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  • 正版 基础设施即代码 模型驱动的DevOps Steven Carter 史蒂文 卡特 机械工业出版社 模型驱动的D
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    • 作者: 史蒂文·卡特等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03
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    • 作者: 史蒂文·卡特等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03
    • ISBN:9784906905061
    • 版权提供:机械工业出版社


    商品名称:

    基础设施即代码:模型驱动的DevOps

    作      者:

    [美]史蒂文·卡特(Steven Carter)  [美]杰森·金((Jason King) [美]乔什·路锡安(Josh Lothian)[美]迈克·尤恩克斯(Mike Younkers)

    市  场 价:

    59.00

    ISBN  号:

    9787111750512

    出版日期:

     

    页      数:

    256

    开      本:


    出  版 社:

     机械工业出版社

    Contents目 录

    译者序

    前言

    致谢

    第1章 顿开茅塞 1

    1.1 企业IT成为业务风险源 1

    1.2 灾难现场的观察结果 3

    1.2.1 缺少良好的架构 4

    1.2.2 人为错误 4

    1.2.3 人比机器慢 4

    1.2.4 自动化测试缺失 4

    1.2.5 恶性循环 4

    1.2.6 缺乏敏捷性 5

    1.3 DevOps 5

    1.3.1 什么是DevOps 5

    1.3.2 应用程序与基础设施 6

    1.3.3 利用大规模自动化 7

    1.4 为什么企业IT部门不采用

    DevOps 7

    1.4.1 人为因素 7

    1.4.2 业务因素 8

    第2章 良方妙法 9

    2.1 目标:业务转型 12

    2.1.1 IT设施的瓶颈 12

    2.1.2 业务转型 13

    2.1.3 DevOps行动手册 13

    2.2 为什么选择模型驱动的

    DevOps 14

    2.2.1 网络基础设施的不同之处 14

    2.2.2 什么是模型驱动的DevOps 15

    2.2.3 什么是数据模型 15

    2.2.4 可信数据源 18

    2.2.5 作为框架的DevOps 18

    2.3 DevSecOps的内置安全性 19

    第3章 可调用的基础设施 21

    3.1 API 23

    3.2 平台化 27

    3.2.1 物理硬件配置 27

    3.2.2 统一控制点 28

    3.2.3 北向API与南向API 28

    3.2.4 API 和功能规范化 28

    3.2.5 编织化服务 29

    3.2.6 可伸缩性 29

    第4章 基础设施即代码 31

    4.1 为什么采用基础设施即代码 33

    4.2 可信数据源 34

    4.3 数据模型 34

    4.3.1 数据模型编码格式 36

    4.3.2 数据模型描述语言 38

    4.3.3 通用IaC工具 39

    4.3.4 组织结构 40

    4.3.5 可信数据源的类型 43

    4.4 源代码 51

    第5章 持续集成/持续部署 58

    5.1 CI/CD概述 61

    5.1.1 应用程序与基础设施的

    区别 62

    5.1.2 CI/CD实践 63

    5.2 源代码管理 64

    5.2.1 核心功能 64

    5.2.2 协作功能 65

    5.2.3 SCM总结 67

    5.3 持续集成工具 67

    5.3.1 CI引擎 68

    5.3.2 持续集成工具的工作方式 69

    5.3.3 工作流程示例 69

    5.4 基础设施仿真工具 71

    5.5 测试和验证 77

    5.5.1 语法检查 78

    5.5.2 元数据格式/模型验证 79

    5.5.3 功能测试 81

    5.5.4 测试和验证总结 86

    5.6 持续部署 86

    5.7 持续监控 87

    第6章 落地实施 89

    6.1 模型驱动的DevOps框架的参考

    实现 91

    6.2 目标 92

    6.3 DevOps路线图 92

    6.3.1 架构 93

    6.3.2 仿真 95

    6.3.3 自动化 96

    6.3.4 测试 109

    6.3.5 部署 118

    第7章 事在人为 121

    7.1 文化和变革的需求 122

    7.2 从“为什么”开始 123

    7.3 组织 123

    7.3.1 领导力 123

    7.3.2 楷模 123

    7.3.3 组建一个团队 124

    7.3.4 打破藩篱 124

    7.3.5 社区 125

    7.3.6 新的工具 125

    7.3.7 组织级变革的小结 128

    7.4 个人 128

    7.4.1 编程与自动化的对比 129

    7.4.2 版本控制工具 130

    7.4.3 数据格式 130

    7.4.4 API 130

    7.4.5 模板化 131

    7.4.6 Linux/UNIX 132

    7.4.7 拥抱变革 133

     

    本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及实践,帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验,展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力,改变数据走向,优化流量模式。

     

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