套装 华为数据之道+一本书讲透数据治理(套装共2册)机械工业出版社

商品名称：

《华为数据之道+一本书讲透数据治理（套装共2册）（《华为数据之道》《一本书讲透数据治理（平装）》）

作 者：

华为公司数据管理部； 用友平台与数据智能团队

市 场 价：

208.00元

ISBN 号：

9787111667049； 9787111750314

出 版 社：

机械工业出版社

《华为数据之道》

序一

序二

序三

前言

第1章 数据驱动的企业数字化转型

1.1 非数字原生企业的数字化转型挑战2

1.1.1 业态特征：产业链条长、多业态并存3

1.1.2 运营环境：数据交互和共享风险高4

1.1.3 IT建设过程：数据复杂、历史包袱重4

1.1.4 数据质量：数据可信和一致化的要求程度高5

1.2 华为数字化转型与数据治理6

1.2.1 华为数字化转型整体目标6

1.2.2 华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求7

1.3 华为数据治理实践9

1.3.1 华为数据治理历程10

1.3.2 华为数据工作的愿景与目标12

1.3.3 华为数据工作建设的整体思路和框架12

1.4 本章小结15

第2章 建立企业级数据综合治理体系

2.1 建立公司级的数据治理政策18

2.1.1 华为数据管理总纲18

2.1.2 信息架构管理政策20

2.1.3 数据源管理政策21

2.1.4 数据质量管理政策22

2.2 融入变革、运营与IT的数据治理24

2.2.1 建立管理数据流程24

2.2.2 管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系26

2.2.3 通过变革体系和运营体系进行决策26

2.2.4 数据治理融入IT实施27

2.2.5 通过内控体系赋能数据治理27

2.3 建立业务负责制的数据管理责任体系28

2.3.1 任命数据Owner和数据管家28

2.3.2 建立公司层面的数据管理组织29

2.4 本章小结33

第3章 差异化的企业数据分类管理框架

3.1 基于数据特性的分类管理框架35

3.2 以统一语言为核心的结构化数据管理36

3.2.1 基础数据治理39

3.2.2 主数据治理40

3.2.3 事务数据治理46

3.2.4 报告数据治理46

3.2.5 观测数据治理48

3.2.6 规则数据治理50

3.3 以特征提取为核心的非结构化数据管理52

3.4 以确保合规遵从为核心的外部数据管理54

3.5 作用于数据价值流的元数据管理56

3.5.1 元数据治理面临的挑战56

3.5.2 元数据管理架构及策略59

3.5.3 元数据管理60

3.6 本章小结71

第4章 面向“业务交易”的信息架构建设

4.1 信息架构的四个组件74

4.1.1 数据资产目录75

4.1.2 数据标准77

4.1.3 数据模型80

4.1.4 数据分布80

4.2 信息架构原则：建立企业层面的共同行为准则81

4.3 信息架构建设核心要素：基于业务对象进行设计和落地84

4.3.1 按业务对象进行架构设计84

4.3.2 按业务对象进行架构落地87

4.4 传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则90

4.5 本章小结95

第5章 面向“联接共享”的数据底座建设

5.1 支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架98

5.1.1 数据底座的总体架构98

5.1.2 数据底座的建设策略100

5.2 数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”101

5.2.1 华为数据湖的3个特点101

5.2.2 数据入湖的6个标准103

5.2.3 数据入湖方式106

5.2.4 结构化数据入湖109

5.2.5 非结构化数据入湖113

5.3 数据主题联接：将数据转换为“信息”117

5.3.1 5类数据主题联接的应用场景117

5.3.2 多维模型设计120

5.3.3 图模型设计125

5.3.4 标签设计130

5.3.5 指标设计132

5.3.6 算法模型设计135

5.4 本章小结139

第6章 面向“自助消费”的数据服务建设

6.1 数据服务：实现数据自助、高效、复用142

6.1.1 什么是数据服务144

6.1.2 数据服务生命周期管理149

6.1.3 数据服务分类与建设规范156

6.1.4 打造数据供应的“三个1”162

6.2 构建以用户体验为核心的数据地图167

6.2.1 数据地图的核心价值167

6.2.2 数据地图的关键能力171

6.3 人人都是分析师175

6.3.1 从“保姆”模式到“服务+自助”模式175

6.3.2 打造业务自助分析的关键能力179

6.4 从结果管理到过程管理，从能“看”到能“管”187

6.4.1 数据赋能业务运营187

6.4.2 数据消费典型场景实践190

6.4.3 华为数据驱动数字化运营的历程和经验195

6.5 本章小结199

第7章 打造“数字孪生”的数据全量感知能力

7.1 “全量、无接触”的数据感知能力框架202

7.1.1 数据感知能力的需求起源：数字孪生202

7.1.2 数据感知能力架构205

7.2 基于物理世界的“硬感知”能力207

7.2.1 “硬感知”能力的分类207

7.2.2 “硬感知”能力在华为的实践213

7.3 基于数字世界的“软感知”能力215

7.3.1 “软感知”能力的分类215

7.3.2 “软感知”能力在华为的实践218

7.4 通过感知能力推进企业业务数字化220

7.4.1 感知数据在华为信息架构中的位置220

7.4.2 非数字原生企业数据感知能力的建设224

7.5 本章小结226

第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力

8.1 基于PDCA的数据质量管理框架228

8.1.1 什么是数据质量228

8.1.2 数据质量管理范围229

8.1.3 数据质量的总体框架229

8.2 全面监控企业业务异常数据231

8.2.1 数据质量规则231

8.2.2 异常数据监控237

8.3 通过数据质量综合水平牵引质量提升243

8.3.1 数据质量度量运作机制243

8.3.2 设计质量度量245

8.3.3 执行质量度量248

8.3.4 质量改进253

8.4 本章小结256

第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力

9.1 内外部安全形势，驱动数据安全治理发展258

9.1.1 数据安全成为国家竞"

