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  • 应用统计学(第二版)9787030766250吴和成达高峰科学出版社
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    • 作者: 无著 | 吴和成,达高峰编 | 无译
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2024-06
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    • 作者: 无著| 吴和成,达高峰编| 无译
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2024-06
    • 页数:340页
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030766250
    • 版权提供:科学出版社


    应用统计学(第二版)
    定价 58.00
    出版社 科学出版社
    版次 2
    出版时间 2024年06月
    开本 16
    作者
    装帧 平装
    页数 340
    字数
    ISBN编码 9787030766250


    本书根据经济学和管理学各专业本科生的培养目标与要求,系统介绍了应用统计学的基本理论、方法与应用。全书主要内容有:数据的收集与分析、数据特征描述、统计指数,概率及其计算、一元与多元随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理,抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析的基本理论和方法,以及时间序列分析等基本内容。



    第1章 绪论 1  
    1.1 统计的含义 1  
    1.2 几个基本概念 2  
    1.3 统计学的基本内容 4  
    1.4 统计学在经济学与管理学中的应用 5  
    1.5 常用统计分析软件 6  
    第2章 数据的收集与分析 7  
    2.1 数据类型 8  
    2.2 数据收集方式 9  
    2.3 数据分组 15  
    2.4 统计表与统计图及其制作方法 21  
    2.5 应用举例 27  
    第3章 数据特征描述 31  
    3.1 数据集中趋势描述变量 31  
    3.2 离散程度描述 40  
    3.3 相对程度描述指标 44  
    3.4 应用举例 47  
    第4章 统计指数 50  
    4.1 基本问题 51  
    4.2 编制方法 53  
    4.3 平均数指数 56  
    4.4 指数体系及因素分析 59  
    4.5 常用统计指数简介 65  
    4.6 案例分析 75  
    第5章 概率及其计算 78  
    5.1 随机试验与事件 78  
    5.2 概率的定义 80  
    5.3 古典概率计算 86  
    5.4 条件概率及其计算 88  
    5.5 事件的独立性 91  
    第6章 一元随机变量及其概率分布 95  
    6.1 随机变量的定义 95  
    6.2 随机变量函数的分布 110  
    6.3 数学期望和方差 112  
    第7章 多元随机变量及其概率分布 122  
    7.1 二维随机变量 122  
    7.2 边际分布 125  
    7.3 条件分布与独立性 128  
    7.4 二维随机变量函数的分布 134  
    7.5 协方差和相关系数 137  
    第8章 大数定律与中心极限定理 144  
    8.1 大数定律 144  
    8.2 中心极限定理 147  
    第9章 抽样分布 152  
    9.1 随机样本 152  
    9.2 统计量 154  
    9.3 几个常用的抽样分布 155  
    9.4 案例分析 163  
    第10章 参数估计 165  
    10.1 参数点估计 165  
    10.2 正态参数的区间估计 178  
    10.3 非正态总体参数的区间估计 187  
    10.4 样本容量的确定 191  
    10.5 案例分析 193  
    第11章 假设检验 196  
    11.1 参数假设检验 197  
    11.2 拟合优度检验 217  
    11.3 假设检验与区间估计的关系 222  
    11.4 假设检验的P值 223  
    11.5 统计控制图简介 225  
    11.6 案例分析 230  
    第12章 方差分析 235  
    12.1 单因素试验的方差分析 236  
    12.2 双因素试验的方差分析 241  
    12.3 案例分析 248  
    第13章 回归分析 253  
    13.1 相关关系概念 255  
    13.2 线性回归分析 257  
    13.3 非线性回归初步 278  
    13.4 案例分析 285  
    第14章 时间序列分析 292  
    14.1 基本概念 293  
    14.2 时间序列分析指标 295  
    14.3 时间序列变动的趋势分析 302  
    14.4 时间序列预测模型简介 313  
    14.5 案例分析 324  
    参考文献 330  
    附录A 标准正态分布表 331  
    附录B t分布表 332  
    附录C χ2分布表 334  
    附录D F分布表 336  

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