返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 基于移动通信数据的居民空间行为分析技术/面向未来的交通出版工程交通大数据系列 王璞 著 交通/运输专业科技
  • 新商品上架
    • 作者: 王璞著
    • 出版社: 同济大学出版社
    • 出版时间:2022-06
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    句字图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 王璞著
    • 出版社:同济大学出版社
    • 出版时间:2022-06
    • 开本:16开
    • ISBN:9782579515332
    • 版权提供:同济大学出版社

    基于移动通信数据的居民空间行为分析技术/面向未来的交通出版工

    作  者:王璞 著
    定  价:78
    出 版 社:同济大学出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:183
    装  帧:平装
    ISBN:9787576501001
    总序
    前言
    1 绪论
    1.1 移动通信数据简介
    1.2 移动通信数据与居民空间行为研究
    1.3 一个解决移动通信数据隐私问题的提议
    1.4 本书章节安排
    参考文献
    2 移动通信数据的分析挖掘技术
    2.1 引言
    2.2 移动通信数据的数据结构特点
    2.2.1 手机通话详单数据
    2.2.2 手机信令数据
    2.3 手机用户标识的识别方法与技术
    2.3.1 基于C++的手机用户识别算法
    2.3.2 基于Python的手机用户识别算法
    2.4 面向居民空间行为分析的移动通信数据高效存储结构
    2.4.1 移动通信基站坐标信息的高效存储结构
    2.4.2 手机用户空间移动轨迹的高效存储结构
    2.4.3 单线程手机用户空间位置记录表生成程序
    2.4.4 多线程手机用户空间位置记录表生成程序
    2.4.5 基于移动通信数据的居民社交网络构建
    2.5 移动通信数据中的空间位置信息处理
    2.5.1 移动通信基站服务区的估计方法
    2.5.2 基于移动通信数据的空间连通性分析
    2.5.3 手机用户空间位置跳动(乒乓效应)的处理方法
    2.5.4 基于移动通信基站信号强度的手机用户定位方法
    2.6 移动通信数据中异常、缺失数据的甄别与处理
    2.6.1 移动通信数据中异常数据的识别与处理
    2.6.2 移动通信数据中数据缺失的处理
    2.7 移动通信数据中手机用户的隐私保护
    2.8 小结
    参考文献
    3 居民空间移动行为特征分析
    3.1 引言
    3.2 居民空间移动行为的统计分析方法
    3.2.1 居民出行轨迹的质心
    3.2.2 居民出行轨迹的回转半径
    3.2.3 居民出行轨迹的方向主轴
    3.3 居民出行的探索与优先回归行为
    3.4 居民空间移动行为的可预测性
    3.4.1 个体移动网络建模
    3.4.2 居民空间移动行为的随机程度测量
    3.4.3 居民空间移动行为的可预测性
    3.5 居民空间移动行为的典型模体
    3.5.1 基于手机通话详单数据的居民个体移动网络模体分析
    3.5.2 基于手机信令数据的居民个体移动网络模体分析
    3.6 居民职住地点判别
    3.7 基于向量场模型的居民空间移动行为分析
    3.8 基于移动通信数据的居民集群行为分析
    3.9 居民空间移动行为分析的多领域应用
    3.10 小结
    参考文献
    4 居民空间移动行为模型
    4.1 引言
    4.2 连续时间随机游走(CTRW)模型
    4.3 探索与优先回归模型
    4.4 基于人类空间普适行为统计概率的居民空间位置预测
    4.5 重力模型与辐射模型
    4.6 人口加权机会(PWO)模型
    4.7 个体和群体空问移动行为通用模型
    4.8 基于主成分分析法的居民空间位置预测
    4.9 TimeGe0模型
    4.10 基于n-gram模型的个体出行预测模型
    4.11 小结
    参考文献
    5 基于移动通信数据的交通需求估计
    5.1 引言
    5.2 基于手机通话详单数据的交通需求估计
    5.3 基于手机通话详单数据和视频监控数据融合的交通需求估计
    5.4 基于手机信令数据的交通需求估计
    5.5 基于手机信令数据和交通数据融合的交通需求估计
    5.6 基于移动通信数据的交通方式划分
    5.7 小结
    参考文献
    6 基于移动通信数据的交通拥堵溯源
    6.1 引言
    6.2 基于移动通信数据的交通拥堵溯源方法
    6.2.1 交通拥堵溯源二分网络的构建
    6.2.2 交通拥堵溯源方法
    6.2.3 交通拥堵溯源案例及应用
    6.3 交通拥堵溯源技术在缓解交通拥堵方面的应用
    6.3.1 基于交通拥堵源信息的交通限行策略
    6.3.2 基于交通拥堵源信息的交通网络优化
    6.3.3 基于交通拥堵源信息的路径诱导策略
    6.3.4 基于交通拥堵溯源信息的交通管控策略
    6.4 城市轨道交通客源预测与脆弱性分析
    6.5 小结
    参考文献
    7 基于移动通信数据的居民空间分布感知
    7.1 引言
    7.2 居民空间分布感知方法简介
    7.2.1 传统居民空间分布感知方法
    7.2.2 基于互联网查询数据的居民空间分布感知
    7.2.3 基于手机通话详单数据的居民空间分布感知
    7.3 基于移动通信数据和交通数据融合的居民空间分布感知
    7.3.1 手机信令数据和交通数据的预处理
    7.3.2 基于手机信令数据和交通数据融合的交通需求估计
    7.3.3 基于手机信令数据和交通数据融合的居民空间分布推演
    7.4 基于复杂网络和信息论方法融合的人群聚集预警
    7.4.1 基于多源交通数据的人群聚集密度估计
    7.4.2 基于异常移动网络的人群聚集预警
    7.4.3 人群聚集形成过程规律分析
    7.5 小结
    参考文献

    内容简介

    在移动通信数据出现以前,尚没有数据能够长时间、大范围地记录居民的空间位置信息和出行轨迹信息。移动通信数据的出现为研究居民空间行为提供了靠前的机遇。近年来,居民空间行为研究领域涌现了大量借助移动通信数据开展的高水平原创研究工作,其中一些引领性的研究成果发表在Nature,Science等国际很好期刊上。本书较为系统地介绍了一些有趣的、普适的居民空间行为规律和特征,一些典型的居民空间行为模型,许多行之有效的移动通信数据挖掘方法和技术,以及移动通信数据在交通研究中的应用方法。 本书第1章介绍了移动通信数据的类型、特点,居民空间行为研究的发展,以及移动通信数据与居民空间行为研究之间的密切联系。第2章介绍了移动通信数据的分析挖掘技术,包括移动通信数据的数据结构,手机用户标识的识别技术,移动通信数据的处理、分析、清洗、修正、存储技术等。第3章介绍了居民空间行为的统计分析方法,居民空间行......

    王璞 著

    王璞,中南大学交通运输工程学院教授、博士生导师,轨道交通大数据湖南省重点实验室主任、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems副主编、湖南省城乡规划学会城市综合交通规划专委会委员。入选湖南省“湖湘青年英才”支持计划、获2016年度霍英东青年教师奖三等奖,曾任中南大学学术委员会委员、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica副主编等学术职务。近年来,主要从事交通大数据分析、居民空间行为分析建模、复杂网络科学方面的研究,主持国家自然科学基金3项,在Science,Nature Physics......

    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购