| 基本信息 |
| 图书名称： | 平等机器 |
| 作者： | [美] 奥利·洛贝尔 著，苏苗罕，王梦菲 译 |
| 定价： | 98.00 |
| ISBN号： | 9787208189959 |
| 出版社： | 上海人民出版社 |
| 开本： | 16开 |
| 装帧： | 平装 |
| 内容介绍 |
| 人工智能的发展正在给社会带来广泛和深刻的变革，但是人们常常担心一个充斥着人工智能的世界可能会延续甚至加剧现有的不平等现象。本书认为，在识别和纠正根深蒂固的偏见方面，人工智能本质上优于人类思维。人类思维，而不是人工智能，才是终极“黑盒”。人工智能技术让我们有机会深入观察偏见的运作，为纠正性别偏见、种族偏见到经济差距等不平等现象提供了工程变革的机会。本书通过对工作、教育、医疗、家庭、刑事司法等领域的考察，从立法、监管、透明、问责等多个维度探索了设计、沟通和部署平等机器，以实现人工智能向善的潜力和可能路径。 |
| 作者简介 |
| 奥利·洛贝尔（Orly Lobel），美国圣地亚哥大学沃伦杰出法学教授、就业和劳动政策中心主任、知识产权法和市场中心创始成员。出版专著《天赋想要自由》（Talent Wants to Be Free: Why We Should Learn to Love Leaks, Raids and Free Riding, Yale University Press, 2013）、《你不拥有我》（You Don't Own Me: How Mattel v. MGA Entertainment Exposed Barbie's Dark Side, W. W. Norton & Company, 2018）等；参编《劳动与就业的法经济学》（Labor and Employment Law and Economics, Edward Elgar, 2009）。
苏苗罕，同济大学法学院副教授，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员。
王梦菲，曾任上海市人工智能社会治理协同创新中心研究助理，现为上海赛博研究院研究员。 |
| 精彩书评 |
| 这本书的出版正逢其时，它讲述了我们如何创造技术，来对抗偏见而非加剧偏见。奥利·洛贝尔提出了令人信服的愿景，即打造一个对所有人都更加公平的数字未来。 ——亚当·格兰特（Adam Grant），纽约时报最佳畅销书《重新思考》（Think Again）作者和TED播客WorkLife的主持人
如果技术可以提供帮助呢？二十年前，这个想法似乎显而易见。今天，这似乎是不可能的。但在这部文笔优美、内容广泛的著作中，洛贝尔展示了技术环境的智能架构如何让我们在更健康的环境中成为更好的人类。恰逢其时，这是我们最需要的批判性思维和洞察力。 ——劳伦斯·莱斯格（Lawrence Lessig）, 哈佛大学法学院教授
算力越强，责任越大。平等机器展示了我们该如何引导人工智能向善，并创造一个生活不受性别、种族、性取向、年龄、地理位置或能力限制的社会。一如既往，洛贝尔为我们清晰展示了日新月异的数字现实。必读！ ——乔纳·伯格（Jonah Berger），宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授，《催化》（The Catalyst）和《传染》（Contagious）的作者
人工智能和一般技术正在改变人类体验的几乎各个方面。越来越智能的机器能否让生活变得越来越美好——不仅是为了少数人和特权阶层，而是为了所有人？洛贝尔提供了一个令人信服、鼓舞人心且可行的论点，证明了答案是肯定的。 ——安吉拉·达克沃斯（Angela Duckworth），宾夕法尼亚大学首席科学家、《坚毅》（Grit）作者
我们应该相信谁？是那些主张人工智能将迎来人类发展新纪元的人，还是那些主张人类世界将面临生存性危机的人？洛贝尔在《平等机器》中表明，答案取决于我们自己以何种方式应用人工智能技术。 ——丹·艾瑞里（Dan Ariely），《可预测的非理性》（Predictably Irrational）作者
《平等机器》对数字化和人工智能如何减少歧视和促进机会提供了冷静但充满希望的分析。通过拒绝乌托邦梦想和反乌托邦噩梦，洛贝尔表明我们有责任将这些新技术作为向善力量和进步价值观的引擎。她是最敏锐的法律学者之一，完成了一本非常引人注目的著作。 ——丹尼尔·平克（Daniel H. Pink），纽约时报最佳畅销书《悔恨的力量》（The Power of Regret）、《何时》（When）和《驱动力》（Drive）的作者
