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  • [正版新书] 人人都离不开的算法:图解算法应用 许正军 清华大学出版社 人工智能大数据
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    • 作者: 许正军,张燕玲,袁岳著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 许正军,张燕玲,袁岳著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • ISBN:9781012813688
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  人人都离不开的算法:图解算法应用
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2022
     ISBN号:  9787302617365

    你是否发现,购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法,不断分析着你的购物偏好和浏览习惯;价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位;导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等,时刻影响着我们的出行……

    无论是否愿意,我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界,消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧,《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发,以通俗化、故事化和漫画化的具体事例,深入解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响;另一方面,将从算法的责任监管和立法治理等角度,阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线,让科技向善而行。

    《人人都离不开的算法——图解算法应用》脉络清晰,图文并茂,无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员,还是对算法应用感到好奇的小白,本书都有助于你打开视野,看到算法在实际应用中的波澜壮阔。

    许正军,博士,高级通信工程师,零点有数技术副总裁。从事信息通信技术、互联网、工业互联网、“互联网+政务服务”和数据智能行业应用开发20余年,在各类学术刊物上发表过40多篇论文。在数字政府、数字社会和数字经济建设领域具有丰富的理论与实践经验。


    张燕玲,四川大学文学硕士,零点有数营销总监,历任研究总监,具有10+年数据研究工作经验,两次荣获中国市场研究行业专业论文“宝洁奖”一等奖,发表文章数百篇。在推动数据智能和算法产业应用的科普传播方面具有丰富经验。


    袁岳,博士,零点有数董事长,飞马旅联合创始人,黑苹果青年公益理事长,全国工商联宣教委副主任,中国市场信息调查业协会副会长兼第三方评估委员会会长,上海市决咨委委员。北大社会学博士、哈佛公共管理硕士、耶鲁世界学者,独立媒体人,发表关于数据科学、管理科学、社会群体研究等相关领域著作逾一千三百五十万字。

    无论你是否愿意,我们早已生活在一个被算法包围的世界。

    没有算法加持,我们将寸步难行。


    1、通俗易懂

    耳熟能详的生活场景+幽默风趣的行文插画,

    将晦涩、专业的算法应用深入浅出地呈现给大家。


    2、技术科普

    5  大核心领域:公共、商业、工业、医疗、金融。

    18个算法应用:反诈、热线派单、智能推荐、库存监控、健康监测、胞诊断、产品缺陷检测、金融风控/核保……

    全面认知我们当前所处的世界


    3、贴近时代、贴近生活

    所有算法均来自当前数字化生活中

    千万人每天都在使用的应用实践

    与大家的衣食住行、工作生活、生老病死息息相关


    4、启发思考

    算法是如何在各行各业中发挥作用并渗透到人们生活中的?算法背后的运行机制是什么,它的工作成效如何?

    大数据杀熟、算法黑箱、算法偏见、信息茧房……我们该如何面对这些日益不受控制的技术?

