内容简介
我们生活在一个瞬息万变、充满不确定性的现实环境中,需要根据信息做出判断、分类与决策,但人们往往无法做到接近意义上的理性,相反,各种认知缺陷、启发式以及惯性思维决定了我们大多数的判断和决策。这提出了一个问题,即现实情境中的分类实际上是否能够在基于科学,本书的回答是肯定的。本书介绍了一些准确、正式的分类模型,并使用启发式方法,将心理学研究中极为重要的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实世界中。本书探讨了快速节俭分类的方法与快速节俭树的构建,并探讨了机器学习在人脸识别、围棋、DNA检测、预测糖尿病、预测破产等方面的应用,并从认知心理学的角度对分类行为进行了科学的探讨。