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  • 大数据审计 主编:李贺,副主编:彭璇、孙毓璘、孙正捷 高等教育出版社
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    • 作者: 李贺著 | 王琼编 | 无译
    • 出版社: 高等教育出版社
    • 出版时间:2024-06
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    • 作者: 李贺著| 王琼编| 无译
    • 出版社:高等教育出版社
    • 出版时间:2024-06
    • 页数:448页
    • ISBN:9787040613094
    • 版权提供:高等教育出版社
    大数据审计
    作者: 主编:李贺,副主编:彭璇、孙毓璘、孙正捷
    出版社: 高等教育出版社
    ISBN: 9787040613094 开本: 16开
    出版日期:2024年6月 装帧: 平装
    定价: 59.00 版次: 1
    字数: 670千字 是否套装: 否
    页码: 448 套装数量: 0

    《大数据审计》是西南财经大学新时代高等院校会计类专业精品系列教材之一。本书以审计为主线,以Python为工具,以自编案例为载体,全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用,可用于培养学生的大数据思维和利用信息技术进行审计分析的实践能力。

    本书分为两部分,共10章。第一部分为工具篇,包含第1至第6章,主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇,包含第7至第10章,主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用,以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。

    本书可作为普通高等院校经济管理类专业,特别是会计类、财务类和审计类专业本科生、研究生教材,也可以作为企业管理人员、财务人员的自学参考书。

    前辅文
    第一部分 工具篇
      第1章 大数据审计概论
       学习目标
       引言
       1.1 大数据审计的产生
       1.2 大数据审计的发展
       1.3 大数据对审计工作的影响
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第2章 大数据审计工具
       学习目标
       引言
       2.1 数据分析工具
       2.2 Python的安装和下载
       2.3 Python的基础入门
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第3章 数据基本理论和基础操作
       学习目标
       引言
       3.1 数据与数据集
       3.2 数据管理模式
       3.3 数据的获取和导入
       3.4 Numpy和Pandas
       3.5 DataFrame的基本信息查看
       3.6 在DataFrame中提取和修改数据
       3.7 在DataFrame中修改行和列
       3.8 在DataFrame中进行数据筛选
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第4章 审计大数据的清洗和
       预处理
       学习目标
       引言
       4.1 数据质量评价
       4.2 常见的数据质量问题举例
       4.3 调整数据类型
       4.4 处理重复值
       4.5 处理缺失值
       4.6 处理异常值
       4.7 数据排序
       4.8 数据合并
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第5章 审计大数据的描述性分析和探索性分析
       学习目标
       引言
       5.1 数据分析的主要形式
       5.2 描述性数据分析方法
       5.3 细分分析法
       5.4 对比分析法
       5.5 交叉分析法
       5.6 趋势分析法
       5.7 审计专家系统
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第6章 审计大数据可视化技术
       学习目标
       引言
       6.1 数据可视化
       6.2 可视化与审计
       6.3 画图基本工具介绍
       6.4 可视化图表选择和代码实现
       6.5 可视化设计的基本原则
       本章小结
       思考题
       即测即评
    第二部分 应用篇
      第7章 风险评估
       学习目标
       引言
       7.1 风险识别和评估
       7.2 分析程序
       7.3 财务比率分析
       7.4 趋势分析
       7.5 线性回归分析
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第8章 控制测试
       学习目标
       引言
       8.1 内部控制
       8.2 业务循环与控制
       8.3 控制测试
       8.4 数据分析在控制测试中的应用
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第9章 实质性程序
       学习目标
       引言
       9.1 实质性程序概述
       9.2 审计抽样
       9.3 销售与收款循环的实质性程序
       9.4 采购与付款循环的实质性程序
       9.5 生产与存货循环的实质性程序
       本章小结
       思考题
       即测即评
      第10章 机器学习与舞弊识别
       学习目标
       引言
       10.1 舞弊概述
       10.2 监督学习概述
       10.3 机器学习算法和代码实现
       10.4 超参数选择
       10.5 集成方法
       10.6 特征工程与管线类
       本章小结
       思考题
       即测即评

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