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践（平装）》

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赞誉

前言

第一部分 数据治理概述

第1章 全面认识数据治理2

1.1 数据治理是什么2

1.1.1 从管理者视角看数据治理2

1.1.2 从业务人员视角看数据治理2

1.1.3 从技术人员视角看数据治理3

1.1.4 数据治理的定义3

1.2 数据治理相关术语和名词4

1.3 数据治理治什么8

1.3.1 什么是数据资产9

1.3.2 数据资产的利益相关方10

1.3.3 对利益相关方的协调和规范10

1.4 数据治理的6个价值11

1.5 数据治理的3个现状12

1.6 数据治理的5类问题15

1.7 数据治理的6个挑战17

1.8 本章小结20

第2章 数据治理框架和标准21

2.1 国际数据治理框架21

2.1.1 ISO数据治理标准21

2.1.2 DGI数据治理框架23

2.1.3 DAMA数据管理框架26

2.2 国内数据治理框架28

2.2.1 GB/T 34960规定的数据治理

规范28

2.2.2 数据管理能力成熟度评估模型30

2.3 本章小结31

第3章 企业数据怎么治32

3.1 企业数据治理体系的内涵32

3.1.1 数据治理、数据管理与数据

管控32

3.1.2 企业数据治理的9个要素33

3.1.3 企业数据治理的4个层面35

3.2 企业数据治理之道—3个机制36

3.3 企业数据治理之法—8项举措37

3.4 企业数据治理之术—7种能力39

3.5 企业数据治理之器—7把

“利剑”42

3.6 本章小结44

第二部分 数据治理之道

第4章 数据战略：数字化转型的

灯塔46

4.1 数据战略的定义46

4.1.1 DAMA对数据战略的定义46

4.1.2 DCMM对数据战略的定义47

4.1.3 本书对数据战略的理解47

4.2 数据战略与企业战略、数据架构的

关系48

4.2.1 数据战略与企业战略48

4.2.2 数据战略与数据架构49

4.3 数据战略的3个要素49

4.3.1 战略定位50

4.3.2 实施策略52

4.3.3 行动计划53

4.4 实施数据战略的5个步骤55

4.4.1 环境因素分析55

4.4.2 确定战略目标57

4.4.3 制定行动方案57

4.4.4 落实保障措施58

4.4.5 战略评估与优化59

4.5 本章小结61

第5章 组织机制：敏捷的治理

组织62

5.1 什么是敏捷组织62

5.2 为什么数据治理需要敏捷组织63

5.3 如何构建敏捷组织64

5.3.1 以客户为中心 64

5.3.2 以数据驱动65

5.3.3 重新定义IT66

5.3.4 业务与IT深度融合67

5.3.5 培养复合型人才68

5.4 本章小结69

第6章 数据文化：数据思维融入

企业文化70

6.1 数字转型，文化先行70

6.2 数据文化从建立数据思维开始71

6.2.1 什么是数据思维71

6.2.2 数据思维的3个特点72

6.2.3 如何建立数据思维73

6.3 培养数据文化的3个办法75

6.3.1 打破数据孤岛，实现共享

数据75

6.3.2 建立制度体系，固化数据

文化76

6.3.3 推行数据治理，增强数据

文化77

6.4 本章小结78

第三部分 数据治理之法

第7章 理现状，定目标80

7.1 现状调研80

7.1.1 信息化摸底80

7.1.2 业务部门调研83

7.1.3 高层领导调研84

7.2 现状评估84

7.2.1 数据思维和认知现状85

7.2.2 IT系统现状85

7.2.3 数据分布现状86

7.2.4 数据管理现状86

7.2.5 数据质量现状88

7.3 确定目标89

7.4 本章小结90

第8章 数据治理能力成熟度评估91

8.1 数据治理能力成熟度评估模型91

8.1.1 DMM模型92

8.1.2 DCMM95

8.2 开展DCMM评估98

8.2.1 启动阶段98

8.2.2 宣贯阶段99

8.2.3 评估阶段100

8.2.4 报告阶段101

8.3 本章小结102

第9章 数据治理路线图规划103

9.1 数据治理路线图概述103

9.1.1 数据治理路线图的定义103

9.1.2 数据治理路线图的5个要素104

9.2 明确目标，量化指标104

9.2.1 大处着眼，小处入手105

9.2.2 量化数据治理指标105

9.3 选择合适的技术路径106

9.3.1 自主研发107

9.3.2 采购平台107

9.3.3 PaaS服务107

9.4 制定数据治理路线图108

9.4.1 确定数据治理优先级108

9.4.2 绘制数据治理路线图110

9.5 本章小结111

第10章 数据治理保障体系建设112

10.1 数据治理组织机构112

10.1.1 设置数据治理组织的3个

原则112

10.1.2 数据治理组织与职责分工113

10.1.3 谁该对数据负责115

