[正版新书] Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术(进阶篇) 廖志伟 清华大学出版社 计算机/Java

本书是一本高质量的实战指南，面向Java开发者，旨在帮助他们进阶成为资深开发者。作者结合多年一线开发经验，深度剖析大型互联网企业通用技术的进阶应用，提供丰富的实战经验和实用技巧。

本书共9章，第1章讲解项目管理经验，第2章从设计模式的角度提升代码复用、可维护性、扩展性等方面的经验。第3章深入讲解Spring Boot框架的原理和设计思想，帮助读者更加熟练地运用该框架。第4章主要讲解Java项目和中间件部署的相关方案，包括CentOS 7、Docker、DockerCompose、宝塔面板、Kubernetes等。第5~9章讲解调优方面的经验，涵盖了JVM、MySQL、Redis、消息中间件和ElasticSearch等方面的知识。

本书内容丰富、实用，适合多个岗位的读者，包括Java开发者、技术管理人员、系统运维人员等。阅读本书后，读者能快速提升实战项目经验，熟练地运用这些技术，并在实际项目中取得更好的效果，因此，对于工作多年的开发者来讲，本书也有不可替代的参考价值。

廖志伟，Java开发者、Java领域优质创作者、CSDN知名博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主。拥有多年一线研发和团队管理经验，主要研究主流框架的底层源码（Spring、Spring Boot、Spring MVC、SpringCould、Mybatis、Dubbo、ZooKeeper）、消息中间件底层架构原理（RabbitMQ、RockerMQ、Kafka）、Redis缓存、MySQL关系型数据库、Elasticsearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes等。长期坚持撰写技术博客，目前主要活跃在CSDN博客社区。

本书全面介绍了Java项目的设计规划和管理、常用的设计模式、Spring Boot框架的应用、Java项目的部署方案、JVM调优、MySQL的调优方法、Redis的调优方法、消息中间件的调优方法及Elasticsearch的调优方法等方面的知识，通过深入剖析各种实际应用案例和提供一些具体的代码实现思路和实用技巧，为开发者提供了一个系统性的Java项目实践指南。本书对技术描述非常详细，同时力求精简，帮助读者理解内容并提升信心，轻松掌握底层工作原理并快速进入实战。

