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  • MongoDB数据建模和模式设计 丹尼尔·库帕 帕斯卡·德斯马雷斯 史蒂夫·霍伯曼 数据库 大数据 书 建
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    • 作者: 丹尼尔·库帕等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-06
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    • 作者: 丹尼尔·库帕等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-06
    • ISBN:9781234332889
    • 版权提供:机械工业出版社


    商品名称:

    MongoDB数据建模和模式设计

    作      者:

    [美]丹尼尔·库帕(Daniel Coupal) [美]帕斯卡·德斯马雷斯(Pascal Desmarets) [美]史蒂夫·霍伯曼(Steve Hoberman)

    市  场 价:

    89.00

    ISBN  号:

    9787111758648

    出版日期:

     2024年7月

    页      数:

    258

    开      本:

      32开

    出  版 社:

     机械工业出版社

    译者序

    关于本书/

    MongoDB公司及其产品/

    MongoDB的文档模型/

    MongoDB文档的层次结构/

    多态性/

    模式演变和版本控制/

    导论关于数据模型/

    数据模型/

    数据模型的三个特征/

    精确性/

    最小化/

    可视化/

    数据模型的三个组件/

    实体/

    关系/

    属性和键/

    数据模型的三个层次/

    业务术语(对齐)/

    逻辑(细化)/

    物理(设计)/

    数据建模的三个视角/

    关系/

    维度/

    查询/

    第1章对齐/

    目标/

    “宠物之家”/

    方法/

    第1步:提出六个重要

    问题/

    第2步:识别和定义

    术语/

    第3步:收集关系/

    第4步:确定可视化

    效果/

    第5步:审查和确认/

    三个贴士/

    三个要点/

    第2章细化/

    目标/

    方法/

    第1步:应用引导式

    技术/

    第2步:细化查询/

    第3步:收集属性和

    关系/

    三个贴士/

    三个要点/

    第3章设计/

    目标/

    方法/

    第1步:选择数据库/

    第2步:添加秘制酱料/

    第3步:优化/

    三个贴士/

    三个要点

     

    本书包括导论以及对齐(Align)、细化(Refine)、设计(Design)三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计,在名称中包含了该层次所做的工作。

    导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化;数据模型的三个组件——实体、关系和属性;数据模型的三个层次——业务术语(对齐)、逻辑(细化)和物理(设计),以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的,以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需求的,即完善我们对项目的了解,专注于关键业务要点。第3章设计是关于技术需求的,即针对独特软硬件需求进行模型设计。

    对齐、细化和设计,这就是本书遵循的方法,并通过“宠物之家”案例对概念加以强化。本书适合需要将建模技能扩展到MongoDB的数据专业人员,或者熟悉MongoDB但需要提高模式设计技能的技术人员。

     

    马欢 本科毕业于同济大学,后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起,担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。具有20多年的信息系统开发设计经验,曾经两次获得部级科技发展奖项。主持翻译了《DAMA数据管理知识体系指南》等专业书籍,作为骨干编委参与编写《国际数字之都——上海城市数字化转型市民手册》,此外还翻译了《首席数据官管理手册:建立并运行组织的数据供应链》《区块链重构规则》《数据与现实》《统一星型模型》等多本译著。2011年首次把数据管理专业人士认证(CDMP)引入中国,并获得CDMP大师级认证,主理的“DAMA数据管理”是国内最活跃的专业社区之一。


    唐迅 广州巨杉软件开发有限公司(简称巨杉公司)联合创始人兼CEO。20年数据库行业老兵,前IBM数据库北美实验室成员,连续创业者。2012年回国创立巨杉公司,带领团队聚焦分布式文档型数据库产品,推动文档型数据技术在超过100家大型金融银行企业大规模应用,产品协助客户管理万亿级海量数据。


    萧少聪 巨杉公司技术生态运营资深总监,推动文档型数据建模在中国的落地应用。拥有20多年IT产品及社区建设经验,加入巨杉公司前,曾担任PostgreSQL中国社区主席、阿里云数据库产品专家、红帽RHCA认证讲师,多年来持续推动国内数据库及开源技术的应用发展。


    许建辉 巨杉公司技术合伙人。拥有近20年数据库及分布式架构内核研发经验。作为巨杉公司的总架构师,负责架构设计、技术创新和研发管理工作,拥有分布式时间戳、事务管理、多版本并发控制等多项授权发明专利。出版著作《SequoiaDB分布式数据库权威指南》。


    译者序:

    在数字化的时代,文档型数据库、图数据库等NoSQL数据库技术日益流行,它为处理大规模、结构化或非结构化数据提供了灵活、高效的解决方案。大型互联网系统的高并发、高可用架构都依赖于各种NoSQL数据库产品,很多读者都认为NoSQL就是通过反范式化(Denormalization)、无模式化(Schemaless)设计来获得数据模型及数据结构的灵活性。

    然而,NoSQL数据模型的灵活性,不代表其可以无条件、无约束地任意发展。中国有句古话 “无规矩不成方圆” 。我们必须理解NoSQL的灵活性可以为软件开发者带来更高效的数据模型迭代效率,以适应数字化及未来AI系统的变化需求,但与此同时,我们也注意到,很多对NoSQL和无模式不求甚解的设计,也导致了大量的复杂设计、无效设计,以及引入新的故障点等诸多问题。

    灵活性和规范性就像“硬币”的两面。这套“数据建模和模式设计”图书,结合传统关系型数据建模理论,以其深入浅出的解析和丰富的实践案例,介绍NoSQL建模的理论和实践,将为正在使用或计划使用NoSQL数据库的读者,提供灵活性和规范性平衡的建议及注意事项。本书是NoSQL用户必不可少的工具书,也是这一领域内不可多得的宝贵资料。

    本书的其他几位译者唐迅、萧少聪、许建辉都是数据领域的资深专家,他们是中国文档数据库技术的研发者和推动者。此外还有胡刚(CDMP Master)、黄诗华(CDMP Master)、薛晓刚(Oracle ACE-Pro)等几位帮助参与了校对工作,非常感谢各位专家的协作,将这一经典之作翻译成中文,使其能够更好地服务于中国广大的技术社区。

    在此,还要特别感谢出版的各位老师。正是你们的辛勤工作和专业贡献,使得这一经典之作能够以全新的面貌,呈现在更多的读者面前。

    //MongoDB数据建模和模式设计让我们共同期待,《MongoDB 数据建模和模式设计》中文版的推出,能够成为文档型数据库领域里程碑式的事件,为所有致力于数据库技术研究、开发和应用的朋友们提供指导和启发,共同开启数据技术的新篇章。



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