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正版 机械优化设计及应用 张宝珍 樊军庆 普通高等教育教材 9787111522492 机 械工业出版社店
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本书主要内容分为两大部分,分别介绍了优化设计的基本概念及数学基础,以及具体的优化设计方法,包括一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法等。
本书从应用实际出发,注重理论教学与实际应用相结合,与机械原理、机械设计等课程紧密衔接,列举了许多工程中的设计实例。因此,通过对本书的学习,不但可以掌握优化设计理论,而且可以很容易地将该理论应用到实践中去。
本书可作为高等工科院校机械设计类专业的本科生、研究生教材,也可供有关专业的学生、教师及工程技术人员阅读参考。
前言
绪论
01什么是机械优化设计
02传统设计与优化设计
03机械优化设计的特点
04优化设计在机械设计中的作用
05机械优化设计的发展概况
06本课程的主要内容
第1章机械优化设计概述
11工程中的机械优化设计问题
12机械优化设计中的数学模型
13优化设计问题的基本解法
习题
第2章极值理论简介
21多元函数的方向导数与梯度
22多元函数的泰勒展开式
23无约束优化问题的极值条件
24函数的凸性
25等式约束优化问题的极值条件
26不等式约束优化问题的极值条件
习题
第3章一维搜索方法
31概述
32搜索区间的确定与区间消去法原理
33一维搜索的试探法
34一维搜索的插值法
35工程设计应用
习题
第4章无约束优化方法
41概述
42速下降法
43牛顿型方法
44共轭方向及共轭方向法
45共轭梯度法
46变尺度法
47鲍威尔法
48坐标轮换法
49单形替换法
410工程设计应用
习题
第5章线性规划
51线性规划的标准形式与基本性质
52基本可行解的转换
53单纯形法
54单纯形法应用举例
55修正单纯形法
56工程设计应用
习题
第6章约束优化方法
61概述
62随机方向法
63复合形法
64可行方向法
65惩罚函数法
66二次规划法
67工程设计应用
习题
第7章多目标及离散变量优化方法简介
71多目标优化问题
72多目标优化方法
73离散变量优化问题
74离散变量优化方法
75工程设计应用
第8章智能优化计算简介
81人工神经网络与神经网络优化算法
82遗传算法
83模拟退火算法
84神经网络权位的混合优化学习策略
85工程设计应用
部分习题参考答案
参考文献
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