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  • [正版新书]当心库存错配陷阱!——配件人员必读的库存计划手册 叶京生 清华大学出版社 市场预测
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    • 作者: 叶京生著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 叶京生著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9782870652852
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  当心库存错配陷阱!——配件人员必读的库存计划手册
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2023
     ISBN号:  9787302641421
    随着中国经济从增量市场进入存量市场,用户对于服务和配件供应的需求更加强烈,特别是对汽车、农机和工程机械行业,服务的及时性直接关系到客户满意度和回头率。然而,很多服务型企业都缺少配件库存计划的理论,以为存的配件越多,满足用户需求的概率越高,导致大量呆滞库存的产生,很多企业的库存周转率逐年降低,风险越来越大。仅工程机械行业就有超过800亿配件库存,其中无效库存近500亿,浪费极其严重。
    本书就是论述库存计划的原理与实践,希望能够帮助中国大量的中小企业提升配件管理能力,增加可持续发展能力,如果配件库存效率不提升,很多企业都难以生存,更谈不上客户满意度了,特别是中国企业进军海外市场,配件库存的风险更高,如果缺少专业计划人员,最终无法满足客户需求,中国品牌也难以在国际市场立足。

    叶京生,清华大学本科、硕士,德国斯图加特大学工学博士,中国工程机械服务后市场专家,曾经在奔驰集团、沃尔沃集团、山东临工等企业担任高管职务,在主机制造商、代理商、研发中心和创业公司担任领导职务,是厦门柚可信息科技有限公司和间隔年信息咨询公司的合伙人,从1996年开始涉及配件库存管理业务,近些年为三一集团、徐工集团、柳工、卡特山工、沃尔沃遍达、中联重科、山河智能等企业提供配件库存计划培训,帮助企业改善配件运营的效率,并在很多行业协会做库存计划的主题演讲。

    本书主要帮助配件人员科学计划库存。做好配件库存计划,能够帮助服务商提升效率和效益,大幅降低库存错配和呆滞风险,因为库存计划的基础是概率论和数理统计,利用大数据和数智化,能够帮助服务商更好地计划库存,促进其健康发展。

    目 录
    第1 章 在增量市场极易落入库存错配的陷阱 1
    1.1 服务商需要提升库存错配的风险认知 4
    1.2 科学的库存计划能够降低库存错配 4
    1.3 传统供应链模式库存错配难以避免 7
    1.4 “牛鞭效应”放大了库存错配 8
    1.5 啤酒游戏对改善配件库存计划的启示 12
    1.6 应对不确定性的强大工具——概率论 15
    第2 章 服务转型对后市场能力提出了挑战 19
    2.1 中国经济正在经历从制造到服务的转型 20
    2.2 在存量市场更体现出能力的重要性 21
    2.3 服务后市场的销售和利润潜力模型 23
    2.4 库存计划意味着服务商能力升级 26
    2.5 配件库存计划中的悖论和解悖 28
    2.6 为什么要关注配件库存计划? 31
    2.7 库存计划的重要性被严重低估 34
    第3 章 配件业务的关键绩效指标 37
    3.1 后市场吸收率 38
    3.2 配件现货率 39
    3.3 库存周转率 40
    3.4 库存订单比率 42
    3.5 健康库存比率 43
    3.6 库存动销率 43
    3.7 库存回报率 44
    第4 章 树立正确的库存计划理念 49
    4.1 存储配件库存的目的 50
    4.2 库存持有成本 51
    4.3 缺货成本 54
    4.4 库存的边际效益和边际成本 54
    4.5 报童模型及其数理统计原理 56
    4.6 报童模型的启示与应用 59
    4.7 库存计划中最重要的理念——平衡 62
    第5 章 认知误区加剧了库存错配 69
    5.1 认知误区1:库存越多配件现货率越高 70
    5.2 认知误区2:库存是吞噬现金的“魔鬼” 71
    5.3 认知误区3:库存多放几年迟早会卖出去 72
    5.4 认知误区4:优秀企业必须100% 满足客户需求 74
    5.5 认知误区5:没人能预测未来的配件需求 74
    5.6 认知误区6:库存计划就是做需求预测 75
    第6 章 配件分类与库存策略 77
    6.1 配件分类法 79
    6.1.1 ABC 分类法 79
    6.1.2 FSN 分类法 80
    6.1.3 VED 分类法 81
    6.1.4 SDE 分类法 82
    6.1.5 XYZ 分类法 82
    6.2 “拉式”策略和“推式”策略 84
    6.3 服务商的配件库存策略 85
    6.4 主机厂的配件库存策略 88
    6.5 不同库存结构背后的理念差异 91
    第7 章 三箱库存模型 93
    7.1 需求预测的数理统计基础 94
    7.2 交货期、补货点与经济订货量 97
    7.2.1 交货期 98
    7.2.2 补货点 98
    7.2.3 经济订货量 99
    7.3 定量订货系统与定期订货系统 101
    7.4 安全库存 104
    7.4.1 平均值- 最大值计算方法 105
    7.4.2 正态分布计算方法 106
    7.4.3 正态分布计算方法的讨论 108
    7.4.4 泊松分布计算方法 110
    7.5 三箱库存模型与健康库存水位 112
    7.6 使用三箱库存模型降低错配风险 117
    7.7 专项交付服务DDS 降低配件库存 119
    第8 章 配件库存的评估与优化 123
    8.1 配件库存的基本公式 125
    8.2 有效库存与无效库存 125
    8.3 使用三箱库存模型减少无效库存 127
    8.4 配件库存管理中的“相对论” 130
    8.5 库存周转天数体现出库存管理水平 132
    8.6 持续优化库存结构 133
    8.6.1 记录真实的库存数据 133
    8.6.2 聚焦80% 的快速周转配件 135
    8.6.3 清理慢周转和零周转库存 136
    8.6.4 接受慢速周转配件缺货 136
    8.6.5 控制配件品类SKU 和最小订货批量 138
    8.6.6 使用模型和算法改善库存计划 138
    8.6.7 缩短交货期,抑制“牛鞭效应” 139
    8.6.8 集中库存策略 139
    第9 章 库存计划中的哲学思想 141
    9.1 人体健康靠好习惯,库存健康靠好认知 142
    9.2 库存管理原则:管住“嘴”,迈开“腿” 143
    9.3 多即少,少即多 144
    9.4 流则清,滞则浊 147
    9.5 赌徒永远赢不了赌场 147
    9.6 沿着旧地图,找不到新大陆 149
    第10 章 数智化转型将改变库存计划的模式 151
    10.1 数据的力量超出了人们的想象 152
    10.2 从数据中发现配件需求的DNA 155
    10.3 配件库存管理的数字化转型 157
    10.3.1 信息化不等于数字化 158
    10.3.2 库存数据的清洗 158
    10.3.3 库存数据的可视化 159
    10.4 数字化转型对服务商的意义 161
    10.5 数字化转型盘活呆滞库存 163
    10.6 数字化转型改变配件供应链模式 165
    10.7 数智化转型是库存计划的终极解决方案 168
    参考文献 173


     

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