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  • [正版新书] 计算机视觉实践(第2版) 李轩涯、曹焯然、计湘婷 清华大学出版社 计算机视觉-高等学校-教材
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    • 作者: 李轩涯、曹焯然、计湘婷著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 李轩涯、曹焯然、计湘婷著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9786993711495
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  计算机视觉实践(第2版)
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2023
     ISBN号:  9787302641773

    本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材,重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面,包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域,并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序,从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。


    本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南,无论对于从事计算机视觉领域的专业人士,还是对计算机视觉感兴趣的初学者,本书都值得阅读和收藏。




    本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材,重点关注计算机视觉在实际中的应用,理论翔实,实用性极强。

    目录


    第1章Python基础


    1.1实践一:  九九乘法表


    1.2实践二:  随机数生成与排序


    1.3实践三:  批量文件遍历、复制、重命名


    1.4实践四:  图像直方图统计


    1.5实践五:  数据统计分析及可视化


    1.6实践六:  图像预处理



    第2章图像分类


    2.1实践一:  基于深度神经网络的宝石分类


    2.2实践二:  基于卷积神经网络的美食识别


    2.3实践三:  基于VGG系列网络的场景图像分类


    2.4实践四:  基于ResNet系列模型的车辆图像分类实践


    2.5实践五:  基于Vision Transformer的CIFAR10分类



    第3章目标检测


    3.1实践一:  基于Faster RCNN模型的瓷砖瑕疵检测(两阶段目标检测)


    3.2实践二:  基于YOLOV3/PPYOLO模型的昆虫检测(一阶段目标检测)


    3.3实践三:  基于DETR模型的目标检测



    第4章图像分割


    4.1实践一:  基于UNet/DeepLabV3 Plus模型的宠物图像分割


    4.2实践二:  基于PaddleSeg的人像视频分割


    4.3实践三:  基于PSPNet模型的人体图像分割


    4.4实践四:  基于SwinUNet模型的医学图像分割



    第5章视频分类


    5.1实践一:  基于TSN模型的视频分类


    5.2实践二:  基于ECO模型的视频分类


    5.3实践三:  基于TimeSformer模型的视频分类



    第6章图像生成


    6.1实践一:  基于GAN模型的时尚衣服生成


    6.2实践二:  基于PaddleGAN的图像超分辨率


    6.3实践三:  基于DCGAN模型的人脸图像生成


    6.4实践四:  基于Pix2Pix模型的图像翻译


    6.5实践五:  基于CycleGAN模型的图像风格迁移



    参考文献





     

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