洛贝尔通过一个个引人入胜的例子，汇集了关于人工智能的恐惧和希望的常被孤立的辩论。凭借真实的人类智慧，她找到了针对性别和种族偏见的可行防范措施。她还强调了值得立即和长期关注的深刻道德、政治和技术挑战。 ——玛莎·米诺（Martha Minow）, 哈佛大学法学院教授、前院长和伯克曼网络和社会研究中心主任
《平等机器》文笔优美，充满热情和进取精神。洛贝尔认为人工智能可以帮助解决从歧视到人口贩运的最为重要的社会问题，这个观点令人信服。她深刻认识到人工智能技术的优点和局限性，为任何对该技术和安全感兴趣的人提供了独特的见解。 ——弗兰克·帕斯奎尔（Frank Pasquale），康奈尔大学法学教授，《黑箱社会》（The Black Box Society）作者
如今，大多数关于人工智能和平等的讨论都集中在消极方面：人工智能系统如何带来算法偏见和歧视的风险。洛贝尔虽然不是一名技术辩护者，但她给我们带来了大家急需的积极信息：人工智能如何促进我们在工作、医疗保健、家庭、语言和图像以及人际关系中实现更大平等的愿望。 ——吉莉安·哈德菲尔德（Gillian Hadfield）, 多伦多大学施瓦茨技术和社会研究所主任、OpenAI资深政策顾问
洛贝尔提出了一种逆向且原创的观点：技术可以成为平等和包容的基础，而非偏见和不平等的根源。阅读本书可以了解原因和方法。 ——奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni），阿兰人工智能研究所首席执行官
通过这本深刻而引人入胜的书，洛贝尔邀请学者、非营利组织领导人、投资者、商界领袖和政策制定者使用数据来解决世界上最紧迫的问题，既不傲慢也不畏惧。 ——乔纳森·齐特林（Jonathan Zittrain），哈佛大学法学院教授，《互联网的未来》（The Future of the Internet）作者
终于有人对于我们所面对的自动化技术带来的挑战，提出了大胆、积极和前瞻性的应对方法。 ——凯特·达林（Kate Darling），麻省理工学院媒体实验室教授，《新品种：我们和动物的历史如何揭示我们与机器人的未来》（The New Breed: What Our History with Animals Reveals About Our Future with Robots）作者 |
| 目录 |
| 丛书序 001 中文版序 001 卷首语 001 前言 001 当科技带给我们劣质品时 003 打造平等机器的蓝图 005 第一编 向善的力量 013 第一章 我们为什么需要平等机器 015 建造者和阻碍者 016 平等的魔球 018 隐藏的数字 020 我们可以让机器人学会新技能 023 语言蠕变 026 反对盲目 029 学习环境 032 恶意还是能力：我们害怕什么 035 从伯爵夫人到算法 038 灵感来时我们在工作 040
第二编 心灵 045 第二章 招聘幕后 047 我们自己的陌生人 047 算法会雇用 Lakisha Washington 吗？ 048 池子和管道 051 编码忍者 056 筛选快与慢 057 你打曲棍球吗？ 059 坚毅和游戏 065 扩展成功 069 不透明的算法、验证和政策 073 第三章 知道你的价值 077 机器人卷尺 077 促进薪酬公平的机器人 082 机器人可以帮我谈判吗？090 待开发的潜力 095 零工和千兆 096
第三编 身体 101 第四章 BotToo 103 发起运动 103 众包变革 105 挑战保密文化 108 红色代码 112 工作之外的安全 115 数字设计的见义勇为者 117 有同理心的机器人 121 复仇色情和深度伪造 127 邪恶的问题 131 引导人脸识别技术向善 134 安全、隐私和漏洞 136 第五章 乳房、子宫和血液 139 仿生胰腺的希望 139 女性是“残缺不全的男性” 141 关于乳房的一切 144 无限潜力 149 算法和胚胎 153 健康的颜色 155 研究的面貌 158 治愈病毒，杀死野兽 162
第四编 感官 165 第六章 她说 167 名字和声音代表什么？ 167 回响与自恋 170 完美音调 171 与聊天机器人对话 175 你现在理解我了吗？ 178 女权主义翻译器 181 改变音调 184 修改脚本 187 人在回路之中 190 第七章 眼见为实 194 Lena 曾是焦点人物 194 我们生活的壁纸 196 你无法成为你看不见的人 197 从首席执行官芭比到多元的搜索图片 200 物理空间，数字体验 205 测试我们的书籍和大屏幕 208 反对全男性小组讨论 211
第五编 心脏 215 第八章 欲望算法 217 完美陌生人之池 217 勾搭文化的工程化 218 指滑与抱怨 222 我们需要数字化的约会保护吗？ 225 欺诈与幻想之间 230 爱的色彩 232 匹配怪物 235 第九章 爱上机器人的欢愉和危险 239 争议理由 239 谁在害怕性爱机器人？ 240 色情制品的教训 242 性自主及其局限 245 说是才算同意 248 更幸福的地方 249 从芭比到 Harmony 252 硅胶男性 254 技术版性爱体验 257 机器人的肤色 261 性和所有其他 264