目录

第1章项目设计规划管理1

1.1项目设计规划/注意事项/项目管理1

1.2项目定位2

1.2.1产品设计2

1.2.2流程图/产品原型/页面UI9

1.3项目管理12

1.3.1项目流程12

1.3.2团队组建17

1.3.3项目文档20

1.3.4问题梳理21

1.3.5成本管理22

1.4开发部署23

1.4.1开发部署问题23

1.4.2编码规范问题28

1.4.3代码分支30

1.4.4版本/Bug处理/环境32

第2章设计模式34

2.1设计模式介绍34

2.1.1工厂方法模式34

2.1.2抽象工厂模式36

2.1.3单例模式39

2.1.4建造者模式40

2.1.5原型模式42

2.1.6适配器模式44

2.1.7桥接模式45

2.1.8装饰器模式47

2.1.9组合模式49

2.1.10外观模式51

2.1.11代理模式53

2.1.12模板方法模式54

2.1.13迭代器模式56

2.1.14策略模式57

2.1.15命令模式59

2.1.16责任链模式61

2.1.17状态模式62

2.1.18观察者模式65

2.1.19中介者模式67

2.1.20访问者模式68

2.1.21解释器模式71

2.1.22享元模式72

2.1.23管理者模式74

2.2设计模式使用场景76

2.2.1不同营销策略的切换场景76

2.2.2对象的创建和管理场景78

2.2.3奖励分配和活动参与场景80

2.2.4实时消息推送或互动交流场景83

2.2.5用户的行为响应和推送通知功能场景86

2.2.6记录核心审计日志场景88

2.2.7商品多级分类目录场景89

2.2.8开具增值税发票场景93

2.2.9订单状态场景96

2.2.10平台积分红包发放场景99

2.2.11业务投放场景101

2.2.12支付场景103

第3章Spring Boot107

3.1自动配置/依赖管理107

3.2实战集成107

3.2.1使用springbootstarterparent108

3.2.2使用springbootdependencies110

3.2.3使用io.spring.platform112

3.3手写一个简易版的Spring Boot113

3.3.1Java代码直接启动Tomcat113

3.3.2多态实现WebServer121

3.3.3实现自动配置类127

3.3.4使用条件注解129

3.3.5注入自定义配置类131

3.3.6Spring Boot自动加载134

第4章部署方案137

4.1CentOS 7137

4.1.1介绍137

4.1.2安装138

4.1.3配置144

4.1.4复制迁移146

4.2宝塔面板159

4.2.1功能介绍159

4.2.2安装与配置160

4.3Docker167

4.3.1核心概念168

4.3.2功能介绍169

4.3.3安装与配置170

4.3.4实战使用174

4.4DockerCompose175

4.4.1功能介绍176

4.4.2命令介绍176

4.4.3安装与配置176

4.4.4实战使用178

4.5Kubernetes191

4.5.1部署时代的变迁191

4.5.2容器的好处192

4.5.3容器技术193

4.5.4Kubernetes的好处194

4.5.5Kubernetes技术195

4.5.6项目部署实战239

4.5.7服务网格与云计算274

4.5.8大型项目架构340

第5章JVM调优361

5.1JVM调优目的原则361

5.2Full GC发生的原因362

5.3常用的工具363

5.3.1Jstack363

5.3.2Jmap364

5.3.3Jstat364

5.3.4JConsole365

5.3.5VisualVM365

5.3.6Arthas366

5.4JVM排查367

5.4.1收集问题信息367

5.4.2确定问题的类型368

5.4.3检查JVM配置368

5.4.4分析堆转储369

5.4.5分析GC日志369

5.4.6分析线程转储369

5.4.7进行代码审查370

5.4.8实验和更改370

5.5GC场景371

5.5.1大访问压力下频繁进行Minor GC371

5.5.2Minor GC过于频繁引发Full GC371

5.5.3大对象创建频繁导致Full GC频繁出现371

5.5.4Minor GC和Full GC长时间停顿372

5.5.5由内存泄漏导致的MGC和FGC频繁发生而后出现OOM372

第6章MySQL调优373

6.1表结构设计373

6.1.1建索引374

6.1.2MySQL的索引375

6.2文件排序376

6.3读入缓冲区大小376

6.4SQL优化377

6.4.1SQL编写377

6.4.2SQL优化工具378

6.4.3慢SQL优化378

6.5数据分区379

6.5.1表分区379

6.5.2分区表379

6.5.3水平分区379

6.6灾备处理380

6.6.1冷备份380

6.6.2热备份380

6.6.3冷备份与热备份的权衡380

6.6.4备份注意事项380

6.7高可用380

6.7.1MMM381

6.7.2MHA381

6.7.3MGR381

6.8异常发现处理381

6.8.1数据库监控382

6.8.2数据库日志382

6.8.3数据库巡检383

6.8.4资源评估383

6.9数据服务383

6.9.1子表结构生成383

6.9.2数据迁移388

6.9.3数据校验388

6.10读写分离388

6.10.1主从数据同步388

6.10.2中间件路由389

6.10.3缓存路由389

第7章Redis调优390

7.1绑定CPU内核390

7.2使用复杂度过高的命令391

7.3大key的存储和删除391

7.4数据集中过期392

7.5内存淘汰策略393

7.6碎片整理393

7.7内存大页394

 7.8数据持久化与AOF刷盘394

7.9丢包/中断/CPU亲和性395

7.10操作系统Swap与主从同步397

7.11监控397

7.12高可用398

7.12.1主从同步和哨兵机制398

7.12.2多级缓存398

7.12.3冷热分离399

7.13缓存雪崩、穿透、击穿、热点缓存重构、缓存失效400

第8章消息中间件调优402

8.1消息丢失402

8.1.1消息丢失产生的原因402

8.1.2Kafka402

8.1.3RabbitMQ403

8.1.4RocketMQ403

8.2消息重复消费404

8.3消息顺序405

8.4消息积压406

8.5延迟队列406

8.6高可用406

8.7Kafka系统调优407

8.7.1硬件调优407

8.7.2网络调优407

8.7.3Kafka本身调优407

8.8RabbitMQ系统调优412

8.9RocketMQ系统调优414

第9章Elasticsearch调优417

9.1CPU优化417

9.2内存优化418

9.3网络优化418

9.4磁盘优化420

9.5计算机系统优化420

9.6Elasticsearch本身配置参数421

9.7GC调优421

9.8索引优化设置422

9.8.1批量提交422

9.8.2增加Refresh时间间隔422

9.8.3修改index_buffer_size的设置423

9.8.4修改translog相关的设置423

9.8.5_id字段、_all字段、_source字段、index属性424

9.8.6减少副本数量424

9.9查询方面优化424

9.9.1路由优化424

9.9.2routing查询424

9.9.3Filter与Query的区别425

9.9.4深度翻页425

9.9.5脚本合理使用425

9.9.6Cache的设置及使用426

9.9.7更多查询优化经验426

9.9.8通过开启慢查询配置以定位慢查询428

9.10数据结构优化430

9.10.1减少不需要的字段430

9.10.2Nested Object与Parent/Child431

9.10.3静态映射431

9.10.4document模型设计431

9.11集群架构设计432

9.11.1主节点和数据节点432

9.11.2Hot节点和Warm节点432

9.11.3协调节点433

9.11.4关闭数据节点服务器中的HTTP功能433

9.11.5一台服务器上只部署一个节点433

9.11.6集群分片设置434

9.12慢查询优化434

9.13可用性优化435

9.13.1Elasticsearch原生版本在可用性方面存在的问题435

9.13.2问题的分析436

9.13.3高并发请求压垮集群436

9.14性能优化438

9.15执行引擎的优化439

9.16成本优化440

9.16.1存储成本优化440

9.16.2内存成本优化441

9.17扩展性优化442

9.18分析性能问题443