大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究 陈国青9787030789983科学出版社

大数据管理决策——全景式PAGE框架与前沿研究
	定价	298.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2024年06月
	开本	16
	作者	陈国青
	装帧	平脊精装
	页数	562
	字数	1
	ISBN编码	9787030789983

大数据正在成为人类社会*重要的生产要素和基础资产之一，并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果，就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先，本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对，并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向，分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。

目录  
**篇 引言  
第1章 大数据管理决策研究 3  
1.1 研究体系框架 4  
1.2 管理决策情境与建模 10  
1.3 若干研究创新 12  
参考文献 13  
附录 14  
第二篇 研究体系与全景式PAGE框架  
第2章 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战—范式转变与研究方向 19  
2.1 引言 19  
2.2 大数据特征 21  
2.3 大数据驱动范式 23  
2.4 全景式PAGE框架 28  
2.5 结束语 30  
参考文献 30  
第3章 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架 33  
3.1 引言 33  
3.2 PAGE内涵与解构 36  
3.3 探索新知 38  
3.4 结束语 55  
参考文献 55  
第4章 数智赋能：信息系统研究的新跃迁 59  
4.1 引言 59  
4.2 信息系统研究沿革 60  
4.3 大数据时代与“数智化”新跃迁 68  
4.4 结束语 79  
参考文献 80  
第三篇 大数据决策范式  
第5章 大数据环境下的决策范式转变与使能创新 85  
5.1 引言 85  
5.2 管理决策范式 86  
5.3 大数据环境下的决策范式转变 87  
5.4 大数据决策范式的使能创新 95  
5.5 结束语 99  
参考文献 99  
第6章 机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察 102  
6.1 引言 102  
6.2 数智化管理情境中的机器学习与用户行为 104  
6.3 偏差问题的内涵、结构与挑战 105  
6.4 应对挑战的研究探索 112  
6.5 未来研究方向 118  
6.6 结束语 120  
附录 120  
参考文献 123  
第7章 计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具 129  
7.1 引言 129  
7.2 金融系统的一个概念模型 131  
7.3 传统金融理论与计算实验金融 135  
7.4 计算实验金融研究的示例 140  
7.5 计算实验金融研究展望 144  
7.6 结束语 149  
参考文献 151  
附录 152  
第8章 基于大数据的企业“第四张报表”：理论分析、数据实现与研究机会 154  
8.1 引言 154  
8.2 基于大数据的企业“第四张报表”的理论分析 156  
8.3 企业“第四张报表”的数据实现 167  
8.4 基于大数据“第四张报表”的赋能创新 173  
8.5 结束语 181  
参考文献 184  
第9章 大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例 190  
9.1 引言 190  
9.2 文献回顾 191  
9.3 数据来源及变量提取 196  
9.4 模型构建及预测效果 200  
9.5 模型可解释性分析 205  
9.6 结束语 208  
参考文献 210  
第10章 大数据驱动的决策范式转变—以个性化O2O即时物流调度为例 213  
10.1 引言 213  
10.2 大数据背景下O2O即时物流调度的决策范式转变 215  
10.3 新决策范式下的O2O即时物流调度模型 218  
10.4 数值实验 228  
10.5 结束语 233  
参考文献 235  
第四篇 大数据分析技术  
第11章 “大数据—小数据”问题：以小见大的洞察 239  
11.1 引言 239  
11.2 “大数据—小数据”问题的形式化定义 241  
11.3 代表性语义反映 243  
11.4 一致性语义反映 247  
11.5 多样性语义反映 250  
11.6 其他相关工作 253  
11.7 总结 255  
参考文献 255  
第12章 大数据情境下的数据完备化：挑战与对策 257  
12.1 引言 257  
12.2 数据完备化问题的形式化定义 259  
12.3 超高维度缺失数据完备化问题 260  
12.4 多源异质场景下的数据完备化问题 266  
12.5 时空关联场景下的缺失数据完备化问题 269  
12.6 讨论与总结 271  
参考文献 272  
第13章 面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建 275  
13.1 引言 275  
13.2 知识关联分析与知识大图构建问题的形式化定义 277  
13.3 知识关联分析 279  
13.4 知识大图构建 284  
13.5 知识大图应用场景 288  
13.6 总结 293  
参考文献 293  
第14章 面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析 295  
14.1 引言 295  
14.2 国内外研究现状 297  
14.3 样本选取与数据说明 298  
14.4 认知图谱构建方法 300  
14.5 认知图谱案例研究 304  
14.6 总结及未来展望 312  
参考文献 312  
附录 314  
第15章 数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究 324  
15.1 背景意义 324  
15.2 研究回顾 326  
15.3 研究方法 329  
15.4 双层博弈模型 332  
15.5 算例分析 338  
15.6 结论与展望 345  
参考文献 346  
第五篇 大数据资源治理  
第16章 全景式大数据质量评估指标框架构建研究 351  
16.1 引言 351  
16.2 文献述评 352  
16.3 研究设计 355  
16.4 研究过程与发现 361  
16.5 结束语 367  
参考文献 368  
第17章 隐私规避的网络调查与间接估计方法 370  
17.1 引言 370  
17.2 模型方法 373  
17.3 大规模社交网络实验 377  
17.4 实证研究 384  
17.5 结束语 388  
参考文献 388  
附录 391  
第18章 大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计 395  
18.1 引言 395  
18.2 我国未来碳市场发展趋势分析 397  
18.3 基于区块链技术的未来碳市场系统架构设计 401  
18.4 侧链生态个人碳资产价格驱动机制模型 408  
18.5 总结与展望 413  
参考文献 413  
第六篇 大数据使能创新  
第19章 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 419  
19.1 引言 419  
19.2 医疗健康案例知识组织与动态更新方法 421  
19.3 医疗健康推理知识的生成与发现方法 424  
19.4 考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法 427  
19.5 案例实践 430  
19.6 结束语 433  
参考文献 434  
第20章 融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 436  
20.1 引言 436  
20.2 知识图谱相关研究 438  
20.3 知识图谱赋能数智化管理决策框架 441  
20.4 知识图谱与神经网络技术集成体系 444  
20.5 应用场景举例：基于商业知识图谱的数智化决策 453  
20.6 结束语 455  
参考文献 456  
第21章 基于深度增强学习的个性化动态促销 460  
21.1 引言 460  
21.2 文献回顾与讨论 462  
21.3 基于深度增强学习的动态促销框架 465  
21.4 方法效果评估 469  
21.5 拓展分析与稳健性检验 476  
21.6 讨论与结论 477  
参考文献 478  
附录 481  
第22章 技术与人力网络结构对银行绩效的影响—基于银行网点空间竞争的全景研究 492  
22.1 引言 492  
22.2 研究背景 493  
22.3 研究假设 497  
22.4 研究方法 500  
22.5 实证结果 507  
22.6 结束语 524  
参考文献 527  
附录 529  
第23章 疫情与城际消费流动：基于城市消费功能及产业数字化视角 533  
23.1 引言 533  
23.2 文献综述 534  
23.3 数据准备与处理 540  
23.4 实证模型与结果分析 544  
23.5 机制检验 546  
23.6 结束语 551  
参考文献 553  
附录 556