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[正版新书] 数字化基础 丁祥海 清华大学出版社 数字化-教材
¥ ×1
书名: | 数字化基础 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期 | 2023 |
ISBN号: | 9787302644682 |
数字化浪潮奔涌而来,组织和个人要么主动拥抱数字化,要么在迟疑中被数字化。对于数字化,不仅要“知其然”,还要“知其所以然”。《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发,提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级,以及量子比特等核心概念,将数字化技术、工程和管理融为一体,力图建立数字化的基 础知识地图。 《数字化基础》可作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业,以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材,也可供广大数字化技术、工程和管理人员学习或培训使用。
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《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发,提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级,以及量子比特等核心概念,将数字化技术、工程和管理融为一体,力图建立数字化的基础知识地图。 《数字化基础》可以作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业,以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材,也可供广大数字化技术、工程和管理人员学习或培训使用。
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目 录 第1章 绪论1 1.1 数字化的内涵与特点1 1.2 数字化阶段3 1.3 数字化任务5 1.4 数字化工程6 1.5 数字化工程管理8 1.6 数字化工程管理人才需求9 1.7 数字化工程管理人才培养13 本章小结15 习题一16
第2章 比特与编码17 2.1 比特的基本概念17 2.2 比特的计量20 2.3 比特的基本属性21 2.4 比特的物理载体22 2.5 比特的编码23 2.6 比特的速度29 2.7 比特的压缩31 2.7.1 冗余的概念和分类31 2.7.2 压缩编码的方法32 2.7.3 几种压缩编码的技术33 本章小结41 习题二42
第3章 运算与存储43 3.1 逻辑与开关43 3.2 门电路47 3.3 加法器50 3.4 减法的实现54 3.5 反馈与触发器56 3.6 存储器62 3.7 芯片68 本章小结75 习题三75
第4章 指令与程序77 4.1 指令集77 4.2 指令处理83 4.2.1 指令执行过程84 4.2.2 指令执行的速度86 4.2.3 指令存储91 4.3 程序语言99 4.4 系统软件102 4.4.1 基本输入输出系统102 4.4.2 操作系统104 4.5 应用软件111 4.6 软件架构与工程113 4.6.1 架构113 4.6.2 工程117 4.6.3 软件架构119 4.6.4 软件工程125 4.6.5 业务、架构和工程的关系126 本章小结127 习题四127
第5章 通信与交互129 5.1 通信129 5.1.1 路由过程129 5.1.2 计算机网络133 5.1.3 三网融合138 5.1.4 现代通信技术140 5.1.5 现代通信系统146 5.2 交互153 5.2.1 人机交互发展回顾154 5.2.2 人机交互与计算机发展155 5.2.3 人机交互关键技术157 5.2.4 人机交互面临的挑战160 本章小结162 习题五162
第6章 数据与算法163 6.1 数据世界163 6.2 数据基本知识166 6.2.1 数据的概念166 6.2.2 数据属性167 6.2.3 数据结构168 6.2.4 数据库169 6.2.5 数据仓库172 6.3 数据管理技术173 6.3.1 关系数据库发展历史回顾174 6.3.2 大数据时代关系数据库的挑战175 6.3.3 NoSQL技术的崛起176 6.3.4 数据管理技术的融合发展179 6.4 算法182 6.4.1 算法解决哪种问题182 6.4.2 算法的基本概念183 6.4.3 算法设计和分析186 6.4.4 几种典型的算法189 6.5 算力193 6.5.1 算力的基本概念193 6.5.2 云计算195 6.5.3 边缘计算199 6.5.4 端计算202 6.5.5 算力网络204 本章小结208 习题六208
第7章 智能与大脑209 7.1 什么是智能209 7.2 人类的智能210 7.3 人脑与智能211 7.4 人工智能214 7.4.1 人工智能的发展215 7.4.2 人工智能的分类216 7.4.3 人工智能的形态演化218 7.4.4 人工智能的研究领域220 7.5 互联网类脑智能227 7.6 智能伦理232 本章小结233 习题七234
第8章 经济与产业235 8.1 技术经济235 8.1.1 技术的本质235 8.1.2 技术经济范式237 8.2 产业革命与技术经济范式239 8.3 数字经济245 8.3.1 数字经济的内涵245 8.3.2 数字经济的基本特征247 8.3.3 数字经济时代的基础设施249 8.3.4 数字经济的新技术251 8.3.5 数字经济时代的商业模式253 8.3.6 数字经济的组织形式254 8.3.7 数字经济的基本定律255 8.4 数字产业化258 8.5 产业数字化261 8.5.1 数字产业的溢出效应261 8.5.2 产业数字化的路径264 本章小结267 习题八267
第9章 决策与优化269 9.1 数字化时代的竞争优势269 9.1.1 经营维度269 9.1.2 多维集成271 9.1.3 生态系统272 9.1.4 数据分析272 9.2 数字化决策矩阵273 9.2.1 参与者273 9.2.2 进化阶段274 9.2.3 如何定位276 9.3 数字化决策任务277 9.3.1 探索智能解决方案277 9.3.2 适应新的环境281 9.3.3 转变商业逻辑284 9.4 转型策略289 9.4.1 构建和参与各类生态系统289 9.4.2 管理竞争对手和盟友292 9.4.3 利用强大的机器放大能力296 本章小结299 习题九300
第10章 转型与升级301 10.1 制造业的不确定性301 10.2 制造业转型的趋势302 10.3 制造业的软件定义304 10.4 工业互联网平台308 10.4.1 工业互联网平台体系架构308 10.4.2 工业互联网平台发展趋势309 10.4.3 工业互联网平台产业生态310 10.4.4 工业互联网平台应用场景313 10.5 工业软件315 10.5.1 工业软件的特征315 10.5.2 工业软件的发展趋势316 10.6 工业App318 10.6.1 工业App的本质和特征318 10.6.2 工业App的分析维度319 10.7 工业物联网324 10.7.1 物联网及其架构324 10.7.2 工业物联网工程329 本章小结334 习题十334
第11章 量子比特335 11.1 量子力学335 11.2 量子比特的定义与标识337 11.3 量子比特的数学特性339 11.4 量子比特的物理特性339 11.5 量子比特的实现342 11.6 量子比特的变换343 11.7 量子比特的应用345 11.7.1 量子因数分解346 11.7.2 量子搜索347 11.7.3 量子隐形传态348 11.7.4 量子密码术349 本章小结355 习题十一355
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