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套装 正版 梅子行讲智能风控 共2册 原理算法与工程实践 Python金融风险管理与评分卡建模
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内容简介 |
《智能风控:原理、算法与工程实践》 定价:89.00元
本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。第3章以项目冷启动为背景,讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。第6章阐述了无监督的异常识别算法,该算法常用于数据清洗与冷启动项目,是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法,并对模型融合的思路进行了较为详细的介绍。第8章重点讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法,其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外,本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。 |
内容简介 |
《智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模》 定价:89.00元 本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多加知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。 |
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