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正版 数据可视化 蒋国银 洞悉 数据之美 让数据说话 9787111746799 机械工业出版社 教材
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商品名称: | 数据可视化 |
作 者: | 蒋国银 雷俊丽 冯小东 等
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市 场 价: | 109.00
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ISBN 号: | 9787111746799
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出版日期: |
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页 数: | 300
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开 本: |
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出 版 社: | 机械工业出版社 |
目录 前 言 1 第1章 数据可视化概述 3 1.1 可视化简介 3 1.2数据可视化简介 7 1.3 数据可视化的研发 13 1.4 数据可视化的开发工具 16 第2章 Matplotlib的基本使用 22 2.1 Matplotlib的安装 23 2.2 matplotlib图形组成元素 24 2.3 标题的设置 26 2.4 标记点的设置 28 2.5 网格线的设置 29 2.6 折线图 30 2.7 柱形图 33 2.8 条形图 36 2.9 直方图 38 2.10 饼图 39 2.11 散点图 42 2.12 箱型图 44 2.13 棉棒图 47 2.14 误差线图 48 2.15 极线图 50 课后习题 51 思考题 51 第3章 Matplotlib的进阶使用 52 3.1 rc参数的设置 52 3.2 坐标轴的设置 56 3.3 图例的设置 65 3.4 参考线/区域的设置 67 3.5 注释文本的设置 73 3.6 复杂柱形图 76 3.7 复杂条形图 82 3.8 堆叠图 83 3.9 子图 85 3.10 等高线图 90 3.11 热力图 93 3.12 3D图形 94 3.13 扩展功能 97 第4章 Seaborn的使用 103 4.1 基本设置 105 4.2 关联图 120 4.3 分类图 127 4.4 分布图 145 4.5 回归图 155 4.6 矩阵图 160 4.7 网格图 163 课后习题 169 思考题 169 第5章 Plotly数据可视化入门 170 5.1 plotly概述 170 5.2绘图实例 172 5.3 绘图基础知识 175 5.4 表格 187 5.5坐标轴与多子图 190 5.6本章小结 197 第6 章 Plotly数据可视化进阶 199 6.1线性图 199 6.2条形图 212 6.3 饼图 221 6.4甘特图 226 6.5 Plotly Express 230 课后习题 243 思考题 243 第7章 Pyecharts入门 245 7.1 Pyecharts简介 245 7.2 统计图(直角坐标系) 251 7.3 特色图表 276 7.4 地理图表 326 课后习题 340 思考题 341 第8章 Pyecharts进阶 342 8.1 简介 343 8.2 全局配置项 344 8.3 系列配置项 374 8.4 组合图表 391 8.5 仪表板案例 400 8.6本章小结 410 课后习题 410 思考题 410 第9章 Bokeh数据可视化 411 9.1 图表基本参数设置 413 9.2 图表辅助参数设置 427 9.3 基本图形绘制 435 9.4 图表进阶操作 459 9.5 工具栏设置 469 9.6 其他交互工具设置 478 第10章 新冠肺炎疫情数据可视化分析案例 482 10.1查看数据 482 10.2 数据可视化 482 课后习题 496 思考题 497 第11章 金融数据可视化分析案例 498 11.1宏观金融数据可视化 498 11.2股票数据可视化 506 11.3外汇数据可视化 511 课后习题 514 思考题 514 第12章 政务大数据可视化分析案例 515 12.1 查看数据 515 12.2 服务供给能力 518 12.3 服务响应能力 523 12.4 服务智慧能力 527 12.5 地方政府互联网服务能力 532 课后习题 535 思考题 536 |
本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线,从数据的类型和特征入手,教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度,运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示,力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等)进行各种类型图表的绘制,还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例,教会读者如何通过数据可视化对数据进行全方位探索和展示,进而理解数据,利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事,以进一步提高读者的阅读兴趣。 |
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