10.1.4 数据治理组织的演进116

10.2 打造“一把手工程”118

10.2.1 数据治理需要“一把手

工程”119

10.2.2 数据治理需要4类人的

支持119

10.2.3 如何获得高层领导的支持120

10.2.4 高层领导如何发挥作用122

10.3 本章小结124

第11章 数据治理技术体系建设125

11.1 以元数据为核心的数据治理125

11.2 以主数据为主线的数据治理127

11.3 混合云架构下的数据治理128

11.4 大数据架构下的数据治理130

11.5 微服务架构下的数据治理132

11.6 本章小结134

第12章 数据治理策略执行与

监控135

12.1 数据治理的4个过程135

12.2 数据治理策略定义136

12.2.1 制定数据治理策略137

12.2.2 制定项目章程与计划138

12.3 数据治理策略执行140

12.3.1 良好的开端：项目启动会140

12.3.2 做好沟通管理"

《华为数据之道》

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。

全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。

第一部分（第1~3章）

第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。

第二部分（第4~6章）

详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。

第三部分（第7~9章）

系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。

第四部分（第10章）

基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评。

它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”：

数据治理之道：3个战略机制

高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。

数据治理之法：8项关键举措

重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

数据治理之术：7种技术能力

重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

数据治理之器：7个治理工具

从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。

除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

华为公司数据管理部

华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：

公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；

数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；

公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；

主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型；

设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露；

组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决；

负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。

罗小江

用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。

专注于企业数字化平台技术应用研究，具有企业管理、IT等复合知识，并且有丰富的实施交付经验，主导过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目，其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。

石秀峰

用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库（DQPro）受聘专家。

深耕数据领域十余年，曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地，其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中广核风电、中国航天科技集团、航空工业集团、国家电网等。

公众号“谈数据”主理人，所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO圈和数据从业者的强烈反响，受到广大读者的喜爱和转发，全网阅读量超过500万。