内容简介
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际,辅以代码实践与指导,引领读者更好地理解与应用算法,快速迈进数据仓库与数据挖掘领域。
本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。