第六编 灵魂 269 第十章 你、我和我们的人机家庭 271 原谅我，我只是凡人 271 为什么采用人形？ 274 人造伴侣 276 机器人 vs. 外国人 279 护理机器人 280 孤独大流行 284 为人父母与地球上压力最大的人 288 朋友和伙伴 291 机器人的复原力 293 让每个孩子都有机器人同伴 295 人工智能素养与机器人读书会 296 机器人女孩烹饪，机器人男孩杀戮 299 后记：我们现在来打造平等机器 303 机器就是我们 303 现在我们都是赛博人 306 由内而外，由外而内 308 规制性治理 312 新型自然资源 316 规范性的张力 320 伟大的重启 322
致谢 328 |
| 前言/序言 |
| 亲爱的中国读者： 当您翻开《平等机器——数字技术创造美好未来》时，您将踏上一段奇妙的旅程，探索技术如何作为一种强大的工具，推动着我们生活的方方面面。我们生活在一个瞬息万变的世界，技术革命——尤其是人工智能（AI）、机器人技术和自动化——正在改变我们工作、学习、娱乐、照顾自己和他人的方式，甚至改变我们坠入爱河和组织家庭的方式。 在过去的二十年里，我有幸多次访问中国。我参观了北京大学、上海和成都的一些顶尖研究机构，也领略了四川的壮美风光。每次访问都能让我获益良多，并被中国的历史、文化和快速创新所鼓舞。事实上，《列子·汤问》记载的“偃师献技”这个典故表明，中国人早在数千年前就已畅想有一天能够拥有机器人。今天，中国使用的工业机器人比美国、日本、韩国和德国的总和还要多！中国已经迅速成为自动化领域的世界领先者。中国站在人工智能和数字技术创新的前沿，在人工智能、量子计算和 5G 通信等领域取得了非凡的进步。中国科技巨头和初创公司都在突破人工智能研究的界限，为机器学习、面部识别技术和医疗保健人工智能的进步做出了重大贡献。深圳和上海等城市已成为全球科技中心，可与美国的加州硅谷（Silicon Valley）和生物科技海滩（Biotech Beach，即笔者居住的南加州地区）相媲美。这也意味着中国必须引领全球的人机协同伦理、人权以及人工智能向善。 值此《平等机器》中文版出版之际，我很高兴看到人工智能在过去一年中的取得的长足进步。就我个人而言，《平等机器》被《经济学人》评为 2022 年度最佳书籍，被世界知名的《科学杂志》（Science Magazine）评为“大师级”图书，并在世界各地获得了热烈的评论和赞誉，斯坦福等顶尖大学将这本书选为必读书目。2023年夏天，我很荣幸在日内瓦联合国人工智能峰会上发表主题演讲，担任世界经济论坛 G7 代表，参与日本数字化转型，并在欧盟、美国和世界各地的行业和国际峰会上发表主题演讲。我很高兴为私营部门的科技公司和政府提供咨询，帮助他们利用数字技术创造更美好的未来。我仍然像以往一样乐观，相信我们可以通过设计和部署人工智能，改善并获取健康、教育和公平。 在这本书中，我们将深入探讨技术如何促进社会公正和福祉。我将分享一系列鼓舞人心的故事，展示了技术领域的创新如何打破传统界限，创造新机遇，并帮助我们超越性别、种族、文化和地理鸿沟。中国是个快速发展的大国，其在这一领域的经验和成就对全球产生了深远的影响。除了卓越的技术创新外，中国还在探索如何利用这些技术促进社会公平和进步。《平等机器》将为您提供一个独特的视角，让您了解如何利用人工智能在不同文化背景下提升社会价值和人类福祉。我期待看到中国如何继续引领技术创新，中国在人工智能领域的努力和政策标志着以积极主动的方式，在促进创新的同时解决道德、隐私和安全问题。通过建立涵盖数据保护、透明度和道德考虑的全面框架，中国可以实现可信赖、负责任的人工智能技术部署。 我希望通过这本书，中国各行各业的读者都能从中获得启发和共鸣，思考如何将这些全球视角和经验教训应用到他们自己的社会和技术实践中。我相信技术的力量可以改善我们的社区和环境。从人工智能到大数据，从人脸识别、生物识别到元宇宙和虚拟现实，从社交媒体到区块链，这些技术革命不仅改变了我们的生活方式，也重构了我们的价值观和社会结构。我邀请您加入这场关于技术、公平、福祉和未来的对话。无论您是技术专家、医生、患者、学者、父母，还是对知识怀有好奇的读者，《平等机器》都将为您提供新的视角和深刻的思考。愿您在阅读《平等机器》时获得知识、灵感和希望。我热忱期待听到读者的声音，并邀请您与我同行，共同传播利用技术造福社会的理念。 祝您阅读愉快！ 奥利·洛贝尔 |
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