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  • 正版 统一星型模型 一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法 比尔 因蒙 数据集市 组合型元数据 去范式化 扇形陷阱
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    • 作者: 比尔.因蒙等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03
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    • 作者: 比尔.因蒙等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03
    • ISBN:9785816503159
    • 版权提供:机械工业出版社

      商品基本信息

    商品名称:

      统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

    作     者:

      [美]比尔.因蒙(Bill Inmon);   [美]弗朗切斯科.普皮尼(Francesco Puppini)

    市 场 价:

      108.00元

    ISBN  号:

      9787111702795

    页     数:

      280

    出 版 社:

      机械工业出版社


     

      目录

      

    序言

    前言

    推荐语

    致谢


    第一部分体系结构 / 

    第1章数据集市与维度模型 / 

    第2章维度建模概念 / 

    第3章数据集市演变 / 

    第4章转换 / 

    第5章集成数据集市的方法 / 

    第6章监控数据集市环境 / 

    被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 / 

    删除不被频繁使用的数据 / 

    丢弃旧版本的数据集市 / 


    第7章数据集市环境中的元数据和文档 / 

    简单表和元素的元数据 / 

    数据来源元数据 / 

    加载日期型元数据 / 

    组合型元数据 / 

    使用型元数据 / 


    第8章向集成型数据集市演变 / 

    数据不一致 / 

    糟糕的公司决策 / 

    进入数据仓库:单一版本事实 / 

    第二部分统一星型模型的应用 / 

    第9章统一星型模型简介 / 

    架构 / 

    统一星型建模方法 / 

    猎食者与猎物 / 

    循环 / 

    中央表 / 

    去范式化的威胁 / 


    第10章数据丢失 / 

    基于Sales表和Products表的示例 / 

    延迟连接 / 

    统一星型模型的核心:Bridge表 / 

    统一星型模型命名约定 / 

    统一星型模型如何解决数据丢失 / 

    使用Tibco Spotfire实施 / 


    第11章扇形陷阱 / 

    面向数据模型的约定 / 

    扇形陷阱的定义 / 

    基于Sales表和Shipments表的示例 / 

    一对多关系可视化 / 

    统一星型模型如何解决扇形陷阱 / 

    使用Microsoft Power BI实现 / 

    你的BI工具支持关联吗 / 

    拆分度量 / 

    将所有度量移到Bridge表 / 

    JSON扇形陷阱 / 


    第12章Chasm陷阱 / 

    笛卡儿乘积 / 

    Chasm陷阱的定义 / 

    基于LinkedIn的示例 / 

    Chasm陷阱行数计算方法 / 

    有度量的Chasm陷阱 / 

    USS如何解决Chasm陷阱 / 

    Tableau应用 / 

    基于多表的Chasm陷阱 / 

    JSON Chasm陷阱 / 


    第13章多事实查询 / 

    直接连接的多事实查询(一对多) / 

    无直接连接的多事实查询(多对多) / 

    基于Sales表和Purchases表的示例 / 

    联合 / 

    BI工具中聚合的弹簧效应 / 

    统一星型模型如何解决多事实查询 / 

    用Tibco Spotfire实施 / 


    第14章循环 / 

    基于客户关系管理系统的例子 / 

    使用传统技术解决循环 / 

    用联合(Union)来处理循环 / 

    统一星型模型如何解决循环问题 / 

    采用SAP Business Objects实现统一星型模型 / 


    第15章非一致粒度 / 

    基于Sales表和Targets表的示例 / 

    了解挑战 / 

    重新范式化 / 

    统一星型模型怎样解决非一致粒度 / 

    QlikView实现 / 

    处理聚合和详细信息 / 


    第16章Northwind案例学习 / 

    Northwind的面向数据模型 / 

    发现问题 / 

    了解陷阱的影响 / 

    安全区 / 

    从即席查询到自助式商业智能 / 

    具有挑战性的业务需求示例 / 

    如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 / 

    使用各种商业智能工具实施 / 

    总结 /



      内容简介

    数据模型作为仓库和集市的核心组成部分,它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式,与传统的维度模型相比,它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的,书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法,介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。

    统一星型模型是实现业务价值的关键,从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说,不论是现在的业务还是将来的业务,统一模型都可以作为基础业务模型,为企业业务的数字化转型保驾护航。


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