[正版]智能仓储大数据分析(中级)邓汝春 清华大学出版社 智能技术应用仓库管理数据处理

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划

分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。

教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。

本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

京东物流教育(北京京东乾石科技有限公司)以产业育人为己任，以实践为基础，通过技术、平台和生态，打造线上线下及产学研相融合的教育产业平台，链接政、行、企、校，服务双创双业。

邓汝春，广州番禺职业技术学院物流学院教授，研究方向为物流与供应链管理、职业技术教育。邓教授大学毕业后，在企业工作多年，历任车辆调度、车队长、物流总监等职；从教二十多年以来，历任物流教研室主任、物流类专业带头人、物流学院院长等职。邓教授先后出版学术专著6部、主编教材7部，发表学术论文30多篇；主持省部级以上教科研项目20多项，参与4项国家标准制订；获广东省教学成果一等奖1项、二等奖1项；曾获“省级教学名师”“全国技术能手”“广东省技术能手”“南粤优秀教育工作者”“广东省职业技术教育先进工作者”等省部级以上荣誉称号。

邱浩然，青岛职业技术学院商学院院长、党总支书记，副教授，高级会计师；山东省高等学校教学名师、山东省高层次人才、山东省高端会计人才；青岛理工大学硕士研究生导师、青岛西海岸新区优秀青年人才；中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀导师、山东省政府会计咨询专家、青岛市重大决策社会稳定风险评估专家；山东省商业职业教育委员会工商管理专业分委会主任委员；长期从事财务管理的教学及管理工作，主讲《财务管理》等课程。

冯彦乔，四川交通职业技术学院物流教研室主任，主要研究方向为交通运输与物流规划设计、大数据管理；主持厅级以上科研课题4项以及院级科教研课题4项，公开发表论文9篇；获得国家专利9项(第一完成人)，其中发明专利1项；获得四川交通职业技术学院教学成果奖特等奖1项，二等奖1项，获得四川省新职业技能大赛数字化管理师一等奖。

《智能仓储大数据分析》具有以下特色:

1.内容与企业实际岗位紧密结合，以京东物流业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。

2.教材中的知识点全面体现了京东物流多年来在智能仓储数据分析领域总结提炼的最新技术和前沿成果，前瞻性强。

3.本套教材为1+X职业技能等级证书--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。

4.教材相关的京东物流智能仓储大数据分析平台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取京东物流智能仓储大数据分析课程及实训平台资源。

《智能仓储大数据分析（中级）》是在京东物流的组织下，联合国内多家高职院校的资深老师共同编写。按照教育部1+X职业技能等级证书配套教材的要求，本教材涵盖仓储运作与管理的作业、设备等核心环节和内容。教材采用活页式、工作任务式的教学方法，每一个单元在分析“内容概览”“知识目标”“技能目标”“职业目标”的基础上，重点介绍了“任务描述”“任务分析”“相关知识”“任务准备”“任务实施”“问题管理”“知识拓展”“任务小结”八个部分，并且每--个任务后面给出了课后训练题(训练题及答案可通过扫描封底二维码获取)。教材形式新颖，适合进行任务式、项目式教学，符合职业教育的基本规律,适用于培养物流类专业技术人才。

业务需求:能够对智能仓的运营和智能设备故障进行全面深入的数据分析与挖掘。

岗位目标:通过建立综合指标体系，对入库、存储、拣货、分货等仓储作业及设备故障开展综合性分析，完成基础数据分析报告的撰写等工作。

技能目标:具备Excel、SQL、Python等数据分析相关的基本工具的应用技能及推断统计的基本知识。

适用岗位:数据分析工程师、智能仓储管理人员、质量管理员等。

第1单元  智能仓储大数据认知分析

任务1 认识仓库         2

任务2 仓储大数据内容分析       16

任务3 数据分析在仓储管理中的作用       20

第2单元  数据分析基础认知

任务1 数据分析流程认知        25

任务2 描述性统计量认知        27

任务3 数据分布认知       32

任务4 数据分析常用软件认知       39

第3单元  进货作业分析

任务1 供应商供货及时性分析       47

任务2 卸货总量分析       50

任务3 卸货效率分析       55

任务4 卸货月台使用情况分析       58

任务5 验收总量分析       62

任务6 验收效率分析       65

任务7 验收差异分析       71

第4单元  入库作业分析

任务1 入库一般性分析概述       77

任务2 入库总量分析       80

任务3 入库总量的季节性分析       84

任务4 入库货位差异分析        87

任务5 入库效率的度量与影响因素分析      92

第5单元  存储作业分析

任务1 库存分析        107

任务2 库存结构分析       111

任务3 商品布局分析       117

第6单元  盘点作业分析

任务1 抽样盘点分析       123

任务2 盘点工作量分析         129

任务3 盘点差异分析       131

第7单元  拣货作业分析

任务1 EIQ分析        139

任务2 拣货整体分析       151

任务3 多层穿梭车系统拣货效率分析       156

任务4 “货到人”系统拣货效率分析       163

任务5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析    166

第8单元  分货作业分析

任务1 自动化分拣系统作业流程      173

任务2 分货总量分析       176

任务3 分货能力分析       181

任务4 分货作业资源投入量分析      183

任务5 分货细部作业流程        188

任务6 异常分拣率分析         190

任务7 包裹错分率分析         192

任务8 条码识读率分析         194

任务9 峰值落袋率分析         196

任务10 重投包裹数量及原因分析     198

任务11 重投包裹列联表分析       201

第9单元  设备性能分析

任务1 认识设备性能       207

任务2 认识设备运动运作机构      210

任务3 AGV设备动作执行时间描述统计分析     212

任务4 AGV设备动作执行时间频率分布直方图分析     217

任务5 AGV设备实际性能分析      221

第10单元  设备异常分析

任务1 设备异常总量分析        227

任务2 设备异常的总量、结构和速度分析     230

任务3 设备异常原因分析        236

第11单元  设备可靠性分析

任务1 可靠性概述       245

任务2 可靠性数据分析         254

第12单元  仓储综合分析

任务1 生产要素分析       267

任务2 仓储运营综合评价体系的构建和实例    273