    第1 章 无处不在的算法 /001

    你好,人工智能 /002

    人工智能“三兄弟”:算量、算法、算力 /011

    无处不在的算法 /020


    第2 章 公共领域算法 /030

    为什么红绿灯的时长设置不一样 /032

    加油站有了它,错费、少油统统解决 /038

    诈骗层出不穷,算法筑起反诈“防火墙” /042

    算法让12345 热线“热而不乱” /047

    算法担任惠企管家,实现政策精准推送 /053

    会写文书的算法,才是好的法院助手 /057


    第3 章 商业领域算法 /063

    APP 要想更懂你,离不开智能推荐算法 /064

    算法让人人爱上健身运动 /068

    不断码,不压货,算法实现智慧零售 /074


    第4 章 医疗领域算法 /079

    早发现,早治疗,健康监测算法帮你分清早期发病信号 /080

    “算法之眼”效率高,成为医疗诊断神助攻 /085

    算法担当“病毒画家”,助力疫苗研发 /089


    第5 章 工业领域算法 /094

    渠道多,货多,超市怎样做到合理采购 /095

    给产品“挑刺”,非常有必要 /100

    工业界的“超级劳模”——工业机器医生 /104


    第6 章 金融领域算法 /108

    信用也能换钱,算法助力“一诺千金” /109

    保险配置奥秘多,算法实现精打细算 /114

    有了这个理财能手,绝不当被割的“韭菜” /120


    第7 章 算法应用背后的产业发展 /126

    从算法到算法产业化,离不开这十步! /127

    算法产业化是必然发展趋势 /138

    衡量算法产业化的四个关键维度 /145


    第8 章 你是哪种算法人才 /151

    要想成为算法人才,这些必备技能你得知道 /152

    看看你是哪种算法人才 /160

    不可不知的算法界盛宴 /165


    第9 章 算法安全刻不容缓 /171

    走到台前的算法安全 /173

    算法安全治理刻不容缓,世界在行动 /181

    1999 年上映的电影《黑客帝国》,为我们描绘了一个仿照真实世界构建的虚拟世界。当时的我们可能只惊叹于创作者的脑洞之大,然而短短二十年后,电影的部分桥段便照进现实,我们所处世界的维度发生了剧烈的迭变,由原先的时间、空间扩展出了第五维度——数字世界。

    现今社会,我们可以像《黑客帝国》中一样,把物理世界的所有信息都投射到数字世界之中,从而彻底监测和掌控物理世界的运行,而实现这种数字孪生的关键技术之一就是算法。可以说,算法是连通真实世界与虚拟世界的通道。

    无论大家是否愿意,我们都已经生活在了一个被算法包围的世界。购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法,不断分析着我们的购物偏好、浏览习惯,为我们推荐着可能喜欢的商品、文章、短视频;价格算法,时刻在计算并调整着我们能购买到的商品价位;导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法,影响着我们的出行;外卖平台算法在决定着我们收到外卖时效的同时,也控制着骑手们的劳动……

    在当今社会,如果没有算法的加持,我们可能真的寸步难行。从技术层面来说,在我们生活的人工智能时代,人工智能算法模型的训练和建立是其发展与应用的核心,是实现从“数据”到“智能”的关键环节。通常,数据携带着很多信息,这些信息里隐藏着很多价值。大数据时代,这些数据种类繁多,来源各异,特征多维,时空变幻,需要借助于“计算”来挖掘其中蕴含的知识,而在把这些知识应用于问题解决和决策支持等实践时,便形成了智慧。其中,云计算等技术为计算提供了算力,人工智能算法模型为计算提供了算法(计算方法)。显然,没有算法,就无从挖掘数据的价值,更无法实现智能化的应用。

    然而,算法的过度侵入,也让我们心生警惕。毕竟,在人工智能的智慧程度还远未能对人类产生威胁,会“自杀”的扫地机器人和会“谋杀”人类的无人驾驶汽车也还只是某种意义上的都市传说时,大数据杀熟、算法黑箱、算法偏见、信息茧房等现象却切切实实地在我们的生活中出现了。在我们享受着科技发展带来的巨大便利的同时,我们应该如何面对这些日益不受控制的技术?或者说,当某些不为我们所知的先进技术掌握在少数者手中时,我们应当如何保护自己的权益不受侵害?

    为了帮助大家全面认知我们当前所处的世界,消除近10 年来因技术发展过快带来的困扰与隐忧,让算法更好地服务于我们生活的方方面面,我们基于在零点有数从事相关领域工作的有限经验,为读者编著了本书。一方面,本书将从人工智能算法在社会生活中的五大核心应用领域——公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发,以通俗化、故事化和漫画化的具体事例,为大家深入解读算法是如何在各行各业中具体发挥作用并渗透进我们日常生活中的,以及算法背后的运行机制是什么,它的工作成效如何,力求将晦涩、专业的算法应用深入浅出地呈现给大家。另一方面,本书也将从算法责任、监管、立法、治理等角度,阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线,让科技向善而行。

    本书脉络清晰,图文并茂,无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员,还是对算法应用感到好奇的小白,本书都有助于你打开视野,看到算法在实际应用中的波澜壮阔。

     

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