705734 机械工业出版社店
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    句字图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 无著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09
    • ISBN:9782812743429
    • 版权提供:机械工业出版社

      商品基本信息

    商品名称:

      统计学及其应用 基于R软件

    作     者:

      朱彬 薛文娟

    市 场 价:

      79.00元

    ISBN  号:

      9787111705734

    页     数:

      384

    出 版 社:

      机械工业出版社


      目录

      

    前言

    第1章统计与数据

    1.1什么是统计

    1.2统计学的基本概念

    1.2.1总体与个体

    1.2.2变量

    1.2.3样本

    1.2.4参数与统计量

    1.3数据的类型

    1.3.1分类数据、顺序数据、数值型

    数据

    1.3.2截面数据和时间序列数据

    1.4统计数据的来源

    1.4.1统计直接调查

    1.4.2观察与实验

    1.4.3间接获取数据

    1.5统计数据的质量

    1.6统计学与R软件

    1.7初识R软件

    习题1

    第2章R语言基础

    2.1向量

    2.1.1基本运算

    2.1.2赋值

    2.1.3向量赋值

    2.1.4向量运算

    2.1.5作图

    2.1.6产生有规律的向量

    2.1.7向量的类型

    2.1.8向量的下标

    2.2因子

    2.3矩阵和数组

    2.3.1生成矩阵

    2.3.2矩阵下标

    2.3.3矩阵的合并

    2.3.4定义矩阵的行名和列名

    2.3.5矩阵转化为向量

    2.3.6矩阵的维运算

    2.3.7数组的生成

    2.3.8数组下标

    2.4列表

    2.5数据框

    2.5.1数据框的生成

    2.5.2数据框的引用

    2.5.3定义数据框的变量名

    2.6创建R数据

    2.6.1在R中录入数据

    2.6.2数据的使用和编辑

    2.7生成随机数和随机样本

    2.7.1随机数

    2.7.2随机样本

    2.8编写自定义函数

    2.8.1编写函数

    2.8.2循环函数

    2.9绘制多图

    2.10脚本

    2.11输入数据与读写数据

    习题2

    第3章统计数据的描述性分析

    3.1统计数据的整理与显示

    3.1.1统计数据的分组

    3.1.2次数分配与频数分布图

    3.1.3条形图和饼图

    3.1.4Pareto图

    3.1.5直方图

    3.1.6茎叶图

    3.2集中趋势的度量

    3.3离中趋势的度量

    3.4分布形状的度量

    3.5数据分布的正态性检验和分布拟合

    检验

    3.6多元数据的可视化

    习题3

    第4章总量指标和相对指标

    4.1总量指标

    4.2相对指标

    4.2.1相对指标的种类和计算方法

    4.2.2运用相对数指标的原则

    习题4

    第5章概率论基础

    5.1随机事件与概率

    5.1.1随机试验与随机事件

    5.1.2概率

    5.1.3古典概型

    5.1.4几何概型

    5.1.5条件概率

    5.1.6乘法公式、全概率公式、贝叶斯

    公式

    5.1.7事件的独立性

    5.2随机变量及其分布

    5.2.1随机变量的定义及分布函数

    5.2.2离散型随机变量

    5.3连续型随机变量

    5.4常用随机变量分布的R实现

    习题5

    第6章样本与抽样分布

    6.1样本与统计量

    6.1.1总体与样本

    6.1.2统计量

    6.1.3经验分布函数

    6.2大数定律与中心极限定理

    6.2.1大数定律

    6.2.2中心极限定理

    6.3中心极限定理在抽样分布中的应用

    6.3.1样本均值的抽样分布

    6.3.2样本比例p的抽样分布

    6.4常用统计量的抽样分布

    6.4.1三种常用统计分布

    6.4.2正态总体下常用统计量的分布

    6.4.3样本比例的抽样分布

    习题6

    第7章参数估计

    7.1点估计

    7.2估计量的评价标准

    7.3区间估计

    7.3.1单个正态总体的情况

    7.3.2两个正态总体参数的区间估计

    7.4总体比例的区间估计

    7.5样本容量的确定

    习题7

    第8章假设检验

    8.1假设检验的基本概念

    8.2单个正态总体参数的假设检验

    8.3两个正态总体参数的假设检验

    8.4总体比例的假设检验

    8.5拟合优度检验

    习题8

    第9章方差分析

    9.1单因素方差分析

    9.2双因素方差分析

    习题9

    第10章相关与回归分析

    10.1相关分析

    10.2一元线性回归分析

    10.3利用回归方程进行预测

    10.4非线性回归分析

    习题10

    第11章多元回归分析

    11.1数学模型

    11.2多元回归模型的拟合优度

    11.3多元回归模型的显著性检验

    11.4回归诊断

    11.5利用回归模型进行预测

    11.6定性变量的回归模型

    习题11

    第12章时间序列分析

    12.1时间序列的成分

    12.2移动平均法与指数平滑法

    12.3回归预测分析

    12.4时间序列的平稳性

    习题12

    参考文献


      内容简介

    统计学是一门关于数据的科学,它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用,包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外,对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介,以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程,希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣,当你用R软件来学习统计时,你一定会爱上统计,也会爱上R软件.

    本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材,也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考.


     

    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购